柚子快報激活碼778899分享：程序員轉行為什么這么難

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盡管我在“大齡程序員的未來在何方”這篇文章里比較樂觀地介紹了程序員保持競爭力的幾個方向，但現(xiàn)實依然是殘酷的：很多人將不得不離開軟件開發(fā)工作，轉型去從事其他職業(yè)。

當你要這么做時，就會感慨：想不到一切竟如此艱難！你不禁會想起李白老先生的詩：噫吁嚱，危乎高哉！蜀道之難，難于上青天！

那么，為什么會這么難呢？真有這么難嗎？

我們這次就從下面幾方面扒一扒難在哪里：

路徑依賴成本缺乏技能他人的期望

然后我們再來看看，在千難萬難之中，怎樣找到正確的突破姿勢。

作繭自縛

跳槽難，轉行難，轉型難，難在路徑依賴、成本忍受、技能缺乏、他人期望這四點，一個一個來說說。

1. 路徑依賴

我每天開車到單位，都走“科技路–灃惠南路–科技六路–團結南路–科技七路–丈八東路–丈八西路–丈八二路–錦業(yè)一路”這樣一條線，下班再反向回來。不管路上堵不堵車，我都這么走。有時跑個高速后回西安，也會從高新出口下，然后再回到這條線上。

這就是我的路徑依賴，當我走上這條路時，就覺得踏實、安全。

對于從事軟件開發(fā)的我們來講，也有這么個路徑依賴：習慣性地會走在開發(fā)這條路上。哪怕正在慢慢喪失競爭力，哪怕公司搖搖欲墜朝不保夕，也還是會這么走著。即便哪一天不得不重新找工作，還是會第一個想到：換家公司繼續(xù)做開發(fā)。

這是我們人的天性：長時間做某件事情，就會對它產生依賴、認同。一旦我們習慣了某件事，就會被它植入相應的隱藏假設——你必須做這個，進而在我們必須做出選擇時影響我們的選擇。

以開發(fā)為例，很多人心中都有了這樣的隱藏假設：如果你做了開發(fā)，就只能一直做開發(fā)。

正是因為這種隱藏假設遮蔽了我們的心眼，我們在轉型時只能看見有限的幾種可能性。

2. 成本

程序員的薪水遠高于其它行業(yè)，很多朋友都是因為軟件開發(fā)的高薪水而轉行過來的。

我很認同一句話：當我們沒有別的追求時，追求金錢也是一個不錯的選擇。

這話反過來就成了軟件開發(fā)者的魔咒：當我們發(fā)現(xiàn)了自己的追求，想要離開時，我們已經獲得的薪酬水平就會成為我們的羈絆。

干過幾年開發(fā)的朋友，想轉行，薪水都會經歷一個斷崖式下墜，這是多數(shù)人不能承受的，也是人的天性——得到了就不想再失去。

我們習慣性的認為職場只能一個臺階一個臺階往上走，我們習慣性的認為薪水只能一年比一年高，我們不能接受成長過程中的凹陷。

其實，這只是一種取舍。我們要不斷攀升的薪水福利職位，目的是為了讓我們的生活更安全，更有有幸福感、意義感。那當我們發(fā)現(xiàn)了一件直接就能帶給我們意義感的事情時，去做它不是更好嗎？你不僅不用拿錢去買、去尋找了，而且你在做它時還能賺到錢，這不是更“劃算”更有價值的選擇嗎？

3. 缺乏技能

我們人有一種天性，一旦找到一個答案、一旦感到安全、一旦覺得穩(wěn)定，就會松懈下來，不再考慮或較少考慮將來的去向。

在“你在職場可能犯下的最大錯誤”那篇文章中，我詳細地描述了這種狀態(tài)。正是因為我們習慣于把自己托管給公司，傾向于按部就班地工作，不愿去面對更為艱難的自我更新和迭代，才會使得我們在不得不考慮轉型時，發(fā)現(xiàn)自己除了技術一無是處，只能拔劍四顧心茫然。

