柚子快報邀請碼778899分享：Scrapy中爬蟲優(yōu)化技巧分享

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scrapy是一個非常有用的python爬蟲框架，它可以幫助我們輕松地從不同的網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)。同時，scrapy也有越來越多的用戶在使用它來爬取數(shù)據(jù)，因此，在使用scrapy的過程中，我們需要考慮如何優(yōu)化我們的爬蟲，以便于我們能夠更加高效地抓取需要的數(shù)據(jù)。本文將會分享一些scrapy中爬蟲優(yōu)化的技巧。

避免重復(fù)請求

當我們使用Scrapy爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時，我們可能會遇到重復(fù)請求的情況。如果不加以處理，這樣的情況會浪費網(wǎng)絡(luò)資源和時間。因此，在使用Scrapy時，我們需要注意避免重復(fù)請求。

在Scrapy中，我們可以通過設(shè)置DUPEFILTER_CLASS參數(shù)來避免重復(fù)請求。我們可以使用Redis或者內(nèi)存去重模塊來避免重復(fù)請求。設(shè)置如下：

1 DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

增加延遲

在爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)時，我們可能會遇到網(wǎng)站反爬機制，可能會因請求過于頻繁而被網(wǎng)站屏蔽。因此，我們需要考慮增加延遲，以便于讓爬蟲請求的頻率變得更加穩(wěn)定。

在Scrapy中，我們可以通過設(shè)置DOWNLOAD_DELAY參數(shù)來增加請求的延遲。

1 DOWNLOAD_DELAY=3 # 設(shè)置下載延遲為3秒

使用合適的User Agent

為了防止被網(wǎng)站識別為爬蟲，我們需要模擬瀏覽器的User Agent。在Scrapy中，我們可以通過在settings.py文件中設(shè)置USER_AGENT參數(shù)來實現(xiàn)這個功能。下面是一個示例：

1 USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'

去重網(wǎng)絡(luò)IO操作

在Scrapy中，默認情況下，每個請求在重試次數(shù)達到最大值時，都會進行一次去重操作。因此，如果您有很多的請求，這個操作會造成很多的網(wǎng)絡(luò)IO操作，導(dǎo)致程序速度較慢。為了優(yōu)化這種情況，我們可以將請求數(shù)據(jù)的URL哈希值和請求的方法保存在內(nèi)存中，以便于能夠快速地判斷URL是否請求過。可以使用如下代碼實現(xiàn)：

1 2 3 4 5 6 from scrapy.utils.request import request_fingerprint seen = set() fp = request_fingerprint(request) if fp in seen: ????return seen.add(fp)

盡可能使用CSS選擇器

在Scrapy中，我們可以使用XPath或者CSS選擇器來定位元素。XPath可以做比CSS選擇器更多的事情，但是CSS選擇器比XPath要快。因此，我們應(yīng)該盡可能地使用CSS選擇器，以便于優(yōu)化我們的爬蟲。

使用異步I/O

Scrapy默認情況下使用阻塞I/O操作，但是異步I/O操作可以更好的發(fā)揮性能。我們可以使用Twisted包的異步I/O操作，將Scrapy變成一個異步框架。

使用多線程

在爬取數(shù)據(jù)時，我們可以使用多線程來加速我們的爬蟲。在Scrapy中，我們可以通過設(shè)置CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP參數(shù)來設(shè)置線程數(shù)。下面是示例代碼：

1 CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP=16

總結(jié)

Scrapy是一個優(yōu)秀的Python爬蟲框架，但是在使用過程中我們需要注意優(yōu)化我們的爬蟲，以便于更加高效地抓取我們需要的數(shù)據(jù)。本文分享了一些Scrapy中爬蟲優(yōu)化的技巧，希望能夠?qū)δ兴鶐椭?/p>

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