柚子快報(bào)激活碼778899分享：【機(jī)器學(xué)習(xí)】分類與回歸

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一、回歸與分類的區(qū)別二、回歸問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景三、分類問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景

回歸和分類是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩種常見(jiàn)的任務(wù)類型，用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類，并且都是監(jiān)督學(xué)習(xí)。

一、回歸與分類的區(qū)別

分類和回歸的區(qū)別在于輸出變量的類型。

定量輸出稱為回歸，或者說(shuō)是連續(xù)變量預(yù)測(cè)； 定性輸出稱為分類，或者說(shuō)是離散變量預(yù)測(cè)。

輸入變量與輸出變量均為變量序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題為標(biāo)注問(wèn)題

舉個(gè)例子： 預(yù)測(cè)明天的氣溫是多少度，這是一個(gè)回歸任務(wù)； 預(yù)測(cè)明天是陰、晴還是雨，就是一個(gè)分類任務(wù)。

輸出不同 分類問(wèn)題輸出的是物體所屬的類別，回歸問(wèn)題輸出的是物體的值。

例如，最近福州天氣比較怪（陰晴不定），為了能夠?qū)γ魈齑┮路牧恳约笆欠駭y帶雨具做判斷，我們就要根據(jù)已有天氣情況做預(yù)測(cè)。 上圖中的天氣可以分為：晴、陰、雨 三類，我們只知道今天（2023年11月26日）及之前的天氣，我們會(huì)預(yù)測(cè)明天及以后幾天的天氣情況，如明天陰，下周一晴，這就是分類；

每一天的天氣溫度，我們知道今天及以前幾天的溫度，我們就要通過(guò)之前的溫度來(lái)預(yù)測(cè)現(xiàn)在往后的溫度，每一個(gè)時(shí)刻，我們都能預(yù)測(cè)出一個(gè)溫度值，得到這個(gè)值用的方法就是回歸。

分類問(wèn)題輸出的值是離散的，回歸問(wèn)題輸出的值是連續(xù)的

注：這個(gè)離散和連續(xù)不是純數(shù)學(xué)意義上的離散和連續(xù)。

在數(shù)學(xué)上的連續(xù)是指，在某一個(gè)點(diǎn)處的極限值等于在這個(gè)點(diǎn)的函數(shù)值。很明顯，回歸問(wèn)題不可能測(cè)得連續(xù)值。因?yàn)槲覀儨y(cè)得的兩個(gè)值再接近，這兩個(gè)值之間還是會(huì)存在實(shí)數(shù)域上的值，比如我們測(cè)得空氣溫度是11°和10.999°（現(xiàn)實(shí)情況中，測(cè)空氣溫度小數(shù)點(diǎn)后三位幾乎沒(méi)什么意義，在此只是作為例子來(lái)說(shuō)明問(wèn)題），在這兩個(gè)值之間還有無(wú)窮多個(gè)值，比如：10.9999°，10.99999°等等。測(cè)得的值是有范圍的，小數(shù)點(diǎn)多少位以后，值就測(cè)不到了。

那我們?cè)趺慈ダ斫怆x散和連續(xù)呢？

我們可以這么理解：離散就是規(guī)定好有有限個(gè)類別，這些類別是離散的。連續(xù)就是理論上可以取某一范圍內(nèi)的任意值，比如現(xiàn)在28°，當(dāng)然這是我們測(cè)出來(lái)的，但是實(shí)際溫度可能是無(wú)限趨于28。也就是說(shuō)，回歸并沒(méi)有要求你的值必須是那個(gè)類別，你只要能回歸出一個(gè)值，在可控范圍內(nèi)即可。

分類問(wèn)題輸出的值是定性的，回歸問(wèn)題輸出的值是定量的

首先要先給大家說(shuō)一下什么是定性和定量。

所謂定性是指確定某種東西的確切的組成有什么或者某種物質(zhì)是什么，這種測(cè)定一般不用特別的測(cè)定這種物質(zhì)的各種確切的數(shù)值量。

所謂定量就是指確定一種成分（某種物質(zhì)）的確切的數(shù)值量，這種測(cè)定一般不用特別的鑒定物質(zhì)是什么，

舉個(gè)例子，這是一杯水，這句話是定性；這杯水有10毫升，這是定量。

目的不同

分類的目的是為了尋找決策邊界，即分類算法得到是一個(gè)決策面，用于對(duì)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

回歸的目的是為了找到最優(yōu)擬合，通過(guò)回歸算法得到是一個(gè)最優(yōu)擬合線，這個(gè)線條可以最好的接近數(shù)據(jù)集中的各個(gè)點(diǎn)。

二、回歸問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景

回歸問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景（預(yù)測(cè)的結(jié)果是連續(xù)的，例如預(yù)測(cè)明天的溫度，23，24，25度） 回歸問(wèn)題通常是用來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)值，如預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)、未來(lái)的天氣情況等等，例如一個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)格為500元，通過(guò)回歸分析預(yù)測(cè)值為499元，我們認(rèn)為這是一個(gè)比較好的回歸分析。

一個(gè)比較常見(jiàn)的回歸算法是線性回歸算法（LR）。另外，回歸分析用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，其最上層是不需要加上softmax函數(shù)的，而是直接對(duì)前一層累加即可?；貧w是對(duì)真實(shí)值的一種逼近預(yù)測(cè)。

三、分類問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景

分類問(wèn)題的應(yīng)用場(chǎng)景（預(yù)測(cè)的結(jié)果是離散的，例如預(yù)測(cè)明天天氣-陰，晴，雨） 分類問(wèn)題是用于將事物打上一個(gè)標(biāo)簽，通常結(jié)果為離散值。例如判斷一幅圖片上的動(dòng)物是一只貓還是一只狗，分類通常是建立在回歸之上，分類的最后一層通常要使用softmax函數(shù)進(jìn)行判斷其所屬類別。分類并沒(méi)有逼近的概念，最終正確結(jié)果只有一個(gè)，錯(cuò)誤的就是錯(cuò)誤的，不會(huì)有相近的概念。最常見(jiàn)的分類方法是邏輯回歸，或者叫邏輯分類。

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