4. 他人的期望

別人會對你有期待，他們希望看得懂你，不希望你帶給他們看不懂的意外。我們給身邊的每一個人、給我們可能看到的每一個人都編制了一個“人設”，認為他們就該按照我們設定的角色去發(fā)展，如果他超出了我們預想的“人設”，我們就會詫異、不解、憤怒，進而否定、打壓。這就是我們的生活中貼標簽盛行不衰的原因。

就這一點而言，父母、伴侶、朋友對我們的期望，尤其會給我們帶來巨大的壓力，父母會不希望你放棄穩(wěn)定又高薪的工作，伴侶會擔憂你的選擇不能保障優(yōu)裕的家庭生活，朋友會覺得你不應該瞎折騰讓自己越來越不值錢……

除了親戚朋友，但凡稍稍熟悉你的人，都會對你有期待、有評價，都習慣用他們感到舒服的視角來框你。

別人會因為你做了軟件開發(fā)工作，就把你等同于程序員這一身份，會一直強化你的優(yōu)勢——技術，而不看你別的方面。

比如我參加智空間的咖訪談，訪談結束后，有好幾位朋友找我，就是因為我技術好，就要我?guī)兔ψ黾夹g方案或者到他們公司從事技術工作。別人看到的，都是你過去走過的路。

比如我參加在行西安的線下聚會，有的朋友知道我是程序員，就準備外包項目給我。

再舉個例子，林依輪，歌星，他唱過的《愛情鳥》這首歌，當年紅遍大江南北。有一天我在“一起投吧”節(jié)目上看到他在做投資人，當時我心里就冒出一個念頭——“唱歌的怎么可能懂投資”。

這就是我們習慣了的思維定式。我看了幾期“一起投吧”之后，發(fā)現(xiàn)，林依輪還是蠻有眼光和判斷的，我的那種標簽式的評價太不靠譜了。

類似的事情一直發(fā)生在趙薇身上，她因為演了《情深深雨濛濛》里的陸依萍和《還珠格格》里的小燕子而大紅大紫，吃瓜群眾就給了她一個人設，認為她不能做不符合她身份的事情?？墒撬话?，這么多年，她當導演，自己做電影，當國際電影節(jié)評委，嫁給商人，跟商界名流過從甚密，做股權投資，投資實業(yè)……每一步都超出了吃瓜群眾對她的人物設定，你剛適應她新的樣子，她又拋開了往前走了，你跟不上趟了，你憤怒了，發(fā)出怒吼：“怎么能這樣！你怎么可以去投資！還要玩兒杠桿控制上市公司？”

但是，為什么不可以？

破繭重生

其實前面提到的四大難，可以一個一個的破掉——只要思維轉變過來即可。

我們身上發(fā)生的大多數(shù)事情，它們的結果是因為我們采取的某些行為所導致的，行為則取決于我們的某種思維。所以，只要改變思維，最終就可以改變結果。這就是我們的逆向分析模型：“結果–>行為–>思維”。

1. 路徑依賴

路徑依賴往往是因為我們低估了自己的潛能，高看了現(xiàn)在取得的成績。其實想想，你現(xiàn)在走出的路，也是從零開始過來的。

那為什么不可以從零開始走新的路呢？況且，你在這條路上積累的經驗、閱歷、做事流程與方法、邏輯思維與分析等等等等，都是通用的，可以遷移到新的路徑上去，你并不是從零開始呢。（參見“轉行不必從0開始，7成積累能遷移”）

所以，關鍵是要有一種學習型心態(tài)，要能夠歸零、空杯，要相信一切皆有可能。我在“哇，你也想自由職業(yè)啊”一文中提到的鄒鑫、彭君，都是做了很多年開發(fā)后轉型的。

2. 成本

對于無法接受轉型后收入可能有一段時間比現(xiàn)在低的朋友，可以想想，你要那么高的薪水，是為了什么？

工作無非是為了更好的實現(xiàn)自我，更好的生活，更有意義感。那你現(xiàn)在的模式就是：“賺錢–>為幸福和意義花錢–>賺錢……”。

如果你切換到了更喜歡讓自己更有成就感的職業(yè)上，那你的模式就變成了：“一邊賺錢一邊收獲幸福感、成就感、意義感–>為幸福和意義花錢–>一邊賺錢一邊收獲幸福感、成就感、意義感……”。

