1、首部 listing。

listing產品信息和排名信息，可以判斷這是一個首部listing。

其共有屬性推薦商品的前4個。

點擊前3個產品鏈接，截圖其排名信息。

我們可以發(fā)現其推薦欄推薦產品的排名都低于自身排名，所以該首部 isting擔任的是流量入口的作用。

流量入口是用戶瀏覽循環(huán)的開始，所以可以判斷該首部 listing中的產品轉化率偏低，但是產品圖片曝光轉化率較高，listing 流量較高。

另一個listing產品信息和排名信息，可以判斷這是一個首部listing。

其共有屬性推薦商品的前4個。

點擊前3個產品鏈接，截圖其排名信息。

我們可以發(fā)現其推薦欄推薦產品前 2個產品排名都高于自身排名，有1個產品排名略低于自身排名，所以該首部 listing 擔任的是流量終點的作用。

流量終點的含義是大多數用戶點擊此首部 listing 后會下單購買，所以我們可以判斷該首部listing 轉化率偏高(正因為轉化率高，A9 算法沒必要再去引導流量進入下一個listing，而是直接推送 幾個高排名listing 結束這次循環(huán))。

2、中部listing。

一個listing產品信息和排名信息，可以判斷這是一個中部listing( 雖然小類目排名較高，但是大類目排名較低)。

其共有屬性推薦商品的前4個。

點擊前3個產品鏈接，截圖排名信息。

我們可以發(fā)現其推薦欄推薦產品第一個產品排名遠高于自身排名，后兩個產品排名分別略高、小幅度低于自身排名，所以該中部 listing 擔任的是流量中轉站的作用。

點擊其推薦第一的產品鏈接，其推薦產品欄。

由此證明該中部 listing 與高部 listing 形成兩兩關聯，因此可以判斷這個中部listing的轉化率大概率高于與之形成關聯的高部listing。

3、尾部 listing。

一個listing產品信息和排名信息可以判斷這是一個尾部listing。

其共有屬性推薦商品的前4個。

點擊前3個產品鏈接，截圖排名信息。

我們可以發(fā)現其推薦欄推薦產品第一個產品排名遠高于自身排名，后2個產品為同品牌店鋪下的產品，排名非常之低，所以該尾部 listing 是重啟流量循環(huán)的作用。

另一個listing 產品信息和排名信息可以判斷這是一個尾部listing。

其共有屬性推薦商品的前4個我們可以留意到這里推送的都是該品牌店鋪內的新品,所以可以判斷這個尾部 listing 此時起的是流量循環(huán)終點的作用。