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1、負(fù)載均衡策略

輪詢策略（RoundRobinRule） 這是默認(rèn)的策略，按照順序依次選擇服務(wù)實(shí)例進(jìn)行處理。例如，如果有三個(gè)服務(wù)實(shí)例，那么第N次請求將會(huì)被分配到序號為(N mod 3)的服務(wù)實(shí)例上。輪詢策略簡單且平等地分配請求，適用于服務(wù)器處理能力相近的場景。隨機(jī)策略（RandomRule） 這種策略從可用的服務(wù)實(shí)例列表中隨機(jī)選擇一個(gè)來處理請求。由于選擇是隨機(jī)的，因此每個(gè)服務(wù)實(shí)例都有可能被選中，這有助于在某些情況下避免過多請求集中到某一特定實(shí)例。響應(yīng)速度加權(quán)策略（WeightedResponseTimeRule） 該策略根據(jù)服務(wù)實(shí)例的響應(yīng)時(shí)間動(dòng)態(tài)計(jì)算權(quán)重，響應(yīng)時(shí)間越短的實(shí)例權(quán)重越高，從而有更大幾率被選中。這種策略適用于處理能力不同的服務(wù)實(shí)例集群，通過實(shí)時(shí)監(jiān)控響應(yīng)時(shí)間，自動(dòng)調(diào)整負(fù)載分配，優(yōu)化整體性能。最優(yōu)可用策略（BestAvailableRule） 此策略會(huì)選取當(dāng)前連接數(shù)最少的服務(wù)實(shí)例。連接數(shù)較少意味著服務(wù)的負(fù)載較輕，這樣的分配可以進(jìn)一步均衡各個(gè)服務(wù)的負(fù)載，避免某些服務(wù)因連接過多而變得緩慢或不可用。可用性過濾策略（AvailabilityFilteringRule） 首先會(huì)過濾掉不可用的服務(wù)實(shí)例，然后在剩余的服務(wù)中選擇并發(fā)連接數(shù)最少的一個(gè)。這種策略結(jié)合了對服務(wù)可用性的考量和負(fù)載均衡的需求，提升了系統(tǒng)的健壯性和用戶體驗(yàn)。區(qū)域內(nèi)可用性能優(yōu)先策略（ZoneAvoidanceRule） 在考慮服務(wù)可用性的基礎(chǔ)上，還會(huì)優(yōu)先考慮特定區(qū)域（zone）內(nèi)服務(wù)的可用性。這種策略適用于跨區(qū)域部署的服務(wù)集群，能夠優(yōu)先調(diào)用同一區(qū)域內(nèi)的服務(wù)，降低延遲，提升效率。重試策略（RetryRule） 當(dāng)選定的服務(wù)實(shí)例無法處理請求時(shí)，會(huì)自動(dòng)換一個(gè)新的服務(wù)實(shí)例重試。這種策略適用于需要高可靠性的系統(tǒng)中，即使某個(gè)服務(wù)暫時(shí)不可用，也能通過快速切換保障業(yè)務(wù)的持續(xù)運(yùn)行。

2、修改默認(rèn)負(fù)載均衡策略

1）第一種方式

新增config PS：不能寫在@SpringbootApplication注解的@CompentScan掃描得到的地方，否則會(huì)被所有的RibbonClients共享

package com;

import com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class RibbonConfig {

@Bean

public IRule iRule() {

return new NacosRule();

}

}

啟動(dòng)類上新增注解，server-nacos是被調(diào)用方的名稱

@RibbonClients(value = {

@RibbonClient( name = "server-nacos", configuration = RibbonConfig.class)

})

2）第二種方式

配置application.yml

# 被調(diào)用的服務(wù)名

server-nacos:

ribbon:

NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule

3、自定義策略

新增策略

package com.zzuhai.client.ribbonrule;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;

import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;

import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;

import com.netflix.loadbalancer.Server;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class NacosCustomRule extends AbstractLoadBalancerRule {

@Override

public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {

}

@Override

public Server choose(Object o) {

ILoadBalancer loadBalancer = this.getLoadBalancer();

// 獲取所有實(shí)例

List reachableServers = loadBalancer.getReachableServers();

// 獲取隨機(jī)數(shù)

int random = ThreadLocalRandom.current().nextInt(reachableServers.size());

return reachableServers.get(random);

}

}

修改application.yml

# 被調(diào)用的服務(wù)名

server-nacos:

ribbon:

NFLoadBalancerRuleClassName: com.zzuhai.client.ribbonrule.NacosCustomRule

4、配置項(xiàng)目啟動(dòng)加載

默認(rèn)是懶加載，調(diào)用的時(shí)候才加載，第一次調(diào)用的時(shí)候可能很慢

新增配置，修改成啟動(dòng)時(shí)候加載

ribbon:

eager‐load:

# 開啟ribbon饑餓加載

enabled: true

# 使用ribbon饑餓加載，多個(gè)使用逗號分隔

clients: server-nacos

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