AI繪畫，顧名思義，是一種利用人工智能進行繪畫的技術(shù)。

可以將其看作人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的一個應(yīng)用場景。

它的主要原理是通過收集大量現(xiàn)有的藝術(shù)作品數(shù)據(jù)，并利用算法對這些數(shù)據(jù)進行分析和解析，從而生成新的藝術(shù)作品。

用戶可以用語言和指令向人工智能系統(tǒng)描述自己的意圖，從而得到圖形。

算法是AI 繪畫的核心，也是使其獲得廣泛關(guān)注的基礎(chǔ)。

當前，AI繪畫的理論支持都來源于2015年誕生的Diffusion Model(擴散模型)。

2020年，一篇標題為Denoising Diffusion Probabilistic Models的論文首次將擴散模型應(yīng)用到圖形生成上，奠定了目前AI繪畫的理論基礎(chǔ)。

2021年OpenAI首次公布Dall·E，采用擴散模型擊敗了GAN(生成對抗網(wǎng)絡(luò))，使之成為當今主流的AI繪面模型。

目前，比較前沿的AI繪畫產(chǎn)品主要有以下幾個：1.MidjourneyMidjourney 是一種人工智能繪畫程序，由Midjourney公司開發(fā)，用于文本生成圖像，是目前較為先進的人工智能圖像工具。

用戶主要通過 Discrod 社交軟件的機器人指令進行操作。

目前，它沒有開源。

2.Stable DiffusionStable Diffusion 由 Stability AI 團隊開發(fā)并開放，是目前開放程度最高，也是被二次開發(fā)應(yīng)用度最高的項目。

3.Disco Diffusion4.Dall·E推薦大家使用前兩款A(yù)I產(chǎn)品：Midjourney 入門較為簡單；Stable Diffusion開源，可定制程度高，使用場景更多，但對硬件要求較高。