該分析板塊主要是針對以下數(shù)據(jù)進行分析:FBA/FBMO占比變化;FBA/FBM每日絕對數(shù)據(jù)變化:FBA/FBM每周期相對數(shù)據(jù)變化;銷量波動及趨勢變化。

1.FBA/FBM 占比變化。

每天在記錄總銷量和總銷售額的同時需要單獨記錄 FBA與 FBM的銷量與銷售數(shù)值，兩者占比的波動表明了店鋪新品開發(fā)的進展和速度；當(dāng)FBA/FBM 占比較高時，說明店鋪處于一個穩(wěn)定的階段，新品開發(fā)進展速度較慢，對未來款式更新和季節(jié)迭代的風(fēng)險抵抗程度較低;當(dāng)FBA/FBM 占比平均時，說明在 FBA 的銷量上仍然有很大的優(yōu)化空間，同時自配送的高占比表明店鋪新品開發(fā)進展較好，擁有較高的款式；更新抵抗風(fēng)險在未來 1~3 個月內(nèi)不出意外的情況下，可以保持乃至沖向更高的銷量;當(dāng)FBA/FBM 占比較低時，表明店鋪處于快速上升期(小型店鋪除外)，這時發(fā)送FBA 是當(dāng)務(wù)之急同時因為自配送物流速度慢，review 更新頻率低，所以這時候店鋪最大的風(fēng)險是，發(fā)送FBA后熱賣listing快速產(chǎn)生大量差評，在這種情下需要對產(chǎn)品質(zhì)量嚴格把關(guān)，如果質(zhì)量不過硬，寧可不發(fā) FBA，以確保 listing存活時間更久從而獲得最大利潤。

2.FBA/FBM每日絕對數(shù)據(jù)變化。

環(huán)比變化: 記錄該數(shù)值是為了當(dāng)?shù)赇佭_到一定體量時(例如日均 5000+美元)可以了解到店鋪經(jīng)營類目其流量在一周期內(nèi)的波動規(guī)律(一般一周期設(shè)置為一周時間)，例如每周日流量最小、每周四會有流量的低峰、每天X :00~ X:00會有流量小高峰等。

通過尋找這些規(guī)律，再去尋找其背后深層的原因，了解店鋪顧客群體背后的行為邏輯。

3.FBA/FBM每周期相對數(shù)據(jù)變化。

同比變化:記錄該數(shù)值是為了分析店鋪 FBA/FBM的銷售量較上一周期同一時間是否處于上漲/下降階段;同時，該數(shù)值也能體現(xiàn)當(dāng)某一批 FBA 產(chǎn)品入庫后，其銷量有無出現(xiàn)明顯的增長。

4.銷量波動及趨勢變化。

可分為兩種分析，即定性分析和定量分析：(1)定性分析。

即判定銷量是否上升。

只需要通過 Excel 軟件自帶的圖表能即可直觀體現(xiàn)，很明顯的銷量上漲。

判定方法比較簡單，在此不做贅述。

(2)定量分析。

即根據(jù)過去的銷量預(yù)測未來的銷量。

這里使用計量經(jīng)濟學(xué)常用的一種方法:最小二乘法(注意，該方法屬于大致預(yù)測而非精確預(yù)測，當(dāng)?shù)赇佷N量數(shù)據(jù)較大時，需要更換其他方法)，其在 Excel 的設(shè)置方法。

通過該方法可以在每日數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得出一個預(yù)測銷量數(shù)據(jù)。

該方法計算出的參考數(shù)據(jù)意義為:設(shè)最小二乘法計算所得數(shù)列為{a}，那么當(dāng)?shù)赇佁幱阡N量上漲時，數(shù)列中對應(yīng)的數(shù)字大概率為銷量的下限;當(dāng)?shù)赇佷N量下降時，數(shù)列中對應(yīng)的數(shù)字大概率為銷量的上限:當(dāng)?shù)赇佷N量處于穩(wěn)定期且?guī)в幸欢ú▌訒r，該數(shù)值隨波動的增大參考性逐漸下降。