柚子快報激活碼778899分享：關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引命中率

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一、索引的概念

理解：

數(shù)據(jù)庫索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它幫助數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)高效地定位、檢索和排序數(shù)據(jù)。你可以把它想象成一本書的目錄，通過目錄，你可以快速找到書中的特定內(nèi)容，而不需要逐頁查找。

目的：

加快查詢效率。

工作原理：

索引就像一個有序的指針列表，指向數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們執(zhí)行查詢時，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)會先利用索引找到匹配的數(shù)據(jù)行，然后再讀取實際的數(shù)據(jù)。

B+樹： 大多數(shù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使用B+樹作為索引的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。B+樹是一種平衡的多叉樹，具有較高的查找效率。索引鍵： 索引鍵是用來創(chuàng)建索引的列，索引根據(jù)索引鍵的值進行排序。索引類型:

主鍵索引： 唯一標(biāo)識一條記錄，不允許有重復(fù)值。唯一索引： 索引列的值必須唯一，但允許為空值。普通索引： 索引列的值可以重復(fù)。全文索引： 用于全文搜索，支持模糊匹配。

二、索引不命中的原因及避免方法

1. 索引列上進行函數(shù)操作或表達式運算

原因： 數(shù)據(jù)庫引擎無法直接利用索引查找函數(shù)或表達式運算的結(jié)果，因此會放棄使用索引而進行全表掃描。示例： SQL SELECT * FROM users WHERE TO_UPPER(username) = 'ADMIN';

即使在username列上創(chuàng)建了索引，由于對username列進行了TO_UPPER函數(shù)操作，索引也將失效。避免方法：

盡量避免在索引列上進行函數(shù)操作或表達式運算。如果必須進行函數(shù)操作，可以考慮將計算結(jié)果存儲在新的列中并創(chuàng)建索引。

2. 索引列上使用NOT、!=、<>操作符

原因： 數(shù)據(jù)庫引擎很難利用索引優(yōu)化這類否定查詢，通常會進行全表掃描。示例： SQL SELECT * FROM users WHERE age != 20;

即使age列上有索引，但由于使用了!=操作符，索引也不會被使用。避免方法：

盡量使用范圍查詢（如>、<、between）或IN、EXISTS等操作符來代替NOT、!=、<>。如果必須使用否定查詢，可以考慮使用NOT EXISTS子查詢或者反向條件。

3. 索引列上使用LIKE操作符且通配符%位于開頭

原因： 數(shù)據(jù)庫引擎無法利用索引來加速以%開頭的LIKE查詢，因為索引是按照順序存儲的，無法快速定位到匹配的值。示例： SQL SELECT * FROM products WHERE product_name LIKE '%apple%';

即使product_name列上有索引，但由于LIKE操作符的%位于開頭，索引也不會被使用。避免方法：

盡量將通配符%放在字符串的末尾。如果必須在開頭使用通配符，可以考慮全文索引。

4. 索引列上使用OR連接多個條件

原因： 當(dāng)WHERE子句中使用OR連接多個條件時，即使每個條件都有索引，數(shù)據(jù)庫引擎也可能選擇全表掃描，因為優(yōu)化器很難確定使用哪個索引。示例： SQL SELECT * FROM users WHERE age = 20 OR city = 'Beijing';

即使age和city列都有索引，但由于使用了OR，索引也可能不被使用。避免方法：

盡量避免使用OR連接多個條件。如果必須使用OR，可以考慮將多個查詢結(jié)果合并，或者使用UNION ALL操作符。

5. 索引列上的數(shù)據(jù)類型不匹配(隱式轉(zhuǎn)換)

原因： 如果索引列的數(shù)據(jù)類型與查詢條件中的數(shù)據(jù)類型不匹配（存在隱式轉(zhuǎn)換），數(shù)據(jù)庫引擎無法使用索引。示例： SQL SELECT * FROM users WHERE age = '20';

即使age列是數(shù)值型，但查詢條件中將'20'視為字符串，索引也不會被使用。避免方法：

確保查詢條件中的數(shù)據(jù)類型與索引列的數(shù)據(jù)類型一致。

6. 索引選擇性太低

原因： 如果索引列中的大部分值都相同，那么索引的選擇性就很低，索引的效率也會降低。避免方法：

選擇具有較高區(qū)分度的列創(chuàng)建索引。可以考慮創(chuàng)建復(fù)合索引來提高索引的選擇性。

7. 索引失效

原因： 索引可能由于數(shù)據(jù)庫損壞、配置錯誤或數(shù)據(jù)更新導(dǎo)致失效。避免方法：

定期檢查索引的完整性。在進行大規(guī)模數(shù)據(jù)更新操作前，可以考慮禁用索引，操作完成后再重建索引。

總結(jié)

索引是數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的一大利器，但如果使用不當(dāng)，反而會降低查詢性能。通過了解索引不命中的原因，并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施，可以有效提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率。

建議：

在創(chuàng)建索引之前，仔細(xì)分析查詢語句，選擇合適的索引列和索引類型。定期檢查索引，刪除不再使用的索引。使用EXPLAIN命令分析查詢執(zhí)行計劃，查看索引的使用情況。對于復(fù)雜的查詢，可以考慮使用覆蓋索引來減少回表操作。

注意： 索引雖然可以提高查詢性能，但也會降低寫操作性能，因此索引的設(shè)計需要權(quán)衡查詢性能和寫性能。

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