在商品畫像體系中，分析商品review 的分布規(guī)律可以幫助運營者在新品上架和老款優(yōu)化時有準確的review數(shù)據(jù)參考，下面將以“清洗后的商品畫像數(shù)據(jù)”Excel表中的review評分數(shù)據(jù)為例進行講解。

選中表格中“評分”列，并通過Excel圖表插入柱狀圖時(具體操作和上面插入圖表的操作類似，在此不再贅述)，可以得到review評分分布圖。

根據(jù)review評分分布圖，可以發(fā)現(xiàn)review評分有明顯的集中性趨勢，即0~0.23.8~4、4~4.2、4.2~4.4、4.8-5區(qū)間。

因此，如果運營者剛剛上架新品，則推薦適當做測評、送評或者直評來提升銷量。

這是因為4.8~5區(qū)間review評分的數(shù)量相當高，有2568個listing符合這個review評分區(qū)間。

與此同時，4.6~4.8區(qū)間review評分的數(shù)量并不多這意味著并不是大量的商品質(zhì)量優(yōu)秀從而具有4.8~5區(qū)間的review評分，而是有大量的listing運營者采取了測評、送評或者直評的運營行為(如果有大量商品質(zhì)量優(yōu)秀，則4.8~5區(qū)間的review評分數(shù)量與4.6~4.8區(qū)間的review評分數(shù)量，應該相差不大)。

如果運營者想要優(yōu)化老款listing，則可以使用3.8~4.4區(qū)間的review評分作為參考而并不需要將review強行抬高至4.4以上，這是因為3.8~4.4區(qū)間review評分數(shù)量占據(jù)了高評分review的主流，而4.4以上的評分(4.4~4.6與4.6~4.8)數(shù)量則并不多。

除了對review評分分布進行分析，還可以對review評分利用直方圖做帕累托分析。

根據(jù)review評分直方圖，可以明顯發(fā)現(xiàn)與上述相似的結論，即在該類目下所有的搜索曝光結果中，review評分主要集中在0~0.2 (新品無review評分 )、4.8~5 (做過測評送評、直評的listing )、3.8~4.4 (高質(zhì)量商品的listing)。