了解了波士頓矩陣后,就可以嘗試思考如何篩選和優(yōu)化多廣告組了,這時(shí)候又需要用到投資回報(bào)率,即ROI。

投資回報(bào)率是指通過(guò)投資而返回的價(jià)值,即企業(yè)從一項(xiàng)投資活動(dòng)中得到的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

它涵蓋了企業(yè)的獲利目標(biāo)。

利潤(rùn)和投入經(jīng)營(yíng)所必備的財(cái)產(chǎn)相關(guān),因?yàn)楣芾砣藛T必須通過(guò)投資和現(xiàn)有財(cái)產(chǎn)獲得利潤(rùn)。

ROI的計(jì)算方式很簡(jiǎn)單：廣告收入廣告支出=ACoS的倒數(shù)在了解了ROI這一新的評(píng)估變量后,賣(mài)家就可以利用象限分析法,從宏觀角度對(duì)廣告效果進(jìn)行評(píng)估,象限分析法的本質(zhì)就是波士頓矩陣。

橫軸是廣告活動(dòng)的“ROI”數(shù)值,縱軸是“單個(gè)訂單成本”(其計(jì)算方式是將與廣告活動(dòng)相關(guān)的產(chǎn)品總成本除以總訂單量,產(chǎn)品總成本包含人工成本、庫(kù)存成本、物流成本、廣告成本等),圖中的藍(lán)色圓形區(qū)域指的是產(chǎn)品銷(xiāo)售額(產(chǎn)品銷(xiāo)售額=自然訂單銷(xiāo)售額+廣告訂單銷(xiāo)售額),藍(lán)色區(qū)域越大,產(chǎn)品銷(xiāo)售額就越高。

當(dāng)區(qū)分完各個(gè)象限后,結(jié)合圖中的信息,賣(mài)家就可以發(fā)現(xiàn)Ⅱ象限的價(jià)值是最低的,這是因?yàn)棰蛳笙薮砹说蚏OI數(shù)值即低投資回報(bào)率,以及高單個(gè)訂單成本的區(qū)域,用紅色方框?qū)⑦@類(lèi)產(chǎn)品標(biāo)注出來(lái)。

假設(shè)賣(mài)家不想放棄處于Ⅱ象限的產(chǎn)品,而是選擇對(duì)廣告投放進(jìn)行優(yōu)化,則有兩種優(yōu)化方式：一種是將這類(lèi)產(chǎn)品從Ⅱ象限經(jīng)過(guò)I象限最終優(yōu)化到IV象限；另一種就是將這類(lèi)產(chǎn)品從Ⅱ象限經(jīng)過(guò)Ⅲ象限最終優(yōu)化到I象限。

當(dāng)然除了這種主流優(yōu)化方式外,還有其他方法,一般可以分為如下三種優(yōu)化方向：1.將象限I、Ⅲ的渠道努力優(yōu)化到象限IV,然后持續(xù)增加投入；2.將象限Ⅱ的渠道向象限I、Ⅲ優(yōu)化,否則淘汰；3.越左上角的“低廣告投放價(jià)值產(chǎn)品”投資應(yīng)該越小。

當(dāng)然,在實(shí)際優(yōu)化過(guò)程中不可能一帆風(fēng)順,可能會(huì)出現(xiàn)如下“理想與現(xiàn)實(shí)互相PK”的情況。

優(yōu)化策略如何選擇,產(chǎn)品廣告投放策略如何制定,需要具體問(wèn)題具體分析,而且這也是考量一個(gè)運(yùn)營(yíng)管理者是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)之一。

但不管怎樣,象限分析法能夠幫助賣(mài)家從宏觀角度分析廣告效果,會(huì)極大地提升運(yùn)營(yíng)決策能力。