我們需要能夠度量不同的目標受眾對所投放廣告的接的程度。

默認情況下,Fncebook 并不直接提供基于目標受眾的廣告績效度量。

事實上,大多數媒體平臺都不會直接提供。

所以,我們將會使用一些數據分析的技巧,通過命名不同的宣傳酒動名稱來標記目標細分市場,然后未來再將宣傳活動的名稱解析成可以理解的含義,同時分析宣傳活動的績效。

這樣就可以實現對不同細分目標市場的分析了。

這個過程看起來有些復雜,其實核心就是兩個步驟,首先需要能夠生成一個基礎的宣傳活動“模板”,然后再使用 Excel 批量復制創(chuàng)建出其他宣傳活動和廣告來。

通常開始進行廣告創(chuàng)建的時候會設置一個基礎的廣告宣傳活動。

這個宣傳活動中的廣告可以不用投放出來,只是作為批量編輯廣告的模板。

然后將這個宣傳活動中準各好的廣告復制到其他宣傳活動中,再調整不同廣告的目標受眾,實現針對不同細分市場的廣告投放和績效分析與優(yōu)化。

當然,如果需要,也可以將這個廣告組合中的廣告也投放出來。

為了進行一個簡單的測試,我們分別創(chuàng)建一個新的宣傳活動,宣傳活動名稱為 SplitTest-Targeting-Basic。

創(chuàng)建這個宣傳活動的時候需要同時設定廣告購買類型和目標。

在這里,統一設置購買類型內出價,宣傳目標為網站點擊量。

接下來,就要批量創(chuàng)建測試所需的宣傳活動。

可以在 Power Editor 中選擇一個宣傳活動,使用快捷鍵 Ctrl+C 將這個宣傳活動復制到剪貼板中。

然后再使用剪貼板,將這個宣傳活動粘貼到Excel 中。

使用 Excel 批量生成宣傳活動,主要是對宣傳活動名稱按照一定規(guī)則進行編碼。

例如,即將測試的內容為,從美國、加拿大和印度的20~35 歲的英語用戶中識別出不同國家、年齡段和性別組合對宣傳活動所推廣產品的接受程度。

基于上面描述,可以分解出來這樣幾種細分用戶的組合：? 國家? 美國? 加拿大? 印度? 年齡組合? 20～24歲? 25～29歲? 30～35 歲? 性別? 男性? 女性? 語言? 英語那么,總共組合出來的宣傳活動應該是18個。

我們將會生成這些細分用戶組合出來的受眾群體。