我們通過采集自2018年1月至2020年12月期間,在一級類目“Sportswear/casual wear”下的 15個二級類目的月銷售額的匯總數(shù)據(jù)來進行年交易額環(huán)比及增幅情況的分析。

通過Excel的“數(shù)據(jù)透視表”對數(shù)據(jù)進行篩選,并通過圖表使數(shù)據(jù)可視化,進而得出相關(guān)的數(shù)據(jù)分析結(jié)論。

(一)打開數(shù)據(jù)源打開數(shù)據(jù)源“項目一任務(wù)一市場容量分析”。

(二)導入數(shù)據(jù)透視表選擇表格數(shù)據(jù),在“插人”選項卡中單擊“數(shù)據(jù)透視表”按鈕。

彈出“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對話框，選擇“選擇一個表或區(qū)域”和“新工作表”,單擊“確定”按鈕。

將“年”拖入“列”標簽框，將“second Type”拖入“行”標簽框,將“trading volume”拖入“值”標簽框兩次,設(shè)置“值顯示方式”為“求和項”。

 得到的“數(shù)據(jù)透視表”。

選擇“2018年求和項:trading volume”列的數(shù)據(jù),單擊鼠標右鍵,在彈出的快捷菜單中選擇“值顯示方式”→“列匯總的百分比”。

“選擇2018年求和項:trading volume2”列的數(shù)據(jù),單擊鼠標右鍵,在彈出的快捷菜單中選擇“值顯示方式”→“差異百分比”。

在彈出的對話框中,將“基本字段”設(shè)置為“second Type”,“基本項”設(shè)置為“(上一個)”,單擊“確定”按鈕。

其他年份均按上述方式設(shè)置。

將行標簽列、2020 年的“求和項:trading volume”和“求和項:trading volume 2”對應(yīng)數(shù)據(jù)復制到表格空白處,同時更改表格相關(guān)的表頭內(nèi)容,得到的表格內(nèi)容。

計算二級類目占比及環(huán)比平均值。

(三)插入圖表選擇圖中相應(yīng)數(shù)據(jù)后單擊“插入”選項卡下的“推薦的圖表”按鈕,在彈出的“插入圖表”對話框中選擇“所有圖表”中的“XY散點圖”,選擇第二個圖表樣式。

單擊“確定”按鈕,得到的XY散點圖,即波士頓矩陣圖。

(四)圖表優(yōu)化單擊圖表,在“圖表元素”按鈕中勾選“坐標軸”、“圖表標題”和“數(shù)據(jù)標簽”,并在“數(shù)據(jù)標簽”下級列表中選擇“更多選項”,打開“設(shè)置數(shù)據(jù)標簽格式”任務(wù)窗格。

在“標簽選項”選項卡中勾選“單元格中的值”和“顯示引導線”復選框。

勾選“單元格中的值”時,會彈出“數(shù)據(jù)標簽區(qū)域”對話框，選擇二級類目名所在區(qū)域A26: A40，單擊“確定”按鈕。

在“插人”選項卡下單擊“形狀”下拉按鈕,選擇“直線”。

將交易金額占比及環(huán)比平均值用直線在圖中標明,并調(diào)整數(shù)據(jù)標簽的位置。

(五)數(shù)據(jù)分析波士頓矩陣圖能夠反映出各二級類目的交易金額占比及環(huán)比相較于平均值所處的位置,根據(jù)波士頓矩陣圖我們可以找到所有二級類目中交易金額占比較大且環(huán)比增長較多的類目。

Gym clothes與Sport hoodie/jumper這兩個類目的表現(xiàn)較好,其交易金額占比和環(huán)比增長這兩項指標均在平均值以上。