電商如何做數(shù)據(jù)分析？。

直接開門見山,不說廢話,都是干貨。

首先,糾正大家的一個想法：數(shù)據(jù)分析并不是要對工具有太多的要求,會基本的Excel數(shù)據(jù)透視表,圖表可視化等基本操作即可,至于高端點的spss,Python,r語言等統(tǒng)計和BI工具來說是進階的水平,這個下面再說。

一、電商的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該圍繞什么展開？總結(jié)一下,就是3個：人、貨、場。

人：用戶數(shù)據(jù),比如用戶屬性,用戶質(zhì)量。

貨：商品數(shù)據(jù),庫存,銷量,售后數(shù)據(jù),評價數(shù)據(jù)等。

場：這個包含的東西比較多,凡是不屬于人和貨的,你都可以把它定義為場,不能局限于某一部分。

二、數(shù)據(jù)獲取這里說一個點,做數(shù)據(jù)分析是不能只看一天的數(shù)據(jù)的,沒有意義,需要關(guān)注長期和整體。

電商的數(shù)據(jù)更是這樣,這里我給個建議,兩個時期：促銷期和日常期,分析這兩個階段的數(shù)據(jù)就可以了。

促銷期：618,雙11,雙12,年底大促,年中大促等。

平常期：這個就隨便取了。

如果樣本數(shù)據(jù)不夠,完全可以擴大樣本數(shù)量,不然會存在數(shù)據(jù)不準確而帶來的誤差。

三、數(shù)據(jù)分析方法我有個做電商的數(shù)據(jù)分析的朋友,剛剛進公司的時候負責報表數(shù)據(jù),當時才入行,做的分析數(shù)據(jù)就只有銷售額、訂單量、毛利額、客單價、每單價、庫存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。

但現(xiàn)在這種不行了,現(xiàn)在稍微大一點的公司都有自己的數(shù)據(jù)倉庫,里面的數(shù)據(jù)維度是多維的,不掌握方法是搞不定的,具體有哪些常用的？。

1、RFM模型2、關(guān)聯(lián)分析3、聚類分析聚類分析是進行會員精細化管理,精細化營銷的基礎(chǔ),做好聚類分析,對企業(yè)將有很大的益處。

上面的3個方法,一定要好好看看,掌握了就可以入門電商的數(shù)據(jù)分析了。

四、數(shù)據(jù)分析過程1、整體數(shù)據(jù)。

看一下活動期和平常期的流量對比：。

2、細分數(shù)據(jù)。

以某寶的一個部分為例,我來分析一下流量的來源：首頁模塊、詳情頁、固定頁、結(jié)果頁、日活玩法。

3、頻道數(shù)據(jù)。

所謂分析頻道,就是要分析單品坑位的流量分發(fā),那就要考慮坑位的曝光,點擊,次數(shù)等；。

進一步考慮坑位的價值,就要涉及到客單價,轉(zhuǎn)化率等,結(jié)合起來即可。

同樣,附上我的分析過程：。

五、電商分析工具Excel：vlookup,數(shù)據(jù)透視表,數(shù)組,sumifs,等常用的公式。

SQL：增刪改查、聯(lián)合。

Python：進行數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)抽取等。

FineBI：進行數(shù)據(jù)圖表,可視化,數(shù)據(jù)報告部分,簡單的數(shù)據(jù)清洗也可以做到。

不過電商運營,基本上只需要會Excel和FineBI就行了,中間的兩個是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師要學(xué)的,只能起到錦上添花的作用。

真正雪中送炭的,還是Excel和FineBI工具。

Excel我就不說了,數(shù)據(jù)量不大都可以用到,FineBI是一個比Excel更方便的電商分析工具,還能結(jié)合起來用,直接把Excel一鍵導(dǎo)入FineBI就行。

做數(shù)據(jù)分析,Excel有時候會涉及到代碼,FineBI就不會,采用的拖拽數(shù)據(jù)字段,自動出圖的操作方式,將我從可視化的泥潭中解放出來,這樣我才有更多的時間和精力去做更有意義的事情。

生成可視化的過程如下：。

上圖均為FineBI所作,不到20分鐘就ok了。

電商的數(shù)據(jù)分析的難度還是比較高的,按照上面的方法+電商分析工具的邏輯慢慢學(xué),入門到進階不會有什么問題。

很顯然在目前的信息時代,借助類似于FineBI的這些工具,可以讓企業(yè)加速融入企業(yè)數(shù)據(jù)分析的趨勢。

備受市場認可的軟件其實有很多,選擇時必須要結(jié)合實際的情況。

一般的情況下,都建議選擇市面上較主流的產(chǎn)品,比較容易達到好的效果,目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析BI軟件市場占有率前列的,就是帆軟BI軟件——FineBI。