柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：5個(gè)最佳大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫

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大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫：精髓

大數(shù)據(jù)是不同性質(zhì)（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化）的多源、海量數(shù)據(jù)，需要特殊的存儲(chǔ)和處理方法。

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的顯著特征是沒有嚴(yán)格的模式和存儲(chǔ)pb級(jí)數(shù)據(jù)的能力。NoSQL（非關(guān)系）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)針對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行了優(yōu)化。它們構(gòu)建在水平架構(gòu)上，能夠快速且經(jīng)濟(jì)高效地處理大量數(shù)據(jù)和多個(gè)并發(fā)查詢。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫（RDBMS）

數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在表中 模式：支持嚴(yán)格的（預(yù)定義的）數(shù)據(jù)模式 可伸縮性：垂直擴(kuò)展 語言：結(jié)構(gòu)化查詢語言 事務(wù)：ACID兼容（原子性、一致性、隔離性、持久性） 最適合：復(fù)雜查詢、數(shù)據(jù)庫事務(wù)和日常數(shù)據(jù)分析 例子：Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2等。

非關(guān)系數(shù)據(jù)庫（non-RDBMS）

數(shù)據(jù)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)根據(jù)不同的模型（鍵值、面向文檔、圖形、寬列存儲(chǔ)和多模型）進(jìn)行存儲(chǔ)。 模式：支持動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模式 可伸縮性：水平擴(kuò)展 語言：非結(jié)構(gòu)化查詢語言 事務(wù)：CAP定理（一致性、可用性和分區(qū)容忍）可能是ACID兼容的 最適合：存儲(chǔ)和建模結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 例子：Amazon DynamoDB, Azure Cosmos DB, Amazon Keyspaces, Amazon DocumentDB, Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫等。

盡管非關(guān)系數(shù)據(jù)庫已被證明更適合大規(guī)模的高性能和敏捷數(shù)據(jù)處理，但像Amazon Redshift和Azure Synapse Analytics這樣的解決方案現(xiàn)在已經(jīng)針對(duì)查詢大量數(shù)據(jù)集進(jìn)行了優(yōu)化，這使得它們?cè)谔幚泶髷?shù)據(jù)時(shí)足夠了。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)可能包括以下組件：

數(shù)據(jù)源——關(guān)系數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用程序產(chǎn)生的文件（如web服務(wù)器日志文件）、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——NoSQL數(shù)據(jù)庫，用于存儲(chǔ)大量不同類型的數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、聚合和準(zhǔn)備以供分析。實(shí)時(shí)消息攝取存儲(chǔ)——捕獲和存儲(chǔ)用于流處理的實(shí)時(shí)消息。分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)——用于準(zhǔn)備和構(gòu)建大數(shù)據(jù)以供進(jìn)一步分析查詢的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)分析和報(bào)告，可能包括OLAP多維數(shù)據(jù)集、ML工具、自助式BI工具等，為最終用戶提供大數(shù)據(jù)見解。

最佳大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫比較

根據(jù)Forrester Wave的報(bào)告，一些用于數(shù)據(jù)分析和處理的最佳數(shù)據(jù)庫是Amazon DynamoDB、Azure Cosmos DB和MongoDB。

AWS Dynamo DB

描述：（1）Forrester Wave報(bào)告中的大數(shù)據(jù)NoSQL數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)導(dǎo)者。（2）支持鍵值和文檔數(shù)據(jù)模型。（3）ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）事務(wù)。（4）與AWS S3、AWS EMR、Amazon Redshift集成。（5）使用DynamoDB加速器的微秒級(jí)延遲。（6）使用DynamoDB流進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。（7）按需和預(yù)置兩種讀寫容量模式。（8）端到端大數(shù)據(jù)加密。（9）時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)和按需備份和恢復(fù)。 最適合：運(yùn)營(yíng)工作負(fù)載、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、游戲、電子商務(wù)應(yīng)用。

Azure Cosmos DB

描述：（1）Forrester Wave報(bào)告中的大數(shù)據(jù)NoSQL數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)導(dǎo)者。（2）支持多模型數(shù)據(jù)模式。（3）SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin等的開源API。（4）與Azure Synapse Analytics集成，對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。（5）支持ACID事務(wù)。（6）按需和預(yù)置容量模式。（7）大數(shù)據(jù)加密（傳輸和靜態(tài)）和訪問控制。（8）99.999%的可用性。 最適合：運(yùn)營(yíng)管理、電子商務(wù)、游戲、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

Amazon Keyspaces

描述：（1）支持Apache CQL API代碼、Cassandra許可的驅(qū)動(dòng)程序和運(yùn)行Cassandra工作負(fù)載的開發(fā)工具。（2）靜止和傳輸中的大數(shù)據(jù)加密。（3）按需和預(yù)置容量模式。（4）與Amazon CloudWatch集成，用于性能監(jiān)控。（5）具有時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)功能的表數(shù)據(jù)連續(xù)備份。（6）AWS區(qū)域內(nèi)99.99%的可用性。（7）與AWS身份和訪問管理集成，用于數(shù)據(jù)庫訪問控制。 最適合：車隊(duì)管理，工業(yè)維護(hù)應(yīng)用程序。

Amazon DocumentDB

描述：（1）MongoDB兼容性。（2）支持ACID事務(wù)。（3）通過AWS數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù)支持遷移（例如，將MongoDB數(shù)據(jù)庫本地遷移到Amazon DocumentDB）。（4）支持內(nèi)置角色的基于角色的訪問。（5）網(wǎng)絡(luò)隔離。（6）實(shí)例監(jiān)視和修復(fù)。（7）集群的快照。 最適合：用戶配置文件、目錄和內(nèi)容管理。

Amazon Redshift

描述：（1）靈活的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)，用于使用SQL進(jìn)行大數(shù)據(jù)查詢，是Gartner Analytics數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限的領(lǐng)導(dǎo)者。（2）自動(dòng)化基礎(chǔ)設(shè)施配置。（3）按需和預(yù)置容量模式。（4）Amazon Redshift Spectrum用于查詢數(shù)據(jù)湖（Amazon S3）中的大數(shù)據(jù)。（5）對(duì)操作數(shù)據(jù)查詢的聯(lián)邦查詢支持。（6）大數(shù)據(jù)加密（傳輸和靜態(tài)）。（7）網(wǎng)絡(luò)隔離。（8）行級(jí)和列級(jí)安全性。 最適合：業(yè)務(wù)事件的BI和實(shí)時(shí)操作分析。不適合以毫秒為單位的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP）。

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