數據分析的作用數據分析在跨境電商企業(yè)的日常經營分析中，具有以下3個方面的作用:(1)現(xiàn)狀分析。

提供跨境電商企業(yè)現(xiàn)階段的整體運營情況(其中包括各項經營指標的完成情況)，以及跨境電商企業(yè)各項業(yè)務的構成(其中包括各項業(yè)務的發(fā)展以及變動情況)，用于衡量跨境電商企業(yè)的經營現(xiàn)狀。

現(xiàn)狀分析的結果表現(xiàn)為各種形式的日常通報，如日報、周報、月報、季報、年報等形式。

(2)原因分析，確定跨境電商企業(yè)所存在問題的原因，針對原因作出相應的解決方案。

現(xiàn)狀分析可以幫助跨境電商企業(yè)了解店鋪的整體運營情況，同時發(fā)現(xiàn)運營中存在的問題,而尋找問題產生的根源就需要開展原因分析。

例如本月店鋪銷售額環(huán)比下降了10%，是什么原因導致的?是店鋪流量減少了，還是轉化率出現(xiàn)了問題，或是客單價降低了?通過原因分析找到根源所在，這樣才能有助于真正解決問題。

(3)預測分析。

對跨境電商企業(yè)未來的發(fā)展趨勢做預測,便于跨境電商企業(yè)制訂運營計劃、例如跨境電商企業(yè)經營者一般都會根據近幾個月銷售額的變動趨勢預測下個月的銷售額，并作為店鋪的運營目標以及對員工考核的依據。

數據分析分類在統(tǒng)計學領域，一般把數據分析分為三類:EDA(Exploratory Data Analysis,探索性數據分析)、CDA(Confirmatory Data Analysis，驗證性數據分析)和描述性數據分析、探索性數據分析指的是對已有的數據在盡量少的先驗假定下進行探索，側重于在數據之中發(fā)現(xiàn)新的特征。

探索性數據分析講究的是從客觀數據出發(fā)，探索其內在的數據規(guī)律性，讓數據自己說話。

驗證性數據分析在進行分析之前一般都有預先設定的模型,側重于已有假設的證實或證偽。

描述性數據分析是對一組數據的各種特征進行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其分布、正態(tài)或偏態(tài)程度等。

這些分析是復雜統(tǒng)計數據分析的基礎。

所代表的總體特征。

描述性統(tǒng)計分析的項目很多，常用的如平均數、標準差、中位數、頻數分布，正態(tài)或偏態(tài)程度等。

這些分析是復雜統(tǒng)計數據分析的基礎。