引言

在跨境電商的海洋中，產(chǎn)品選擇是成功的關(guān)鍵。如何從眾多選項(xiàng)中挑選出最合適的商品，是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程。介紹一種創(chuàng)新的選品方法——BSRN (BSR Secondary Research)，這種方法結(jié)合了二次研究與市場(chǎng)分析，旨在為跨境電商賣(mài)家提供更精準(zhǔn)、高效的選品策略。

BSR二階選品法簡(jiǎn)介

BSRN（BSR Secondary Research）是一種基于大數(shù)據(jù)和市場(chǎng)研究的選品方法。它不僅考慮了產(chǎn)品的市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和利潤(rùn)空間，還通過(guò)深入的市場(chǎng)調(diào)研和數(shù)據(jù)分析，挖掘出那些尚未被充分發(fā)掘的潛在熱門(mén)商品。

步驟一：初步篩選

使用關(guān)鍵詞搜索工具如Google Trends或Ahrefs等，對(duì)選定的產(chǎn)品類別進(jìn)行初步篩選，找出當(dāng)前市場(chǎng)上的熱門(mén)趨勢(shì)和需求較高的產(chǎn)品。

步驟二：二次研究

接下來(lái)，通過(guò)二次研究來(lái)驗(yàn)證這些初步篩選出來(lái)的產(chǎn)品是否真正符合市場(chǎng)需求。這包括查看相關(guān)行業(yè)報(bào)告、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、消費(fèi)者評(píng)論以及社交媒體上的討論。

步驟三：數(shù)據(jù)分析

利用數(shù)據(jù)分析工具，如Google Analytics、SEMrush或Ahrefs等，對(duì)選定的產(chǎn)品進(jìn)行深入分析。這包括評(píng)估其流量來(lái)源、轉(zhuǎn)化率、用戶行為等關(guān)鍵指標(biāo)，以確定其市場(chǎng)潛力和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

步驟四：決策制定

根據(jù)以上分析結(jié)果，決定是否進(jìn)入該細(xì)分市場(chǎng)。如果產(chǎn)品具有高市場(chǎng)需求、低競(jìng)爭(zhēng)度和良好的盈利前景，那么將其納入選品計(jì)劃。反之，則需要重新考慮其他潛在的熱門(mén)商品。

案例分析

以亞馬遜為例，一位賣(mài)家通過(guò)使用BSRN方法，成功地發(fā)現(xiàn)了一款未被廣泛認(rèn)知的智能手表。通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的初步篩選和二次研究，他發(fā)現(xiàn)這款手表在特定年齡段的用戶中有很高的需求，且競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手較少。通過(guò)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析，他確認(rèn)了這款手表的市場(chǎng)潛力，并最終決定將其納入自己的產(chǎn)品線。

結(jié)論

BSRN二階選品法是一種高效、實(shí)用的選品策略。它結(jié)合了二次研究和市場(chǎng)分析，能夠?yàn)榭缇畴娚藤u(mài)家提供更準(zhǔn)確、可靠的選品建議。通過(guò)遵循這一方法，賣(mài)家可以更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，提高選品成功率，從而在競(jìng)爭(zhēng)激烈的跨境電商市場(chǎng)中取得優(yōu)勢(shì)。