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目錄

一、什么是數(shù)據(jù)分析

1、什么是數(shù)據(jù)

2、數(shù)據(jù)類型

3、數(shù)據(jù)分析

3.1 數(shù)據(jù)分析概念

3.2 數(shù)據(jù)分析要結(jié)合的維度

3.3 數(shù)據(jù)分析的目的

二、數(shù)據(jù)分析流程

三、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式

1、柱狀圖

2、折線圖

3、柱線圖?

4、餅圖

5、漏斗圖?

6、雷達(dá)圖

7、散點(diǎn)圖?

8、桑基圖

四、數(shù)據(jù)分析的幾種常見方法

1、趨勢(shì)分析

2、對(duì)比分析

2.1 環(huán)比?

2.2 同比

3、細(xì)分分析?

五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)?

一、什么是數(shù)據(jù)分析

1、什么是數(shù)據(jù)

? ? ? ? 是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的組合。不僅指狹義上的數(shù)字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數(shù)字符號(hào)的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)?

????????AARRR模型又稱海盜模型，指的是一款產(chǎn)品在運(yùn)營(yíng)階段的各個(gè)生命周期，主要有五個(gè)階段：拉新（獲?。⒓せ?、留存、付費(fèi)（轉(zhuǎn)化）、傳播（推薦）,可以指導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)和用戶增長(zhǎng)。?

? ? ? ? 運(yùn)營(yíng)常見數(shù)據(jù)指標(biāo)：?

拉新：對(duì)于APP:下載量、安裝量、打開量、注冊(cè)量? ? ? ? 對(duì)于網(wǎng)站：訪問(wèn)量、注冊(cè)量? ..? ? ? ? 通常以日、周、月為周期來(lái)統(tǒng)計(jì)以上指標(biāo)的新增活躍：基礎(chǔ)活躍數(shù)據(jù)：日活、周活、月活/每日、每周和每月的訪問(wèn)次數(shù)? ? ? ?深入活躍數(shù)據(jù)：停留時(shí)長(zhǎng)、跳出率? ? ? ? ? 可以針對(duì)整個(gè)APP的數(shù)據(jù)，也可以針對(duì)某個(gè)模塊或某個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù)留存：基礎(chǔ)留存數(shù)據(jù)：次日留存、7日留存、月留存? ? ? ?深入留存數(shù)據(jù)：不同價(jià)值層次用戶的留存轉(zhuǎn)化：產(chǎn)品核心業(yè)務(wù)或指定業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)? ? ? 電商產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化指標(biāo)：訂單轉(zhuǎn)化率（每日新增用戶的下單轉(zhuǎn)化率、總用戶的下單轉(zhuǎn)化率、下單/支付的用戶轉(zhuǎn)化率、不同流量路徑的轉(zhuǎn)化率等）、客單價(jià)、GMV（商品交易總額）? ? ? ? ?內(nèi)容產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化指標(biāo)：發(fā)布轉(zhuǎn)化率、互動(dòng)行為轉(zhuǎn)化率等? ? ? ? ? ?社交產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化指標(biāo)：社交行為的轉(zhuǎn)化率、充值行為的轉(zhuǎn)化率等? ? ? ? ? 在線教育產(chǎn)品轉(zhuǎn)化指標(biāo)：學(xué)習(xí)相關(guān)行為的轉(zhuǎn)化率傳播：指用戶自發(fā)傳播的數(shù)量? ? 邀請(qǐng)成功的用戶占總用戶的比例、被邀請(qǐng)的注冊(cè)用戶在總注冊(cè)用戶的比例

獨(dú)立頁(yè)面數(shù)據(jù)

PV（訪問(wèn)量 Page View）：用戶每打開一個(gè)頁(yè)面就被記錄一次，用戶多次打開同一界面，瀏覽量值累計(jì)UV（訪客數(shù) Unique Visitor）：一天內(nèi)同一訪客多次訪問(wèn)只計(jì)算一個(gè)訪客訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)：用戶在該頁(yè)面停留的時(shí)間跳出率：只瀏覽了一個(gè)頁(yè)面便離開網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)占總的訪問(wèn)量的百分比? ? ? ?

2、數(shù)據(jù)類型

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：產(chǎn)品的整體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，比如訂單量、發(fā)文數(shù)量、活躍用戶數(shù)量等，跟產(chǎn)品的具體某個(gè)頁(yè)面和用戶具體的行為無(wú)關(guān)行為數(shù)據(jù)：統(tǒng)計(jì)的是用戶在特定頁(yè)面或特定功能上的行為數(shù)據(jù)，比如某個(gè)按鈕的點(diǎn)擊情況第三方數(shù)據(jù)：通過(guò)API接口獲得的數(shù)據(jù)，比如物流信息

3、數(shù)據(jù)分析

3.1 數(shù)據(jù)分析概念

????????通過(guò)收集數(shù)據(jù)，提取出有用的數(shù)據(jù)，利用合理的方法進(jìn)行分析，總結(jié)出相應(yīng)的結(jié)論

3.2 數(shù)據(jù)分析要結(jié)合的維度

角色 （產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)） 時(shí)間（歷史、當(dāng)下、未來(lái)） 范圍（產(chǎn)品全局、功能模塊、類型劃分） 類型（活躍度、訂單轉(zhuǎn)化率）

