柚子快報邀請碼778899分享：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例

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大數(shù)據(jù)不僅僅是一個流行語，而且是使用高級計算機處理難以想象的海量數(shù)據(jù)，以獲取可能帶來更大利潤的信息。如果“更大的利潤”這個詞太籠統(tǒng)，那我們就具體一點吧。大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以減少加工缺陷，提高效率，提高生產(chǎn)質(zhì)量，節(jié)省時間和金錢。為了了解這些可能性，讓我們來看看幾個具體的大數(shù)據(jù)用例。

雖然大數(shù)據(jù)對行業(yè)有用的方式基本上是無限的，但除非你以特定的業(yè)務(wù)來應(yīng)用，否則很有可能你最終會浪費時間和金錢。雖然數(shù)據(jù)采集和分析是一個強大的工具，但除非您有一個緊密集中的查詢，否則很難找到有用的信息。

“用例”就像我們將要揭示真實世界的應(yīng)用場景的一樣，這些應(yīng)用場景揭示了我們預(yù)先花時間提出目標問題的價值。在為大數(shù)據(jù)提出問題時，你需要學(xué)會嚴謹?shù)厮伎肌?/p>

例如，問你產(chǎn)品的下一個大市場在哪里，可能不會像問在美國誰更有可能購買你的產(chǎn)品那樣有用。最終，大數(shù)據(jù)的重點是尋找模式和例子，因此提出適當?shù)膯栴}來發(fā)揮這一優(yōu)勢是至關(guān)重要的。

產(chǎn)品設(shè)計定制

一個使用大數(shù)據(jù)的例子是來自一家價值20億美元的產(chǎn)品制造公司。有了大數(shù)據(jù)分析，這家公司決定把重點放在回頭客的購買記錄上。關(guān)注的核心是長期存在的商業(yè)法則，該法則規(guī)定，公司約80%的銷售額來自20%的客戶。通過專注于發(fā)現(xiàn)這個關(guān)鍵的少數(shù)群體的習(xí)慣，有理由認為總體上可以產(chǎn)生更多的利潤。

其中一個發(fā)現(xiàn)是，該公司在等待合同簽署的過程中浪費了生產(chǎn)時間。只要確保必要的文書工作提前完成，那就可以節(jié)省更多的時間用于正常生產(chǎn)運行，提高生產(chǎn)力和利潤。在這個例子中，大數(shù)據(jù)處理的另一個結(jié)果是精益生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，它建議如何停止生產(chǎn)客戶不想要的產(chǎn)品，并主要集中在他們想要的產(chǎn)品上。

改進的制造工藝

以下是制藥行業(yè)成功使用大數(shù)據(jù)的一個例子。這家公司生產(chǎn)疫苗和其他各種血液成分。為了確保最終結(jié)果的純度，他們追蹤了200個不同的變量。從表面上看，這聽起來是一個龐大的工作量，以保持高質(zhì)量的最終產(chǎn)品。這正如大數(shù)據(jù)分析所指出的那樣，問題在于這種密集的質(zhì)量保證過程仍然允許產(chǎn)量在50%到100%之間變化。這種程度的不一致足以引起聯(lián)邦監(jiān)管機構(gòu)的注意，這是個不好的消息。

該分析能夠分離并確定直接影響最終疫苗產(chǎn)量質(zhì)量的9個參數(shù)。剩下的200個變量基本上被消除了。最終的結(jié)果是，該公司能夠節(jié)省測試過程中的時間，將產(chǎn)量提高50%，并獲得了更高的質(zhì)量。每年也可以節(jié)省500萬至1000萬美元。

強化供應(yīng)鏈

一家制造商發(fā)現(xiàn)了一種巧妙的方法，利用大數(shù)據(jù)確保他們無論如何都能獲得原材料，即使面對龍卷風(fēng)、颶風(fēng)、地震等惡劣天氣下。通過各種預(yù)測應(yīng)用程序，該公司能夠計算供應(yīng)鏈各個點的延遲概率，然后提前安排以確定備用供應(yīng)商。這就是你如何使用大數(shù)據(jù)來防止意外自然災(zāi)害造成的停機時間。

更好的測試=更高的質(zhì)量

一個普通的英特爾電腦芯片在獲準銷售之前要經(jīng)過19000次測試。正如你所想象的那樣，這是一個必要的成本，致力于保持高質(zhì)量標準。但你可以打賭，任何一家公司的首席執(zhí)行官都愿意放棄他的某一產(chǎn)品，以便能夠在不降低質(zhì)量的情況下減少測試時間。

通過從晶圓層面開始的詳盡分析，英特爾能夠拋棄大量的標準測試，并專注于那些產(chǎn)生最大價值的測試。第一年，單條處理器生產(chǎn)線節(jié)省了300萬美元，一旦全面實施，預(yù)計將增加到3000萬美元。

總結(jié)

前面的例子只是可以引用的幾十個用例中的幾個。一旦你狹義地定義了問題，并把強大的計算機放在一大堆數(shù)據(jù)上，你可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，你甚至不知道你的創(chuàng)造性解決方案有很多弊端。

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