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事實表

事務事實表

事務事實表用于跟蹤事件，通過存儲事實和與之關(guān)聯(lián)的維度細節(jié)，允許單獨或聚集地研究行為。粒度稀疏性包含可加事實

無事實的事實表

不包含事實的事實表被稱作無事實的事實表。雖然沒有明確地記錄事實，但是卻能夠支持度量。

為事件而設(shè)的無事實的事實表，記錄活動的發(fā)生，雖然沒有事實被明確地存儲，但是這些事件能夠被計算出來，產(chǎn)生有意義的過程度量為條件而設(shè)的無事實的事實表，用來捕獲有意義的信息，這些信息并不是商業(yè)活動的一部分，條件在事件點上的不同維度關(guān)聯(lián)，當與活動進行比較時，可以提供有價值的見解 沒有相關(guān)事實的活動能夠放在無事實的事實表中進行跟蹤，每一行是描述事件維度的外鍵集合。行的存在構(gòu)成了度量。

無事實的事實表的使用

無事實的事實表中的事件能夠通過計算行數(shù)來聚集，事實表中的任何列也都可以作為計數(shù)的基準

添加事實

當無事實的事實表在追蹤事件時，可以通過增加特殊事實使類似于標準事實表。該事實表總是包含值。即使是多余的，增加的列將會使讀寫用于分析的sql更加容易。 無事實的設(shè)計通常會成為對持續(xù)時間和開銷的度量。

條件、范圍或資格

無事實的事實表也可以用在不清楚對應事件活動的情況下，這些例子都描述了條件、范圍或資格。它們通常不被認為是事務或者活動。它們可以按照對活動處理的方法進行建模，使用事實表。描述條件的事實通常是無事實的。

對條件建模的原因

事實表獲取維度之間的關(guān)系。事實表是海量的交叉表，在特定的環(huán)境下每行關(guān)聯(lián)多個維度表的實例。處于時間點的條件也關(guān)聯(lián)特定環(huán)境下的維度。條件表示沒有被業(yè)務活動獲取的維度之間的關(guān)系。對活動研究可以通過列出條件來著色。

用于條件的無事實的事實表

可以使用無事實的事實表對條件建模。星型模式與維度關(guān)聯(lián)起來，共同表示特定時間點的條件或者針對一段時間。條件、覆蓋和資格應該被建模為無事實的事實表。 比較行為和條件

緩慢變化維度和條件

當使用星型模式度量條件時，維度中的類型2緩慢變化將需要添加新的事實表行。 性能是維度設(shè)計的指導性原則。通過加載過程中而不是在查詢中重構(gòu)數(shù)據(jù)，對油管業(yè)務過程的分析問題回答將更加便捷。然而，有時更快捷仍然不夠充分。盡管設(shè)計良好的模式能夠以更合理的方式處理過程的復雜查詢。隨著數(shù)據(jù)集的不斷增大，即時簡單的查詢，也可能呈現(xiàn)出性能低下的問題。導出模式用來存儲對已有已存在的維度數(shù)據(jù)重構(gòu)后的數(shù)據(jù)副本。重構(gòu)后的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以改善查詢性能并降低報表開發(fā)的復雜度。同樣，性能的改善是以額外地加載和管理數(shù)據(jù)的工作為代價。

導出模式的開銷

導出模式是要付出代價的，這種好處的獲得是通過將查詢和報表階段的工作負擔轉(zhuǎn)嫁到ETL階段實現(xiàn)的。這與數(shù)據(jù)倉庫的總體目標是一致的。但必須將其作為設(shè)計決策加以考慮。導出模式也會對可用性產(chǎn)生影響。任何打算開發(fā)查詢或者報表的人員都必須為完成任務選擇適當?shù)男切湍Ｊ健?/p>

事務事實表跟蹤定義業(yè)務過程的個體行為，并且支持幾種描述這種行為事實?？梢蕴峁┴S富的分析型能力，時常充當原子數(shù)據(jù)的粒度化倉庫快照事實表周期性地采樣狀態(tài)度量，這些度量與一系列事務的累積效果相當，但是這些事務的格式不易進行研累積快照事實表用來跟蹤通過一系列處理步驟的個體項的進展情況，用于研究多數(shù)過程中里程碑或者事件的經(jīng)過時間。這種事實表在單一行中關(guān)聯(lián)多個不同的行為。

事實表快照

狀態(tài)度量： 度量一系列事務的效果稱為狀態(tài)度量，當狀態(tài)度量很重要時，事務事實表是無效率的。 狀態(tài)度量，通?？梢詮氖聞諝v史中構(gòu)造出來，然而如果事務歷史延伸到很遠的過去，或者必須計算許多事務的狀態(tài)，監(jiān)控狀態(tài)將是低效的辦法。 無法使用事務事實表分析的原因：

事務設(shè)計不符合標準有時不存儲事務數(shù)據(jù)不要為挨個事務存儲狀態(tài)度量

快照模型

周期性事表快照簡稱事實表快照。事實表快照在確定的時間間隔中對問題的度量進行抽樣，這樣就可以容易地研究問題的度量值，而不需要聚集長期的事務歷史。

事務事實表快照事實表粒度可以以多種方式表達粒度通常以維度形式聲明事務事實表是稀疏的快照事實表是稠密的事實是完全可加的事實包含至少一個用來展示半可加性質(zhì)的事實

用快照采用狀態(tài)，快照事實表以預定的采用間隔采樣狀態(tài)度量。這種間隔聯(lián)合一個或者多個維度，將被用來定義快照事實表的粒度。每行將包含記錄所涉及狀態(tài)的事實快照粒度，快照的粒度必須包括采樣狀態(tài)的周期以及將被采樣的定義，通常在維度關(guān)系中指明稠密的，在快照中，不論是否存在活動，行都被記錄，如果不這樣做，確定狀態(tài)將變得非常困難?？煺帐聦嵄硎浅砻艿?，每個周期的信息被記錄并與粒度聲明一致，而不論是否發(fā)生任何行為半可加性?？煺帐聦嵄碇惺謾C的狀態(tài)度量通常是半可加的，半可加事實能夠用其他方法按照周期來匯總，包括計算最小值、最大值和平均值等事務和快照模型能夠很好的相互補充，如果都被建立起來，可以使用事務星型模式作為快照的數(shù)據(jù)源周期性快照不限制存儲度量狀態(tài)的事實。周期到日期度量，周期到日期度量通常不是存儲在事務事實表中，快照事實表是周期到日期獨戀在邏輯上存儲的地方。指定周期維度，對于周期快照，考慮表示被匯總周期的時間維度，而不是使用表示周期結(jié)束日的日維度?？煺张c緩慢變化。周期快照僅僅為定義粒度的維度的每個自然鍵組合記錄一行

累積快照事實表

累積快照事實表用來跟蹤通過一系列處理步驟的個體項的進展情況，用于研究多數(shù)過程中里程碑或者事件的經(jīng)過時間。這種事實表在單一行中關(guān)聯(lián)多個不同的行為。 許多業(yè)務流程可以描述成一系列必經(jīng)的階段、步驟或狀態(tài)。過程的效率往往是通過完成一個或者多個步驟所花費的時間來度量的。 間隔時間的研究要求關(guān)聯(lián)多個狀態(tài)，在事務模型中，每個狀態(tài)變化都將記錄在事實表的不同行中。但是事件彼此存在關(guān)聯(lián)時就不起作用了。 事務模型存在的問題：

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