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柚子快報邀請碼778899分享:運維 DevOps介紹

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DevOps(Development和Operations的組合詞)是一組過程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱,用于促進開發(fā)(應用程序/軟件工程)、技術運營和質量保障(QA)部門之間的溝通、協(xié)作與整合。它是一種重視“軟件開發(fā)人員(Dev)”和“IT運維技術人員(Ops)”之間溝通合作的文化、運動或慣例。透過自動化“軟件交付”和“架構變更”的流程,DevOps使構建、測試、發(fā)布軟件能夠更加地快捷、頻繁和可靠。

DevOps的出現(xiàn)是由于軟件行業(yè)日益清晰地認識到,為了按時交付軟件產(chǎn)品和服務,開發(fā)和運維工作必須緊密合作。它強調(diào)通過一系列實踐和技術,如持續(xù)集成(CI)、持續(xù)交付(CD)、微服務和容器化、代碼即基礎設施(IaC)、監(jiān)控和反饋等,來優(yōu)化軟件開發(fā)生命周期,提高軟件質量和交付速度。

其中,微服務架構是DevOps技術應用和發(fā)展的主要領域之一。微服務能夠將單塊應用系統(tǒng)切割為多個簡單獨立的應用,通過工具把應用程序的內(nèi)部復雜度轉化為外部復雜度,從而滿足云原生應用程序的開發(fā)需求。同時,DevOps團隊可以通過像構建塊一樣組合微服務來構建更大的系統(tǒng),提高應用程序的生產(chǎn)力和質量。

此外,隨著對安全性的日益重視,DevSecOps也逐漸成為一項標準。它強調(diào)在軟件開發(fā)生命周期中盡早解決安全問題,采用“左移”安全方法,而不是在開發(fā)過程結束后再考慮安全問題。

根據(jù)IDC的預測,未來五年支持DevOps實踐的產(chǎn)品市場將繼續(xù)保持健康且快速增長,復合年增長率(CAGR)為16.1%。這主要得益于將安全納入DevOps流程的需求日益增長,以及DevOps實踐在GitOps、FinOps、平臺工程等領域的發(fā)展。

總之,DevOps已經(jīng)成為現(xiàn)代軟件開發(fā)和運維的重要趨勢,通過促進不同部門之間的協(xié)作和自動化流程,提高軟件開發(fā)的效率和質量,為企業(yè)帶來更大的價值。

DevOps

DevOps(Development和Operations的組合詞)是一種文化、方法和實踐的集合,旨在統(tǒng)一軟件開發(fā)(Development)和運維(Operations)過程,從而提高軟件交付的速度和質量,同時增強系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

DevOps強調(diào)以下幾個關鍵原則和實踐:

持續(xù)集成與持續(xù)交付(CI/CD):

通過自動化工具將代碼集成到共享存儲庫中,并進行自動化測試,以確保代碼質量。持續(xù)交付則確保軟件能夠隨時以最小的努力部署到生產(chǎn)環(huán)境。

自動化:

自動化測試、構建、部署和監(jiān)控等過程,以減少人為錯誤,提高效率和可靠性。

監(jiān)控和日志記錄:

對應用程序、基礎設施和性能指標進行全面的監(jiān)控,以便快速發(fā)現(xiàn)和解決問題。通過日志記錄來追蹤問題,并優(yōu)化系統(tǒng)性能。

協(xié)作與溝通:

開發(fā)和運維團隊之間的緊密協(xié)作,打破傳統(tǒng)意義上的“墻”,形成跨職能團隊。通過共享工具、流程和責任,促進團隊間的有效溝通。

快速反饋和恢復:

快速發(fā)現(xiàn)問題、定位問題根源,并迅速恢復服務。通過反饋循環(huán)不斷改進開發(fā)、運維和交付流程。

文化和組織變革:

DevOps不僅僅是一種技術實踐,更是一種文化和組織變革,需要領導層的支持和團隊成員的積極參與。

實施DevOps的好處包括:

提高交付速度:通過自動化工具和流程,加快軟件從開發(fā)到生產(chǎn)的速度。提升軟件質量:通過持續(xù)集成和自動化測試,減少缺陷和提高軟件質量。增強系統(tǒng)穩(wěn)定性:通過監(jiān)控和快速恢復機制,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。提升團隊協(xié)作能力:加強開發(fā)、運維和其他相關部門之間的溝通與協(xié)作。

為了實現(xiàn)DevOps的轉型,組織可能需要采用一系列的工具和技術,如版本控制系統(tǒng)(如Git)、自動化構建工具(如Jenkins)、容器化技術(如Docker)、配置管理工具(如Ansible或Chef)以及監(jiān)控和日志分析工具等。此外,培養(yǎng)具備DevOps技能和思維方式的跨職能團隊也是成功實施DevOps的關鍵。

CICD簡歷如果寫了就要問github action jenkins k8s

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