AIGC 技術的爆發(fā),一定會像工業(yè)革命和信息技術革命那樣,最終惠及所有人,這已成為業(yè)內共識。

但在那之前,一定會有一部分人,率先享受到 AI 紅利。

近期,知名投資人朱嘯虎的一個訪談,把一家 AIGC 廣告視頻公司——FancyTech（時代涌現）拉入大眾視線。

這家公司的核心產品,是通過 AI 能力學習跨平臺上的海量內容,訓練自己的垂直模型,再結合商家的素材為他們生成廣告圖片和視頻。

關于 AI 技術在廣告行業(yè)的應用,這個項目只是冰山一角。

實際上,數字廣告營銷作為最早、最成熟應用 AI 技術的商業(yè)領域之一,正在迎來 AI 技術的“全面升級改造”。

作為一個跨境出海行業(yè)媒體,我們在過去這一年,看到“傳統(tǒng)”數字廣告營銷行業(yè)最核心的幾個環(huán)節(jié),諸如素材的生產、優(yōu)化、廣告的投放、分發(fā)……都發(fā)生了巨大的變化。

劇變往往意味著挑戰(zhàn),而挑戰(zhàn)中又常常蘊藏著機會。

AIGC廣告素材：。

“智能”負責生產,“人工”負責優(yōu)化。

利用 AIGC 生成商品圖、模特圖,是我們看到的最早在素材方面的嘗試。

但受限于 AI 生成圖片的可控性和穩(wěn)定性,尤其涉及到真人和商品同時出現的場景,暫時還沒有看到效果特別理想的應用。

于是,就有創(chuàng)業(yè)項目從當前大模型的某一塊“短板”切入,去做垂直優(yōu)化,做某一特定類型素材的供給。

除了 AI 初創(chuàng)公司的產品之外,部分第三方數字廣告營銷服務商,也基于自己原有產品和資源優(yōu)勢,利用 AI 的智能分析能力,推出了素材優(yōu)化類功能。

例如,營銷效果衡量平臺 AppsFlyer,就基于自家積累的廣告素材與營銷成效之間的關聯數據,推出了 AI 素材優(yōu)化產品。

當然,關于廣告營銷素材及其效果的數據,積累最豐富的,還當屬各大社媒廣告巨頭,在這樣的數據量級上,AI 智能分析及優(yōu)化的增益效果,理論上也應更加明顯。

目前我們可以看到,全球各大主流數字廣告平臺幾乎都推出了 AI 素材優(yōu)化類的功能。

例如,Meta 賦能型產品系列（Meta Advantage）中,就有一款素材優(yōu)化產品 Advantage+ Creative,可以利用 AI 能力,幫廣告主自動對素材進行類似于亮度、寬高比、文本布局等方面的微調,讓廣告素材向著更容易吸引和打動受眾的方向優(yōu)化。

此外, Meta 還有更多生成式 AI 功能（如背景生成）,預計在今年內也會陸續(xù)對廣告主開放。

整體而言,雖然 AIGC 素材的整體穩(wěn)定性有待優(yōu)化,但降本增效的前景,對廣大中小企業(yè)已經具備足夠的吸引力。

AI加持廣告投放：。

巨頭在供給側“開卷”,需求側門檻降低。

廣告投放、分發(fā),原本是屬于各大媒體、廣告平臺及其代理機構的“領域”。

經過一年多的交流與試煉,大家發(fā)現,科技巨頭們似乎在“讓 AI 變得更智能、更簡單易用”這件事上卷起來了。

可以預見,“傳統(tǒng)”的廣告代理、代投的模式,有可能將面臨一些挑戰(zhàn)。

而位于整個鏈條下游的廣告主、大部分中小企業(yè),應用 AI 的門檻反而在不斷降低。

其實,在本輪 AIGC 技術爆發(fā)之前,Meta 等數字廣告巨頭,就早已將 AI 和機器學習融入了其龐大的廣告系統(tǒng),致力于讓更多人“用起來”。

據德勤在 2023 年 6 月發(fā)布的一項研究數據顯示,企業(yè)目前在營銷活動中已經有 8.6% 的工作在借助 AI 或機器學習,來優(yōu)化或者實現自動化,而且這一比例有望在三年內增長到 22.9%。

以 Meta 為例, Meta 一直 在 AI 領域進行投資,除了 AI 領域基礎研究和大語言模型開發(fā)之外,還不斷將最新的 AI 和機器學習技術應用于廣告排名系統(tǒng),以實現更理想的受眾覆蓋、更精準的成效衡量,以及提供更完善的廣告主報告功能。

