線性規(guī)劃模型：這是最基礎(chǔ)的優(yōu)化模型，適用于目標函數(shù)和約束條件均為線性的情況。

非線性規(guī)劃模型：當問題的目標函數(shù)和約束條件為非線性時，可以使用非線性規(guī)劃模型。

整數(shù)規(guī)劃模型：當問題需要對決策變量進行分類（如0-1整數(shù)編碼）時，可以使用整數(shù)規(guī)劃模型。

動態(tài)規(guī)劃模型：當問題需要考慮多個決策序列，且每個決策序列都依賴于前一個決策序列時，可以使用動態(tài)規(guī)劃模型。

混合整數(shù)線性編程模型：當問題既包含線性部分又包含非線性部分，且決策變量需要進行分類時，可以使用混合整數(shù)線性編程模型。

隨機規(guī)劃模型：當問題需要考慮隨機因素，如概率分布、期望值等時，可以使用隨機規(guī)劃模型。

多目標優(yōu)化模型：當問題需要同時考慮多個目標函數(shù)，且這些目標函數(shù)之間可能存在沖突時，可以使用多目標優(yōu)化模型。

模糊邏輯優(yōu)化模型：當問題需要處理不確定性、模糊性等因素時，可以使用模糊邏輯優(yōu)化模型。

網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化模型：當問題涉及到網(wǎng)絡(luò)流、運輸?shù)葐栴}時，可以使用網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化模型。

遺傳算法優(yōu)化模型：當問題需要通過模擬自然選擇和遺傳機制來尋找最優(yōu)解時，可以使用遺傳算法優(yōu)化模型。