跨境電商賣家們常常面臨全年計劃跑偏的困擾，需求預(yù)測似乎總是難以做好。

有些賣家反映下一年的預(yù)測總是不準確，后來干脆放棄計劃，僅依據(jù)前幾個月的銷售數(shù)據(jù)補貨。

但這種粗放式的做法，顯然無法滿足日益精細化的運營需求。

一、接受預(yù)測的不完美賣家們首先要明白，完全準確的需求預(yù)測是不存在的。

它是基于歷史數(shù)據(jù)做出的判斷，不可能百分百精準。

在實施過程中，需要不斷復(fù)核與糾偏，以此提高精準度。

二、把控預(yù)測和復(fù)核的顆粒度預(yù)測和復(fù)核糾偏的顆粒度對需求預(yù)測精準度影響很大。

比如，預(yù)測下周的情況大概率比預(yù)測明年要準，每周復(fù)盤一次比每月復(fù)盤一次的偏離度更低。

不過，顆粒度越小，投入的時間和人工成本越高，賣家要根據(jù)自身實際情況來平衡。

三、遵循 “二八法則”對于 SKU 較多的賣家，如果對每個 SKU 都進行精細化需求預(yù)測，會耗費大量精力。

這時要懂得有的放矢，遵循 “二八法則”。

企業(yè)約 80% 的銷售額或銷量是由 20% 的 SKU 貢獻的，賣家只需對這部分關(guān)鍵 SKU 精細化預(yù)測，單獨測算準確率并及時調(diào)整。

其余 80% 的 SKU，可以采用相對簡單粗放的預(yù)測方法。

四、選擇合適的預(yù)測方法市場上有多種需求預(yù)測模型，賣家可從產(chǎn)品周期、特性、市場情況等維度選擇。

這里介紹《進擊的跨境人》（第一期）中的定量分析法供參考。

趨勢型可用線性回歸法（y = ax + b），結(jié)合產(chǎn)品生命周期管控，在拐點前減少備貨量，但這只是參考，和運營能力也有關(guān)。

季節(jié)型同一季節(jié)，參考上一年環(huán)比和今年增長做計劃；不同季節(jié)，要對季節(jié)性因子降噪處理。

離散型這類產(chǎn)品難做計劃，通常需決策人定奪。

它們利潤率高但銷售頻率低，占比多在 20%，即便決策失誤影響也不大。

有的賣家按歷史周出貨量 2 - 4 倍計算，也有賣家按最高和最低出貨量設(shè)安全庫存。

平滑型采用簡單平均法，（t + 1）月預(yù)測量 = 1 到 t 月實際需求的平均數(shù)。

五、警惕定量分析的弊端定量分析雖有優(yōu)勢，但也有不足。

一方面，數(shù)據(jù)可能有欺騙性，離消費端越遠的數(shù)據(jù)真實性越低，不能盲目依賴預(yù)測系統(tǒng)和算法，也不能只看歷史銷售數(shù)據(jù)，要綜合多因素分析。

另一方面，定量預(yù)測基于未來和過去相同的假設(shè)，實際并非如此，預(yù)測時要結(jié)合運營銷售端的判斷。

跨境電商賣家們要做好需求預(yù)測，需綜合考慮這些因素，找到適合自己的預(yù)測之路，才能讓運營更順暢，減少庫存和缺貨問題。