在中國電商行業(yè)中,數(shù)據(jù)化運營代替經(jīng)驗化運營已成為主流運營方式。

例如,在淘寶運營職位中,利用“生意參謀”進行基本的用戶畫像分析已經(jīng)成為基本的運營操作之一。

在淘寶網(wǎng)上搜索“中老年棉服”的用戶占83.67%為女性,其中公司職員占比最多,比例為40.48%。

除了基本的性別與職業(yè)區(qū)分外,“生意參謀”還提供了類似于“近90天支付金額”“年齡分布”“省份分布排名”“城市分布排名”等用戶畫像信息,可謂一應俱全。

相比于國內(nèi)淘寶天貓等面面俱到的數(shù)據(jù)工具,亞馬遜平臺的相關數(shù)據(jù)輔助工具則顯得“寒酸”很多,很多工具只能幫助運營者抓取和分析基本的銷售數(shù)據(jù),例如review波動、價格變化、排名波動等。

相比于微觀數(shù)據(jù)上的不足,在宏觀數(shù)據(jù)上亞馬遜運營者可以使用“Google Trends”之類的工具去評判一個大類關鍵字的流量變化。

美中不足的是“Google Trends”只能作為一種宏觀上的參考,因其數(shù)據(jù)精準性的不足,所以“Google Trends”中的關鍵字數(shù)據(jù)并不能直接用來作為選品依據(jù)。

由此我們可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)電商運營的數(shù)據(jù)處理工具在精細化程度上要遠勝于亞馬遜平臺的數(shù)據(jù)處理工具,這是由以下幾點原因造成的：1.亞馬遜平臺更注重用戶隱私,用戶的個人數(shù)據(jù)如職業(yè)、年齡、地區(qū)等信息會被嚴格保密,即使是平臺入駐商也很難獲得用戶的個人資料。

2.亞馬遜平臺有意弱化“運營”而強調(diào)“產(chǎn)品”,這是因為其平臺有較為先進的A9算法來幫助用戶找到適合的產(chǎn)品,所以不需要運營者過度依賴數(shù)據(jù)處理工具。

3.國內(nèi)電商競爭環(huán)境更加激烈,需要通過更加精細化的數(shù)據(jù)處理工具來獲得競爭大與利潤,如利用用戶畫像實現(xiàn)“價格歧視”(對高收入用戶曝光高價商品,對低收入用戶曝光低價商品,商品價格雖然有不同,但是產(chǎn)品質(zhì)量完全一致)等。