OpenPose是一個開源的實時人體姿態(tài)估計系統(tǒng)，它使用深度學習的方法來識別和跟蹤人體的多個關節(jié)。以下是關于OpenPose官網(wǎng)模型的一些信息：

1. 官方網(wǎng)站：
2. 模型類型：OpenPose提供了多種模型，包括單目、雙目和多目等，以適應不同的應用場景。
3. 數(shù)據(jù)要求：用戶需要提供訓練數(shù)據(jù)，例如圖片或視頻，用于訓練模型。
4. 模型下載：用戶可以在OpenPose的GitHub倉庫中下載預訓練好的模型，也可以使用自己的數(shù)據(jù)進行訓練。
5. 模型評估：OpenPose提供了一些工具來評估模型的性能，例如計算預測結(jié)果與真實結(jié)果之間的差異。
6. 社區(qū)支持：OpenPose有一個活躍的社區(qū)，用戶可以分享經(jīng)驗、提出問題和解決問題。