PF工具箱是一個強大的Python庫，它提供了許多有用的功能和插件。以下是一些常見的插件：

1. py_utils：這是一個用于處理文件和字符串的實用程序類。它可以執(zhí)行各種操作，如讀取、寫入、刪除和重命名文件。

2. os：這是一個用于與操作系統(tǒng)交互的模塊。它提供了許多函數(shù)，如os.path.join()、os.listdir()和os.remove()等，用于處理文件和目錄。

3. re：這是一個正則表達式庫。它提供了許多函數(shù)，如re.search()、re.sub()和re.findall()等，用于處理字符串和文件。

4. logging：這是一個日志記錄庫。它提供了許多函數(shù)，如logging.basicConfig()、logging.info()和logging.error()等，用于記錄日志信息。

5. json：這是一個JSON庫。它提供了許多函數(shù)，如json.dumps()、json.loads()和json.dump()等，用于處理JSON數(shù)據。

6. pandas：這是一個數(shù)據處理庫。它提供了許多函數(shù)，如pandas.DataFrame.to_csv()、pandas.read_csv()和pandas.to_excel()等，用于處理CSV和Excel文件。

7. numpy：這是一個數(shù)值計算庫。它提供了許多函數(shù)，如numpy.array()、numpy.random.rand()和numpy.sum()等，用于處理數(shù)組和隨機數(shù)。

8. matplotlib：這是一個用于繪制圖表的庫。它提供了許多函數(shù)，如matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.show()和matplotlib.pyplot.xlabel()等，用于繪制圖形。

9. seaborn：這是一個用于繪制統(tǒng)計圖形的庫。它提供了許多函數(shù)，如seaborn.heatmap()、seaborn.scatter()和seaborn.hist()等，用于繪制熱圖、散點圖和直方圖。

10. sklearn：這是一個機器學習庫。它提供了許多函數(shù)，如sklearn.model_selection.train_test_split()、sklearn.feature_extraction.text_features()和sklearn.linear_model.LogisticRegression()等，用于訓練模型和特征提取。