運(yùn)營(yíng)者完成數(shù)據(jù)采集和“清洗”工作以后，就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理了，數(shù)據(jù)分析一般分為兩類:數(shù)值分析和可視化分析。

數(shù)值分析最常見(jiàn)的應(yīng)用方式就是Excel中的“數(shù)據(jù)透視圖”，將以訂單報(bào)表中的地理位置信息為例來(lái)進(jìn)行講解。

我們首先打開(kāi)“4.2.4數(shù)據(jù)分析”的Excel 文件，將表格中名為“ship-state”的列進(jìn)行全選，然后在Excel上方的工具欄中選擇“插人”，點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)透視圖”。

我們?cè)趶棾龅捻?yè)面中直接點(diǎn)擊“確定”即可，點(diǎn)擊完以后，頁(yè)面會(huì)轉(zhuǎn)移到“數(shù)據(jù)透視圖工具”中。

我們?cè)陧?yè)面右方的“數(shù)據(jù)透視圖字段”中將“ship-state”字段分別拖拽到下方的“軸(類別)”和“值”中。

最后，我們就可以得到不同地區(qū)的訂單數(shù)量及對(duì)應(yīng)的可視化圖表了。

我們通過(guò)可視化圖表可以明顯看出該款式的主要訂單來(lái)自加利福尼亞州(CA)佛羅里達(dá)州(FL)得克薩斯州(TX)和紐約州(NY)。

數(shù)據(jù)分析的另一個(gè)重要內(nèi)容是時(shí)間分布。

用戶購(gòu)物習(xí)慣分析可以理解為用戶每日的購(gòu)物峰值在哪里、不同地區(qū)用戶購(gòu)物高峰期是否不同。

將把時(shí)間與地區(qū)這兩個(gè)維度結(jié)合起來(lái)，通過(guò)對(duì)一系列數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與分析得到不同地區(qū)的用戶購(gòu)物習(xí)慣。

數(shù)據(jù)來(lái)源仍然是后臺(tái)數(shù)據(jù)中的訂單報(bào)表，篩選方法分為兩類:24小時(shí)總訂單量變化規(guī)律、不同地區(qū)24小時(shí)訂單量變化規(guī)律。

完成數(shù)據(jù)篩選以后，我們就可以構(gòu)建用戶購(gòu)物習(xí)慣可視化圖表了。

我們來(lái)看一下單月24小時(shí)訂單量和平均客單價(jià)變化圖。

用戶購(gòu)物習(xí)慣分析可以理解為更深一層的單日訂單量波動(dòng)分析，即將不同地區(qū)的單日訂單量波動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和可視化處理，讀者可以直接下載表格“4.2.4用戶購(gòu)物習(xí)慣分析”進(jìn)行查看。

此外，運(yùn)營(yíng)者還可以根據(jù)加利福尼亞州(CA)、佛羅里達(dá)州(FL)得克薩斯州(TX)這三個(gè)地區(qū)的訂單報(bào)告，將三個(gè)地區(qū)不同時(shí)間段的訂單量進(jìn)行對(duì)比。

篩選出不同地區(qū)不同時(shí)間段的訂單量以后，運(yùn)營(yíng)者需要計(jì)算三個(gè)地區(qū)不同時(shí)間段的訂單比例來(lái)確保用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

我們可以得出比例計(jì)算公式。

CA、FLTX三個(gè)地區(qū)不同時(shí)間段的訂單比例=地區(qū)單一時(shí)間段產(chǎn)生的訂單/地區(qū)所有時(shí)間段產(chǎn)生的總訂單完成數(shù)據(jù)篩選以后，運(yùn)營(yíng)者就可以結(jié)合不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析了，如果運(yùn)營(yíng)者需要結(jié)合所有地區(qū)觀察店鋪總體訂單量趨勢(shì)的話，那么可以繪制“店鋪總訂單量單日變化趨勢(shì)柱狀圖”，其橫軸為1天 24小時(shí)，縱軸為所有地區(qū)的總訂單量。