眾所周知,如今購物網(wǎng)站通常使用推薦算法來幫助用戶找到所需的商品。

推薦算法的輸入是一組與其興趣相關的內容（現(xiàn)在無法準確建模用戶的興趣,只能使用與興趣相關的數(shù)據(jù)）輸出買家可能想要購買的商品列表。

因此,本文將向大家介紹亞馬遜算法推薦的FBT？一、對于那些多次共同購買的商品,會在前臺產(chǎn)品頁面上顯示“頻繁反彈在一起”信息,表明以下產(chǎn)品經(jīng)常組合購買。

本質上,FBT是一種追加銷售功能,根據(jù)買家的瀏覽和購買習慣自動執(zhí)行。

它可以讓那些非會員用戶享用免費送貨服務。

它還可以推薦買家需要但可能不知道的補充產(chǎn)品,以提高單筆訂單的交易額。

二、如何運作FBT,獲得更多關聯(lián)流量。

1、手動廣告——投放到目標ASIN或流量入口產(chǎn)品的優(yōu)質關鍵詞。

ASIN投放可以將需要增加FBT流量入口的產(chǎn)品,投放在目標ASIN上進行商品廣告展示,最好選擇與自己產(chǎn)品關聯(lián)性大、關鍵詞好、權重高的產(chǎn)品,更有利于銷售。

2、站外引流——面向同一屬性客群進行營銷。

當賣家知道自家店鋪流量入口產(chǎn)品后,首先要對該產(chǎn)品做詳盡的調研。

比如其在進行怎樣的促銷,站內站外如何進行的引流。

因為其與本產(chǎn)品的互補屬性,決定了目標消費群體和我們的是一致的。

3、品牌賣家運用捆綁銷售建立初期共同購買關系。

對于賣家來說,可以對產(chǎn)品進行捆綁銷售的方法,主動創(chuàng)建具有互補屬性的兩種產(chǎn)品的聯(lián)合銷售。

一般的操作方法是將流量大的產(chǎn)品與銷售增長緩慢的互補產(chǎn)品捆綁在一起。

當聯(lián)合購買的實際銷售量足以使亞馬遜的推薦算法將其納入FBT時,將取消捆綁促銷,維持FBT的聯(lián)合購買關系,并享受意外訂單。

以上是和賣家分享的亞馬遜推薦算法FBT是什么,希望對亞馬遜賣家有幫助。

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