這就是更積極的思維轉變！

3. 缺乏技能

在“你在職場可能犯下的最大錯誤”一文中，我提出了以下三個方向：

精進既有專業(yè)能力培養(yǎng)第二職業(yè)提升通用能力

它們能夠幫助我們保持精進，讓我們的能力與價值跟得上我們的年齡。

4. 他人的期望

當你因為別人給你貼的標簽而舉步不前時，要想想：

你不是你的工作，你不是你的技術，你不是你的成功，你不是你的失敗，你是一個立體的、多元化的人，你具有多重角色和身份，你在開發(fā)軟件時是程序員，你在寫作時是作家，你在講課時是老師，你在照顧孩子時是爸爸媽媽，你在陪伴父母時是孩子，所有的角色都是你，但沒有一個單一的角色代表全部的你。

這里的思維轉變點在于：

你不是你的工作你不是你的標簽你不是別人對你的評價別人的評價不會改變已然發(fā)生的事實

意識到這些，再進一步，你就能看到：你的價值來源于你能做什么事情、能解決什么問題，你是因為做了什么事情而成為了你，而不是別人的評價——那是后發(fā)的、后發(fā)的、后發(fā)的，是你做了事情之后他們才走的馬后炮。

但丁先生在700年前就看穿了這一點，他說：Go your own way;let others talk！

我們呢，還在乎什么？

怎樣為轉型做準備

因為沒有技能、因為不熟悉行業(yè)、因為年齡、因為薪水落差、因為被貼標簽……在轉型時會遇到很多很多的困難，即便你心態(tài)和思維上突破了，這些困難依然在，怎么辦？

首先，得做心態(tài)調試，我們可能會遇到各種困難，可能半年了還找不到鐘意的工作，此時怎么辦？先給自己設定找工作的預期時間，比如半年，一年，這樣就沒那么焦慮。給自己設定預案，設定第二套行動計劃，如果轉行失敗，就執(zhí)行第二個計劃。（參看“找不到合適的工作怎么辦”）

然后，更重要的是，要學會怎么準備：

盤點自己的知識、技能、經歷、人脈，看自己都有哪些價值盤點自己的興趣、愛好、向往、愿景，看自己想到哪里去找到兩者交叉區(qū)域，那就是你想去、又能去的地方初步尋找身邊的公司、職位，形成公司與職位的基礎清單詳細了解每一個公司，根據(jù)1、2步的結果，篩選出目標公司和目標職位針對每一個公司的每一個職位，準備一份簡歷，突出你與目標職位匹配的知識、技能、經歷優(yōu)先考慮通過人脈、內推等方式獲取面試機會；實在找不到的人推薦，再考慮網(wǎng)絡、現(xiàn)場招聘等方式

最近，我和不少程序員朋友聊起了全網(wǎng)都在熱議的大模型，如ChatGPT、GPT-4、文心一言等。大家的反應出乎我意料，就更加感到焦慮和迷茫。

這些大模型的出現(xiàn)，確實令人興奮，仿佛一夜之間，AI就能做很多事情，讓人想趕緊上手試試。但緊接著，焦慮就來了：技術更新太快，擔心自己跟不上；害怕被AI取代，飯碗不保；看到別人都在轉型，自己也在猶豫要不要跟風。

其實，這種“AI焦慮”是很正常的。畢竟，這次的技術大爆炸來得太快，讓人措手不及。但焦慮歸焦慮，我們不能坐以待斃。要克服這種焦慮，就得主動去了解AI、學習AI。

要知道，每次技術變革雖然會帶來挑戰(zhàn)，但也蘊藏著巨大的機會。大模型時代，對于程序員來說，就是一次絕佳的“風口”。

我認識一個后端開發(fā)的朋友，他幾年前轉行做程序員，抓住了互聯(lián)網(wǎng)最黃金的時期，賺了不少錢。但最近，他發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的紅利期已過，升職加薪變得困難。然而，大模型的出現(xiàn)又讓他看到了新的機會。他告訴我：“千載難逢，我又要轉型了！”