2022 年 8 月 ,Meta 正式推出了一套自動化廣告產品——Meta 賦能型產品系列（Meta Advantage）。

這是一套由 12 種產品組成的智能化廣告投放產品組合,能實現營銷活動的全自動或半自動化,在預算、受眾、創(chuàng)意、 版位、目標、位置各方面亦可以著手：。

廣告投放流程全自動化。

采用 Advantage 的廣告主只需要設定投放目標,AI 系統(tǒng)就會自動設置整個廣告創(chuàng)建流程,并針對廣告主上傳的不同創(chuàng)意素材和版本,靈活分配預算、匹配合適的受眾。

節(jié)省了大量測試不同素材成效所耗費的重復性勞動和預算成本。

廣告投放流程半自動化。

使用 AI 解決方案執(zhí)行更具體的活動策略,例如根據人們最有可能回應的內容向他們展示不同的格式和創(chuàng)意素材,最大限度提升個性化程度；也可以允許 Meta 的廣告投放系統(tǒng)嘗試充分利用廣告主的預算并嘗試增加廣告曝光率,從而提升營銷表現。

不同類型的企業(yè)可以根據自身行業(yè)特點和營銷目標,選擇適配的 Advantage 產品組合。

我們就以電商類和移動應用類廣告主為例,看看相應的 Advantage 產品,具體智能在哪里。

1. 進階賦能型智能購物廣告（Advantage+ Shopping Campaigns,簡稱A+SC）。

A+SC 廣告是 Meta Advantage 系列中的應用范圍比較廣的產品,適用于電商類、零售類的品牌直銷廣告主,包裝消費品業(yè)（CPG）、科技業(yè)或娛樂業(yè)企業(yè)也利用此類型廣告成功提升了線上銷量。

廣告商可以依據其銷售目標創(chuàng)建 A+SC 廣告,Meta 的 AI 將會自動化設置整個廣告創(chuàng)建流程,并針對創(chuàng)意和版位實現更靈活的自動分配,由此實現根據用戶的興趣、意向和操作,自動向他們展示具有相關性的商品或服務。

在簡化流程的同時,也提升了廣告表現。

據數百家廣告主測試結果顯示,A+SC 廣告使得單次獲客費用平均降低 17%,廣告花費回報增加 32%。

2. 進階賦能型應用廣告（Advantage+ App Campaigns,簡稱 A+AC）。

A+AC 廣告適用于從手游到工具等各種類型的移動應用海外推廣,可以幫助出海應用在應用安裝、事件優(yōu)化或價值優(yōu)化方面獲得最佳成效。

A+AC 廣告的創(chuàng)意探索算法可以自動測試和投放最佳素材組合,簡化廣告結構,幫助廣告主在競拍中獲得競爭優(yōu)勢,其專為擴大覆蓋范圍訓練而成的機器學習模型,也會幫助應用觸達核心受眾以外更寬泛的受眾。

除了以上介紹的 A+SC、A+AC 之外,還有依靠 AI 算法尋找更廣泛潛在受眾群體的進階賦能型受眾廣告（Advantage+ Audience）等等。

增長邏輯改變：出海企業(yè)。

可能是第一批吃 “AI 螃蟹”的人?。

AIGC 技術的爆發(fā),一定會像工業(yè)革命和信息技術革命那樣,最終惠及所有人,這已成為業(yè)內共識。

但在那之前,一定會有一部分人,率先享受到 AI 紅利。

第一波收獲紅利的,毫無疑問,是從事 AI 領域基礎研發(fā)、并取得突破的科技巨頭們。

雖說尚處在投入周期,但資本和市場已經給予了熱烈的反饋；接下來,第二波“捕獲”紅利的,我們認為,將是那些敢于嘗試、率先用 AI 技術優(yōu)化自身業(yè)務流程、實現商業(yè)化變現的個體。

AI 技術對出海企業(yè)最直接的影響,正如上文中所述,是海外市場的增長邏輯、以及整個數字廣告營銷體系變了。

中國的跨境出海企業(yè)可能是最具效率和執(zhí)行力的群體,也是最擅長利用工具解決實際問題的群體之一。

無論是基于 AI 技術創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),還是應用 AI 技術降本增效,都有出海企業(yè)在積極嘗試,并且已經看到了成績。

