企業(yè)面對的最大挑戰(zhàn)不再是競爭對手，而是客戶。

了解客戶是客戶管理的首要問題，我們可以通過客戶畫像來認識客戶，通過分析客戶的購買行為來判斷客戶的成交可能性，從而形成客戶洞察。

以客戶為中心，已經(jīng)成為跨境電商精細化運營的共識，而精準地理解客戶是精細化運營的首要任務(wù)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的賦能下，商家可以使用客戶畫像技術(shù)來深度認識客戶。

客戶畫像是商家利用搜索引擎、電商平臺、社交網(wǎng)絡(luò)及其他應(yīng)用程序得到的客戶數(shù)據(jù)，把客戶信息標簽化，并用標簽集合從多個維度對客戶群體特征進行描述，統(tǒng)計、挖掘潛在價值信息，從而抽象出的客戶信息全貌。

客戶畫像是真實客戶的虛擬代表，是建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的客戶模型。

例如，阿里巴巴國際站設(shè)立了 300 多個標簽，用來定義客戶的特征,覆蓋客戶基本屬性、購買能力、行為特征、社交特征、心理特征、興趣偏好等多個方面。

相對于傳統(tǒng)的客戶畫像，與電商交易相關(guān)的瀏覽、訂單、客服、配送和物流等有關(guān)數(shù)據(jù)都可以引入客戶畫像的建模過程，從而更加精確地描繪客戶的全方位特征。

客戶畫像示例為數(shù)據(jù)驅(qū)動運營奠定了基礎(chǔ)。

客戶客戶畫像是定向廣告投放與個性化推薦的前置條件，畫像使得搜索、推薦、廣告等營銷系統(tǒng)能更加智能地服務(wù)客戶。

例如，利用客戶畫像，可以在客戶搜索時，推斷客戶購物意圖，針對客戶的屬性特征、性格特點或行為習慣，推薦符合該客戶偏好的商品。

這種推薦方式稱為“千人千面”。