現(xiàn)在，市場上對大模型人才的需求正在爆發(fā)。不少大廠都在瘋狂搶人，尤其是高級技術崗位，年薪近百萬也不稀奇。

那么，作為程序員，我們該如何抓住這個“風口”呢？

我認為要從兩個方面入手：一是改變認知，二是提升技能。

首先，我們要認識到大模型是未來的趨勢，各行各業(yè)都會用到它。因此，我們要積極去了解它、學習它。其次，我們要提升自己的技能，不僅要知道大模型是什么，還要具備相關的工程能力。

不過，市面上的大模型知識和課程五花八門，讓人眼花繚亂。我的建議是，選擇最權威、最實戰(zhàn)的課程來學習。這樣，我們才能站在巨人的肩膀上，看得更遠、走得更快。

最近，我發(fā)現(xiàn)百度Create開發(fā)者大會上推出了兩門大模型精品課，一門講大模型訓練，一門講AI原生應用開發(fā)。這兩門課都很有針對性，能幫助我們系統(tǒng)地學習大模型技術。

總之，大模型時代已經來臨，作為程序員，我們不能坐視不管。只有主動去了解、學習、提升自己，才能在這個時代中立足。希望大家都能抓住這次“風口”，實現(xiàn)自己的職業(yè)蛻變！

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階段1：AI大模型時代的基礎理解

目標：了解AI大模型的基本概念、發(fā)展歷程和核心原理。內容：

L1.1 人工智能簡述與大模型起源L1.2 大模型與通用人工智能L1.3 GPT模型的發(fā)展歷程L1.4 模型工程 - L1.4.1 知識大模型 - L1.4.2 生產大模型 - L1.4.3 模型工程方法論 - L1.4.4 模型工程實踐L1.5 GPT應用案例

階段2：AI大模型API應用開發(fā)工程

目標：掌握AI大模型API的使用和開發(fā)，以及相關的編程技能。內容：

L2.1 API接口 - L2.1.1 OpenAI API接口 - L2.1.2 Python接口接入 - L2.1.3 BOT工具類框架 - L2.1.4 代碼示例L2.2 Prompt框架 - L2.2.1 什么是Prompt - L2.2.2 Prompt框架應用現(xiàn)狀 - L2.2.3 基于GPTAS的Prompt框架 - L2.2.4 Prompt框架與Thought - L2.2.5 Prompt框架與提示詞L2.3 流水線工程 - L2.3.1 流水線工程的概念 - L2.3.2 流水線工程的優(yōu)點 - L2.3.3 流水線工程的應用L2.4 總結與展望

階段3：AI大模型應用架構實踐

目標：深入理解AI大模型的應用架構，并能夠進行私有化部署。內容：

L3.1 Agent模型框架 - L3.1.1 Agent模型框架的設計理念 - L3.1.2 Agent模型框架的核心組件 - L3.1.3 Agent模型框架的實現(xiàn)細節(jié)L3.2 MetaGPT - L3.2.1 MetaGPT的基本概念 - L3.2.2 MetaGPT的工作原理 - L3.2.3 MetaGPT的應用場景L3.3 ChatGLM - L3.3.1 ChatGLM的特點 - L3.3.2 ChatGLM的開發(fā)環(huán)境 - L3.3.3 ChatGLM的使用示例L3.4 LLAMA - L3.4.1 LLAMA的特點 - L3.4.2 LLAMA的開發(fā)環(huán)境 - L3.4.3 LLAMA的使用示例L3.5 其他大模型介紹

階段4：AI大模型私有化部署

目標：掌握多種AI大模型的私有化部署，包括多模態(tài)和特定領域模型。內容：

L4.1 模型私有化部署概述L4.2 模型私有化部署的關鍵技術L4.3 模型私有化部署的實施步驟L4.4 模型私有化部署的應用場景

學習計劃：

階段1：1-2個月，建立AI大模型的基礎知識體系。階段2：2-3個月，專注于API應用開發(fā)能力的提升。階段3：3-4個月，深入實踐AI大模型的應用架構和私有化部署。階段4：4-5個月，專注于高級模型的應用和部署。

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