客戶購物習(xí)慣分析可以理解為分析客戶每日的購物峰值在哪里，分析不同地區(qū)的客戶的購物高峰期是否不同。

本文結(jié)合了時(shí)間與地區(qū)兩個(gè)維度對(duì)客單價(jià)波動(dòng)的原因進(jìn)行講解，在這節(jié)中，筆者將把這兩個(gè)維度結(jié)合到一起，通過一系列的數(shù)據(jù)整理與分析得到不同地區(qū)的客戶的購物習(xí)慣。

數(shù)據(jù)來源仍然為后臺(tái)中的訂單報(bào)表。

分析所需的參數(shù)有 purchase-date(采購時(shí)間和 ship-state( 貨運(yùn)狀態(tài) 。

篩選方法有兩種:24 小時(shí)總訂單量變化規(guī)律和不同地區(qū) 24 小時(shí)訂單量變化規(guī)律。

完成數(shù)據(jù)的篩選后，就可以構(gòu)建客戶購物習(xí)慣可視化圖表。

上一節(jié)介紹了如何利用訂單報(bào)表進(jìn)行訂單量和平均客單價(jià)波動(dòng)的分析方法。

客戶購物習(xí)慣分析可以理解為更深一層的訂單量波動(dòng)分析，即對(duì)不同地區(qū)的訂單量波動(dòng)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和可視化處理。

本節(jié)以 CA、FL、TX 這三大地區(qū)為案例進(jìn)行講解，當(dāng)對(duì)訂單報(bào)表進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選后，可以得到三大地區(qū)不同時(shí)間段的訂單量對(duì)比。

篩選出不同地區(qū)不同時(shí)間段的訂單后，運(yùn)營者需要計(jì)算不同時(shí)間段的訂單比例來確?？蛻舢嬒竦臏?zhǔn)確性。

CA、FL、TX 三大地區(qū)不同時(shí)間段的訂單比例=地區(qū)單一時(shí)間段產(chǎn)生的訂單=地區(qū)所有時(shí)間段產(chǎn)生的總訂單。

完成上述數(shù)據(jù)篩選的步驟后，就可以結(jié)合不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。

運(yùn)營者首先針對(duì)不同時(shí)間段的訂單比例數(shù)據(jù)繪制“訂單量整體趨勢”柱形圖。

如果運(yùn)營者需要結(jié)合所有地區(qū)觀察店鋪總體訂單量波動(dòng)趨勢，可以繪制新的可視化柱形圖。

除了訂單量單日變化趨勢外，運(yùn)營者還可以結(jié)合不同地區(qū)單日訂單比例的變化繪制客戶購物習(xí)慣的折線圖。