柚子快報(bào)激活碼778899分享：數(shù)據(jù)倉庫—數(shù)據(jù)倉庫的特征

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數(shù)據(jù)倉庫的興起正是源于企業(yè)日益增長的商業(yè)智能和決策分析需求。企業(yè)期望能夠全面獲取內(nèi)外部的數(shù)據(jù)資源,洞見歷史運(yùn)營趨勢(shì),預(yù)測(cè)未來發(fā)展態(tài)勢(shì),從而制定前瞻性的經(jīng)營策略。然而,分散的OLTP系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)孤島、格式不一致等問題,無法很好地滿足這一需求。

因此,建立一個(gè)集成的、面向主題的、反映歷史的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫就顯得尤為重要。它可以將組織內(nèi)外部的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,為企業(yè)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的分析能力,支持商業(yè)智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等應(yīng)用,助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和管理升級(jí)。

OLAP(在線分析處理)和OLTP(在線事務(wù)處理)

OLAP(在線分析處理)和OLTP(在線事務(wù)處理)是兩種不同的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),它們?cè)谠O(shè)計(jì)目標(biāo)、工作負(fù)載、數(shù)據(jù)模型等方面有著明顯的區(qū)別:

OLTP(在線事務(wù)處理)系統(tǒng):

目的: 支持日常業(yè)務(wù)運(yùn)營,處理大量的基本事務(wù)查詢和更新操作,如銀行賬戶查詢、購物訂單等。工作負(fù)載: 大量的短小事務(wù),以插入、更新、刪除為主。數(shù)據(jù)模型: 基于高度規(guī)范化的關(guān)系模型,以避免數(shù)據(jù)冗余。用戶: 操作人員和終端用戶。數(shù)據(jù)視圖: 支持細(xì)節(jié)性的、最新的數(shù)據(jù)視圖。性能要求: 快速事務(wù)響應(yīng)和數(shù)據(jù)訪問速度。典型應(yīng)用: 訂單處理、銀行賬戶管理、庫存控制等。

OLAP(在線分析處理)系統(tǒng):

目的: 支持決策分析,對(duì)整合的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析。工作負(fù)載: 復(fù)雜的分析查詢,用于生成報(bào)表、數(shù)據(jù)挖掘等。數(shù)據(jù)模型: 基于多維立方體模型,以支持多維分析。用戶: 分析人員、決策者。數(shù)據(jù)視圖: 支持從不同角度觀察統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的聚合視圖。性能要求: 支持大量復(fù)雜查詢和高吞吐量。典型應(yīng)用: 銷售分析、財(cái)務(wù)分析、客戶分析等商業(yè)智能應(yīng)用。

數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)

數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)的操作數(shù)據(jù)庫(OLTP)有著明顯的區(qū)別,它具有以下幾個(gè)主要特征

面向主題(Subject Oriented)

數(shù)據(jù)倉庫按照特定的主題領(lǐng)域(如銷售、財(cái)務(wù)、客戶等)組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),而不是按功能或應(yīng)用程序分散存儲(chǔ)。這種主題化的組織方式有利于進(jìn)行跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)分析和查詢。

例如,在一家制造企業(yè)中,可以構(gòu)建以"銷售"、“生產(chǎn)”、"供應(yīng)鏈"等為主題的數(shù)據(jù)模型,將原始運(yùn)營數(shù)據(jù)按照主題域進(jìn)行集成,支持各個(gè)業(yè)務(wù)主題上的分析需求。

集成的(Integrated)

數(shù)據(jù)倉庫通過ETL(提取-轉(zhuǎn)換-加載)過程,將來自于不同異構(gòu)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和集成,形成了統(tǒng)一的、一致的企業(yè)數(shù)據(jù)視圖。它消除了分散系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的不一致和冗余。

相對(duì)穩(wěn)定的(Non-Volatile)

數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是只讀的,不會(huì)被更新、修改或刪除。一旦數(shù)據(jù)加載進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫就變?yōu)殪o態(tài)和持久的了。新的數(shù)據(jù)會(huì)通過ETL過程不斷導(dǎo)入,但原有數(shù)據(jù)保持不變。這確保了數(shù)據(jù)的完整性和一致性。

反映歷史變化的(Time-Variant)

數(shù)據(jù)倉庫不僅存儲(chǔ)當(dāng)前最新的數(shù)據(jù)快照,還包含了企業(yè)長期運(yùn)營過程中積累的歷史數(shù)據(jù)。這些歷史數(shù)據(jù)反映了隨著時(shí)間推移數(shù)據(jù)的變化情況,可用于分析過去的趨勢(shì)、模式和異常。

為了滿足長期保存和分析需求,數(shù)據(jù)倉庫采用持久化的存儲(chǔ)方式,如關(guān)系數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)湖等,而不是臨時(shí)緩存。

總結(jié)

數(shù)據(jù)倉庫的特征使得數(shù)據(jù)倉庫成為面向分析決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),與傳統(tǒng)的面向交易處理的OLTP系統(tǒng)形成了明顯區(qū)別和互補(bǔ)。數(shù)據(jù)倉庫可以提供一個(gè)集中、一致、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)環(huán)境,滿足企業(yè)的商業(yè)智能和分析需求。

總的來說,OLTP側(cè)重于對(duì)詳細(xì)操作數(shù)據(jù)的高效處理和持續(xù)更新,以滿足日常業(yè)務(wù)運(yùn)營需求;而OLAP則著眼于對(duì)集成的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜分析,為企業(yè)決策提供支持。兩者在設(shè)計(jì)理念和目標(biāo)上存在著本質(zhì)區(qū)別。

數(shù)據(jù)倉庫正是為了支持OLAP分析而構(gòu)建的一種專門的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),它將OLTP系統(tǒng)的分散數(shù)據(jù)進(jìn)行了主題化集成,為分析查詢和數(shù)據(jù)挖掘提供了優(yōu)化的環(huán)境。因此,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)將OLTP和OLAP相分離,使它們各自發(fā)揮所長,相輔相成

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