人工智能(AI)的不斷發(fā)展，給翻譯行業(yè)也帶來了很大變革。

傳統(tǒng)人工翻譯逐漸被取代，AI翻譯以其翻譯速度快、效率高、成本低的優(yōu)勢(shì)，逐漸被商家所接受和使用。

7.1 AI主要的三種翻譯人類自然語言的方法AI主要用以下三種方式進(jìn)行翻譯：基于規(guī)則的機(jī)器翻譯方法、基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法、基于統(tǒng)計(jì)的翻譯方法。

7.1.1 基于規(guī)則的機(jī)器翻譯方法AI基于規(guī)則(Rule-Based)的機(jī)器翻譯方法的資料儲(chǔ)備庫是由字典內(nèi)容和規(guī)則庫構(gòu)成的，是一種通過計(jì)算得出的語言成果。

機(jī)譯系統(tǒng)是隨著語料學(xué)產(chǎn)生并發(fā)展的，大多數(shù)機(jī)譯系統(tǒng)采用的是基于規(guī)則而實(shí)現(xiàn)翻譯的策略。

通過對(duì)原語言進(jìn)行拆解、分析，經(jīng)過AI機(jī)器對(duì)雙方語言的資料儲(chǔ)備庫的轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)語言翻譯的目的。

7.1.2 基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法基于實(shí)例(Case-Based)的機(jī)器翻譯方法，其翻譯性能依賴實(shí)例庫的質(zhì)量，機(jī)器采用片段化方式儲(chǔ)存翻譯實(shí)例，并在實(shí)例庫中儲(chǔ)存更多語法和語義信息，以此提高實(shí)例翻譯的準(zhǔn)確性。

將原始語言同時(shí)進(jìn)行分詞、詞性標(biāo)注和句法分析的預(yù)處理，同時(shí)也導(dǎo)致了任務(wù)間既存錯(cuò)誤的迭代傳遞而影響結(jié)構(gòu)化實(shí)例的準(zhǔn)確性和可靠性。

7.1.3 基于統(tǒng)計(jì)的翻譯方法基于統(tǒng)計(jì)的翻譯方法(Statistics-Based)是將原語言的單詞、短語全部可能翻譯結(jié)果進(jìn)行匯總，然后在龐大的語料庫中進(jìn)行搜索，統(tǒng)計(jì)每種結(jié)果出現(xiàn)的概率，將概率最高的翻譯結(jié)果進(jìn)行輸出，以此實(shí)現(xiàn)翻譯目的。

這種方法較規(guī)則的翻譯方法效果更好，同時(shí)對(duì)語料庫的依賴性較大。