SPSS是一種統(tǒng)計分析軟件，它提供了多種數據分析方法。以下是一些常見的SPSS數據分析方法：

1. 描述性統(tǒng)計分析：包括計算平均值、中位數、標準差等統(tǒng)計量，以及繪制直方圖、箱線圖等圖表。

2. 假設檢驗：用于比較兩個或多個樣本均值之間的差異是否具有統(tǒng)計學意義。常用的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析（ANOVA）等。

3. 相關性分析：用于研究兩個變量之間的關系。常用的相關性分析方法有皮爾遜相關系數、斯皮爾曼秩相關系數等。

4. 回歸分析：用于研究一個或多個自變量對因變量的影響。常用的回歸分析方法有線性回歸、邏輯回歸、多元回歸等。

5. 因子分析：用于研究多個變量之間的內在結構關系。常用的因子分析方法有主成分分析（PCA）、因子分析等。

6. 聚類分析：用于將相似或同質的個體歸為一組。常用的聚類分析方法有層次聚類、K-means聚類等。

7. 時間序列分析：用于研究隨時間變化的趨勢和模式。常用的時間序列分析方法有移動平均、自回歸、自回歸綜合移動平均等。

8. 多變量分析：用于處理多個變量之間的關系。常用的多變量分析方法有協(xié)方差分析、路徑分析等。

9. 非參數檢驗：用于比較兩個或多個樣本的分布特征。常用的非參數檢驗方法有Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗等。

10. 生存分析：用于研究生存時間的分布和影響因素。常用的生存分析方法有Kaplan-Meier生存曲線、Cox比例風險模型等。