柚子快報邀請碼778899分享：實戰(zhàn)OpenCV之圖像濾波

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基礎入門

????????圖像濾波是數(shù)字圖像處理中一種非常重要的技術，主要用于圖像噪聲去除、圖像平滑、突出圖像特征，或者進行圖像風格的轉換。它通過數(shù)學運算對圖像中的像素值進行修改，以達到特定的處理目的。圖像濾波可以分為兩大類，分別為：線性濾波、非線性濾波。

????????線性濾波器通過一個固定的權重矩陣（即：濾波核或卷積核）與圖像的每個像素及其周圍像素進行卷積操作，從而實現(xiàn)對圖像的平滑或銳化。這個權重矩陣決定了濾波的效果，常見的線性濾波器有：高斯濾波、均值濾波等。

????????非線性濾波不遵循線性疊加原則，常見的有中值濾波等。非線性濾波對于消除椒鹽噪聲尤為有效，因為它能保留邊緣細節(jié)。

均值濾波

????????均值濾波是最基礎的線性濾波方法，它將每個像素點替換為其鄰域像素值的平均值，這有助于消除圖像中的隨機噪聲。在OpenCV中，均值濾波使用cv::blur函數(shù)，其函數(shù)原型如下。

void cv::blur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize,

Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT);

????????各個參數(shù)的含義如下。

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