1. 出海品牌借 AI 工具規(guī)?；瘮U展消費者體量。

過去幾年,疫情推動了海外市場電商滲透率的提升,許多品牌借勢以跨境電商的方式出海,并通過本地社交媒體平臺成功找到了自己的第一批消費者。

主打“精神聯結”的新生首飾品牌 37 Jewelry 就是其中之一。

品牌創(chuàng)始人 Ivy 認為,在電商平臺和用戶主動購買的搜索平臺上,37 Jewelry 這樣的新品牌難以凸顯優(yōu)勢,脫穎而出。

他們需要與用戶聯結和互動更深的平臺,持續(xù)曝光其品牌理念和商品內涵,吸引認同這些理念的潛在受眾。

37 Jewelry基于這樣的需求,37 Jewelry 從品牌的起步階段就開始使用 Facebook 和 Instagram 作為其營銷陣地,借助 Meta 豐富的營銷工具精準定位目標用戶,與消費者建立直接的聯系,同時獲得及時的用戶反饋,幫助團隊不斷優(yōu)化產品和服務,由此挖掘到了品牌的第一批種子用戶。

如今,AI 工具的出現,為這個品牌帶來了新一輪“破圈”增長的機會。

Meta Advantage 剛一推出,37 Jewelry 就參與了測試。

此前,Ivy 的團隊需要手工設置進行廣告投放,如果有 10 條素材,就需要以小預算分別進行設置以了解其成效。

采用了 Meta Advantage 系列中的 A+SC 廣告后,系統(tǒng)針對不同的創(chuàng)意素材和版本靈活分配預算、匹配合適的受眾。

這種方式幫助 37 Jewelry 的營銷人員大大提升了投放的效率,同時,相比于傳統(tǒng)廣告投放,其支出回報率實現了 20% 的增長,單次轉化成本降低了 9%。

37 Jewelry 由此穩(wěn)定地擴充了自己的消費者體量。

倡導可持續(xù)理念的 DTC 時尚品牌 Gentle Herd 是另一個勇于“吃 AI 螃蟹”的案例。

基于自身多 sku 的特點,Gentle Herd 選擇了進階賦能型目錄廣告（Advantage+ Catalog Ads,簡稱A+CA）進行全自動投放,來壯大自己的顧客群。

采用 A+CA 廣告時,如果有目標受眾商家對產品和服務表現出興趣,Meta 的系統(tǒng)會立即向他們投放個性化目錄廣告,整個流程自動進行,無需手動設置 1000 個不同的廣告組。

在測試營銷活動中,Gentle Herd 的廣告花費回報達 2.2 倍,與定位類似受眾的 A+CA 廣告相比,覆蓋人數是后者的 2.2 倍,單次購物費用降低了 45%。

Gentle Herd2. 短劇出海利用 AI 洞察海外用戶的喜好。

北京翩若驚鴻科技有限公司（以下簡稱翩若驚鴻）是一家以小說、短劇的制作與發(fā)行為主要業(yè)務的出海企業(yè),目前其產品在海外已積累百萬下載量,日活用戶約 10 萬,實現了初步的盈利。

但是公司在剛開始出海時也曾遇到了中外差異帶來的水土不服問題。

在與 Meta 代理商 Huntmobi 合作,并采用了 Meta 最新的 AI 廣告營銷解決方案進階賦能型應用廣告 A+AC 后,翩若驚鴻公司很好地吸收了 Meta 對于短劇、小說行業(yè)的洞察,制定了更符合目標市場的運營規(guī)劃策略,在轉化效果、成本控制和廣告花費回報等方面取得了明顯的提升,以成本更加可控的方式,靈活地觸達了更多核心受眾和更寬泛的人群,為產品下一個階段的爆發(fā)奠定了基礎。

未來,AI 加持出?；貧w商業(yè)本質。

AI 技術還在飛速發(fā)展,科技巨頭的 AI “軍備競賽”還在持續(xù)。

相信未來相關基礎設施還會不斷完善,AI 應用場景也將更加豐富。

企業(yè)與世界各地用戶之間的連接,實際上將變得更加便捷。

目前,全球大部分消費者已經“觸網”,僅 Meta 一家就靠社交媒體“全家桶”,覆蓋了全球近 39 億月活用戶,用戶就在那里。

而當 AI 技術逐漸彌合了語言、文化方面、用戶習慣方面的鴻溝,“出?！币哺鼉A向于回歸到商業(yè)本質：做好自身定位,找到自己的細分用戶群體,以好產品和服務,博取一片自己的市場空間。

原文始發(fā)于微信公眾號（白鯨出海）：第二波“捕獲” AI 紅利的人。