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底層聚類人重識(shí)別方法教程

Bottom-up-Clustering-Person-Re-identification A Bottom-Up Clustering Approach to Unsupervised Person Re-identification, AAAI 2019 (Oral) 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/Bottom-up-Clustering-Person-Re-identification

本教程將引導(dǎo)您了解并使用在AAAI 2019會(huì)議上提出的“底層聚類（Bottom-Up Clustering, BUC）”方法實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督的人重識(shí)別系統(tǒng)。此項(xiàng)目基于PyTorch，并利用了Open-ReID庫作為基礎(chǔ)框架。

1. 項(xiàng)目目錄結(jié)構(gòu)及介紹

項(xiàng)目的主要目錄結(jié)構(gòu)如下：

Bottom-up-Clustering-Person-Re-identification/

├── data # 數(shù)據(jù)集存放目錄

│ └── ... # 各個(gè)數(shù)據(jù)集的子目錄，如Market-1501, DukeMTMC-reID等

├── examples # 示例代碼或配置示例

├── logs # 日志文件存儲(chǔ)位置

├── reid # 主要算法實(shí)現(xiàn)部分

│ ├── __init__.py

│ └── bottom_up.py # 底層聚類核心算法實(shí)現(xiàn)

├── .gitignore # 忽略的文件列表

├── LICENSE # 許可證文件，遵循MIT協(xié)議

├── README.md # 項(xiàng)目說明文檔

├── run.py # 主運(yùn)行腳本

├── run.sh # shell腳本，方便一鍵執(zhí)行

└── requirements.txt (假設(shè)存在) # 環(huán)境依賴文件，雖然原倉庫未明確列出，但需自行安裝相關(guān)依賴

data: 存放下載的數(shù)據(jù)集。examples: 提供了一些配置或使用的例子。reid: 包含了人重識(shí)別的核心算法源碼。run.py 和 run.sh: 分別是Python腳本和shell腳本來執(zhí)行程序。LICENSE 和 README.md: 項(xiàng)目許可信息和簡介。

2. 項(xiàng)目的啟動(dòng)文件介紹

run.py 和 run.sh

run.py: 這是Python程序的入口點(diǎn)，它包含了調(diào)用核心算法和設(shè)置參數(shù)的邏輯。用戶可以通過修改這個(gè)腳本或者通過命令行參數(shù)來調(diào)整實(shí)驗(yàn)配置。run.sh: 為了簡化操作，提供了一個(gè)shell腳本，允許用戶通過簡單的命令行調(diào)用來啟動(dòng)項(xiàng)目。通常包括了調(diào)用run.py并傳遞必要的參數(shù)，如配置文件路徑、GPU選擇等。

3. 項(xiàng)目的配置文件介紹

雖然該倉庫沒有明確定義一個(gè)單獨(dú)的配置文件，但從使用場(chǎng)景推測(cè)，配置主要通過以下方式指定：

命令行參數(shù): 用戶可以在執(zhí)行run.py或run.sh時(shí)通過命令行參數(shù)指定配置選項(xiàng)，例如學(xué)習(xí)率、批次大小、迭代次數(shù)等。代碼內(nèi)配置: 部分配置可能硬編碼在run.py或其他初始化函數(shù)中。例如，數(shù)據(jù)集路徑、模型超參數(shù)等。潛在的配置文件: 考慮到復(fù)雜項(xiàng)目常見的做法，可能存在隱藏或推薦的配置文件路徑，用于保存更細(xì)致的設(shè)置。然而，從提供的信息來看，具體配置文件的使用需依據(jù)實(shí)際代碼注釋或更新日志進(jìn)行調(diào)整和查找。

為了實(shí)際應(yīng)用，確保檢查run.py內(nèi)的默認(rèn)設(shè)置，并根據(jù)需要自定義。重要的是要注意，特定于實(shí)驗(yàn)的配置，比如網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)細(xì)節(jié)、學(xué)習(xí)策略等，很可能分散在代碼的關(guān)鍵部分，需要細(xì)讀代碼以進(jìn)行深入定制。

在開始實(shí)驗(yàn)前，請(qǐng)確保安裝所有必要的依賴項(xiàng)，并且正確下載并解壓了相關(guān)的數(shù)據(jù)集。遵循項(xiàng)目文檔中的指示來調(diào)整環(huán)境和設(shè)置，以便成功運(yùn)行此項(xiàng)目。

Bottom-up-Clustering-Person-Re-identification A Bottom-Up Clustering Approach to Unsupervised Person Re-identification, AAAI 2019 (Oral) 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/Bottom-up-Clustering-Person-Re-identification

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