產品屬性會為后續(xù)的選品和運營帶來很好的示范效果，從而使賣家避免盲目賭款，真正做到數(shù)量和質量的雙重提升。

比如，賣家通過分析一款產品在各個店鋪產品畫像的銷售情況、庫存銷售比和評價情況，同時對比平臺用戶畫像中的市場容量、競品數(shù)量、競品好評數(shù)和其他銷售屬性數(shù)據，已經可以對該款產品實現(xiàn)較為精細的管理了。

如果賣家有編程和數(shù)據挖掘的能力，那么還可以直接進行數(shù)據建模，根據產品購買的關聯(lián)分析結果，采用交叉銷售和向上銷售的方法，實現(xiàn)精準的選品和運營。

還是以 Summer 和Casual這兩個關鍵詞為例，我們通過批量添加數(shù)據標簽，可以獲得 Summer Dress 和Casual Dress整體特征情況。

在對不同特征進行交叉分析以后，我們就能找出更多款式特點。

比如，通過對領口和袖長這兩個要素進行交叉對比，我們可以得到不同關鍵詞對應產品的詳細信息。

我們通過對比可以看出，兩個關鍵詞下最多的都是圓領(Round Neck)短袖(Short Sleeve)款式，Summer Dress 下的圓領短袖款數(shù)量比 Casual Dress下的圓領短袖款數(shù)量高出20%左右，而CasualDress下的V領(VNeck)短袖(Short Sleeve)款式數(shù)量比SummerDress下的V領短袖款數(shù)量高出25%左右，因此在選擇V領裙子時，賣家可以優(yōu)先上架在Casual Dress中，以獲得更高的曝光可能性。

此外，無袖(Sleeveless露肩款(Off Shoulder)裙子在Casual Dress中的數(shù)量明顯高于其在Summer Dress中的數(shù)量，因此Casual Dress產品中很有可能存在特殊的用戶需求，賣家在后期選品和運營的過程中，需要特別關注這類款式。

部分賣家可能存在這樣的想法:既然發(fā)現(xiàn)SummerDress中的無袖露肩款比較少，那么應該去填補市場空白，但這里存在兩個問題。

第一，該關鍵詞下的搜索結果中沒有類似款式，并不代表其他關鍵詞下沒有。

當前的搜索結果只是為了讓賣家對該關鍵詞進行深入的了解，而單一賣家的體量也不會改變整個類目的情況。

第二，亞馬遜為了提升買家在亞馬遜平臺站內的轉化率，已經進行了比較全面的優(yōu)化，此時賣家需要做的是精準地獲取市場信息，提升自己店鋪產品的流量和轉化率。

如果需要這么操作，那么賣家可以使用產品畫像進行分析，而不是憑感覺進行選品。

 舉例來說，在平臺產品畫像的過程中，賣家可以將不同產品類型與其最高排名進行交叉分析，從而找到更有優(yōu)勢的爆款。

我們通過數(shù)據可以看出，露肩(OffShoulder)無袖(Sleeveless)裙在 Summer Dress下的最高排名為6391 名，而在Casual Dress 下的最高排名為39 名。

這就從“天花板”的層面解決了上述的選品問題，證明露肩無袖裙在Casual Dress下的表現(xiàn)情況更好，如果賣家想從平均表現(xiàn)的情況進行了解，那么也可以查看商品排名的平均值。

因為Summer和Casual這兩個詞并非互斥，僅僅是從不同的角度對產品進行了描述，所以在實際的運營過程中，賣家可以同時使用這兩個詞，獲取更多的流量。

如果是Casual和Work這種互斥性較強的場景關鍵詞，賣家就需要認真地進行產品畫像分析了。

此外，在產品的前期廣告推廣時，賣家利用平臺產品畫像找準商品最有利的方向進行推廣，往往可以達到事半功倍的效果。

產品畫像本身是對服裝類目產品的自然屬性和銷售狀態(tài)的數(shù)據化呈現(xiàn)，它不僅可以將店鋪產品與平臺產品進行更加廣泛的對比，還可以在運營過程中與用戶畫像共同使用，搭建更完善的店鋪數(shù)據化體系，為后期精細化運營打下堅實的基礎。