3.3 數(shù)據(jù)分析的目的

????????發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、驗(yàn)證問(wèn)題是否有效解決

二、數(shù)據(jù)分析流程

明確目標(biāo)（分析什么數(shù)據(jù)）梳理業(yè)務(wù)（數(shù)據(jù)涉及到產(chǎn)品的哪些模塊、頁(yè)面和功能）數(shù)據(jù)采集（通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方式來(lái)獲得相應(yīng)數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)整理（將得到的數(shù)據(jù)整理在后臺(tái)，涉及數(shù)據(jù)清洗）? ??數(shù)據(jù)分析（通過(guò)不同維度來(lái)分析數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（將數(shù)據(jù)以不同的報(bào)表形式呈現(xiàn)出來(lái)）

數(shù)據(jù)清洗：?去除'臟數(shù)據(jù)’(不完整數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、幾余數(shù)據(jù))，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)及質(zhì)量管理，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)中。

三、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式

?????????數(shù)據(jù)可視化：旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通數(shù)據(jù)信息。（柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、餅圖、雷達(dá)圖）

1、柱狀圖

適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)的分類對(duì)比，適合固定維度分布，但不適用于分類過(guò)多的情況適用數(shù)據(jù)：區(qū)域分布、月度分布設(shè)計(jì)時(shí)常見的問(wèn)題：①名稱顯示：內(nèi)容名稱過(guò)長(zhǎng)時(shí)采用傾斜或省略 ②最小刻度：縱坐標(biāo)往往不是從0開始，而是從最小刻度開始

2、折線圖

?適用場(chǎng)景：隨時(shí)間變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，因此非常適用于顯示在相等時(shí)間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢(shì)適用數(shù)據(jù)：活躍度、用戶數(shù)，PV\UA......

3、柱線圖?

? ? ? ? 折線圖與柱狀圖結(jié)合對(duì)比。?

4、餅圖

適用場(chǎng)景：了解數(shù)據(jù)分布情況，不適用分類過(guò)多的情況?適用數(shù)據(jù)：用戶分布、類型分布設(shè)計(jì)時(shí)常見的問(wèn)題：①顯示上限：內(nèi)容過(guò)多會(huì)顯示不過(guò)來(lái)，可將較少的內(nèi)容合并為"其他" ②顯示區(qū)間：可按照不同區(qū)間顯示內(nèi)容

5、漏斗圖?

適用場(chǎng)景：表示某個(gè)環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一環(huán)節(jié)之間的差異，適用有固定流程并且環(huán)節(jié)較多的分析，可以直觀地顯示轉(zhuǎn)化率和流失率 適用數(shù)據(jù)：整體留存、轉(zhuǎn)化分析

6、雷達(dá)圖

適用場(chǎng)景：了解同類別的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類別的相同屬性差異使用數(shù)據(jù)：用戶畫像、內(nèi)容畫像?

7、散點(diǎn)圖?

適用場(chǎng)景：因變量隨自變量而變化的大致趨勢(shì)，存在大量數(shù)據(jù)點(diǎn)，結(jié)果更精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)量小的時(shí)候會(huì)比較混亂適用數(shù)據(jù)：優(yōu)劣分布?

8、?；鶊D

適用場(chǎng)景：表示不同頁(yè)面（模塊）的流量轉(zhuǎn)化，適用對(duì)用戶路徑進(jìn)行分析適用數(shù)據(jù)：用戶轉(zhuǎn)化分析

四、數(shù)據(jù)分析的幾種常見方法

1、趨勢(shì)分析

? ? ? ? 趨勢(shì)分析適用于產(chǎn)品核心指標(biāo)的長(zhǎng)期跟蹤，如：活躍度、點(diǎn)擊率等。需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析。

當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，一般從3個(gè)角度查找問(wèn)題：

技術(shù)層面：是否統(tǒng)計(jì)出錯(cuò)，或者產(chǎn)品出bug產(chǎn)品層面：是否出現(xiàn)重要功能變更，導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常變化運(yùn)營(yíng)層面：是否運(yùn)營(yíng)措施有重大變更，導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常變化??

2、對(duì)比分析

? ? ? ? 對(duì)比分析，就是給孤立的數(shù)據(jù)一個(gè)合理的參考系，否則孤立的數(shù)據(jù)毫無(wú)意義。一般而言，對(duì)比數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)的基本面，比如行業(yè)的情況，全站的情況等。（對(duì)比分析要控制變量）

2.1 環(huán)比?

? ? ? ? 本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上期數(shù)據(jù)對(duì)比

2.2 同比

? ? ? ? 本期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與上一年度對(duì)應(yīng)期間數(shù)據(jù)對(duì)比

3、細(xì)分分析?

? ? ? ? 在得到一些初步結(jié)論時(shí)，需要進(jìn)一步細(xì)拆，因?yàn)樵谝恍┚C合指標(biāo)的使用過(guò)程中，會(huì)抹殺一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，而指標(biāo)本身的變化，也需要分析變化產(chǎn)生的原因。這里的細(xì)分要進(jìn)行多維度的細(xì)拆。最常用的維度是5W2H分析方法：

五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)?

數(shù)據(jù)產(chǎn)品結(jié)構(gòu) ：

第三方產(chǎn)品與數(shù)據(jù)后臺(tái)關(guān)系：?

?

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