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Google Analytics應(yīng)用配置講解

Google Analytics跟蹤代碼發(fā)送的是最原始的跟蹤數(shù)據(jù),如果不經(jīng)過(guò)專門的處理,很難看得懂發(fā)送了什么數(shù)據(jù)。

所以,要想獲得自己需要的數(shù)據(jù)指標(biāo)和對(duì)應(yīng)數(shù)值,就需要對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)濾器、目標(biāo)、數(shù)據(jù)分組、自定義維度、自定義指標(biāo)等相關(guān)功能設(shè)置對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)配置規(guī)則,這些規(guī)則就是具體的數(shù)據(jù)處理方式。

以數(shù)據(jù)過(guò)濾器為例,它的工作原理類似于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言中的布爾值,執(zhí)行True(真)或者False(假)條件判斷。

例如,要在所有的數(shù)據(jù)中排除來(lái)自內(nèi)部人員所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),那么可以設(shè)定數(shù)據(jù)過(guò)濾器的條件為IP判斷,如果監(jiān)測(cè)到跟蹤代碼發(fā)送過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)中IP等于自己的IP,那么這份數(shù)據(jù)的性質(zhì)就為True,不需要執(zhí)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作。

以目標(biāo)歸類為例,Google Analytics將不同的目標(biāo)行為設(shè)定為四個(gè)大類,分別是網(wǎng)頁(yè)瀏覽、事件觸發(fā)、會(huì)話持續(xù)時(shí)間、頁(yè)面訪問(wèn)深度。

每一個(gè)大類所針對(duì)的訪客行為又有很大的差別,每個(gè)配置目標(biāo)在單次會(huì)話中只會(huì)被記錄一次轉(zhuǎn)化行為。

比方說(shuō)將事件觸發(fā)的條件自定義為“單擊視頻播放按鈕”,這時(shí)即使有個(gè)訪客對(duì)視頻內(nèi)容比較感興趣,連續(xù)看了5遍,那么事件觸發(fā)轉(zhuǎn)化的次數(shù)也是被統(tǒng)計(jì)為1的。

當(dāng)然,如果對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析有更高層級(jí)的要求,那么完全可以在Google Analytics中根據(jù)自己的需要?jiǎng)?chuàng)建統(tǒng)計(jì)維度和指標(biāo)。

自定義維度通常情況下被用作自定義報(bào)告的主要數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度或者標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告下的次級(jí)維度。

而自定義指標(biāo)的作用是收集其他也無(wú)法用Google Analytics中的預(yù)定義指標(biāo)衡量的標(biāo)準(zhǔn)和維度。

當(dāng)上述標(biāo)準(zhǔn)或者自定義指標(biāo)的數(shù)據(jù)被傳導(dǎo)到Google Analytics后臺(tái)之后,Google Analytics就會(huì)將數(shù)據(jù)分門別類地整理統(tǒng)計(jì),以便數(shù)據(jù)使用人員在檢索相關(guān)數(shù)據(jù)的時(shí)候能夠從各個(gè)匯總數(shù)據(jù)庫(kù)表格中快速地提取數(shù)據(jù)并形成報(bào)告。

既然是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,就必須有數(shù)據(jù)維度和指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)處理范圍,否則統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不僅不能為判斷和決策提供客觀正確的數(shù)據(jù)支持,反而會(huì)誤導(dǎo)合理判斷。

一般來(lái)說(shuō),Google Analytics的維度和指標(biāo)有三個(gè)范圍,分別是命中級(jí)別、會(huì)話級(jí)別和用戶級(jí)別。

理論上來(lái)說(shuō)無(wú)須對(duì)Google Analytics系統(tǒng)默認(rèn)的維度和指標(biāo)范圍進(jìn)行配對(duì),因?yàn)楫?dāng)前的Google Analytics維度和指標(biāo)配對(duì)在標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告中是自動(dòng)執(zhí)行的。

只有當(dāng)自定義維度或者自定義指標(biāo)的時(shí)候,才需要手動(dòng)設(shè)置范圍。

確定了維度和相關(guān)指標(biāo)之后,Google Analytics會(huì)將原始數(shù)據(jù)在未經(jīng)過(guò)濾的情況下與媒體資源ID相互關(guān)聯(lián)。

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