柚子快報(bào)激活碼778899分享：數(shù)據(jù)庫(kù) Redis-NoSql

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一、Nosql概述

單機(jī)MySQL年代 90年代訪問(wèn)量不大，全國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有通，那個(gè)時(shí)候更多的使用靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)例如hao123，這種靜態(tài)頁(yè)面里沒(méi)有太大的壓力，所以單機(jī)的Mysql足夠用。

數(shù)據(jù)量如果太大，一臺(tái)機(jī)器放不下；索引不斷的累加，機(jī)器內(nèi)存受不了；訪問(wèn)量（讀寫(xiě)混合），一個(gè)服務(wù)承受不了。 只要出現(xiàn)以上三種情況，必須考慮晉級(jí)！

Memcached(緩存)+MySQL+垂直拆分(讀寫(xiě)分離) 網(wǎng)站大多數(shù)的情況都是在讀，甚至有很多是在讀重復(fù)的內(nèi)容， 如果每次都去讀取數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)存在IO瓶頸，所以這個(gè)時(shí)候加一層緩存來(lái)存儲(chǔ)每次讀取一致的那些內(nèi)容，當(dāng)?shù)谝粋€(gè)人讀時(shí)寫(xiě)入緩存，其他人再讀只需要從緩存中讀取數(shù)據(jù)即可。 發(fā)展過(guò)程：優(yōu)化MySQL底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和索引->文件緩存（IO）->Memcached(當(dāng)時(shí)最熱門(mén)的技術(shù)) 分庫(kù)分表+水平拆分（集群） 如今年代的結(jié)構(gòu)： 現(xiàn)在的定位、熱榜、音樂(lè)等數(shù)據(jù)多且瀏覽時(shí)刷新快，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法滿足要求，所以產(chǎn)生了一些專門(mén)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。 例如，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、BSON、文件數(shù)據(jù)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)庫(kù)等進(jìn)行對(duì)應(yīng)的處理，來(lái)減少M(fèi)ySQL的壓力。 現(xiàn)在個(gè)人信息、日志文件、地理位置信息等相關(guān)信息爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)無(wú)法滿足需求，所以這個(gè)時(shí)候需要使用NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)操作。 什么是NoSql？ not only sql，不僅僅是sql，泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。NoSql可以存儲(chǔ)一些無(wú)法通過(guò)行列的形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，不需要多余的操作就可以橫線擴(kuò)展。 NoSql特點(diǎn)： 解耦； 方便擴(kuò)展（數(shù)據(jù)之間沒(méi)有關(guān)系，很好擴(kuò)展）； 大數(shù)據(jù)量高性能（redis一秒寫(xiě)8萬(wàn)次，讀11萬(wàn)）； 數(shù)據(jù)類型多樣性，無(wú)需設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，隨取隨用； 傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSql的區(qū)別：

傳統(tǒng)的sql:

- 結(jié)構(gòu)化組織

- 數(shù)據(jù)和關(guān)系都存在單獨(dú)的表中

- 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言

- 嚴(yán)格的一致性

- 基礎(chǔ)的事務(wù)

- ......

NoSql：

- 沒(méi)有固定的查詢語(yǔ)言

- 不僅僅是數(shù)據(jù)

- 鍵值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)（社交關(guān)系）

- 最終一致性

- CAP定理和BASE

- 高性能，高可用，高擴(kuò)展

- ......

大數(shù)據(jù)時(shí)代的3V+3高

3V：

- 海量

- 多樣

- 實(shí)時(shí)

3高：

- 高可擴(kuò)

- 高并發(fā)

- 高性能

二、阿里巴巴技術(shù)發(fā)展史

三、關(guān)于一些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)

# 1、商品的基本信息

MySQL/Oracle

# 2、商品的描述、評(píng)論（文字比較多）

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)中，MongoDB

# 3、圖片

分布式文件系統(tǒng) FastDFS

- 淘寶自己的 TFS

- 谷歌自己的 GFS

- Hadoop HDFS

- 阿里云的 OSS

# 4、商品的關(guān)鍵字（搜索）

- 搜索引擎 solr elasticsearch

- ISearch: 多隆

# 5、商品的波段信息

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)、redis等

# 6、商品的支付、交易

三方應(yīng)用

四、NoSql的四大分類

1、KV鍵值對(duì)：

新浪：Redis美團(tuán)：Redis+Tair阿里、百度：Redis+memache

2、文檔型（bson格式）：

MongoDB：分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，由C++編寫(xiě)的，主要用于存儲(chǔ)大量文檔。介于關(guān)系型和非關(guān)系型的中間產(chǎn)品！CouchDB

3、列存儲(chǔ)：

HBase分布式文件系統(tǒng)

4、圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

不是存圖形的，而是存放圖關(guān)系的，比如社交推薦、廣告推薦等。

Neo4j、InfoGrid

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