柚子快報邀請碼778899分享：服務(wù)架構(gòu)發(fā)展歷程

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目錄

第一時期

第二時期

第三時期

第四時期

第一時期

1、分層開發(fā)

2、MVC架構(gòu)

3、服務(wù)器分離部署

特點：

1、MVC分層開發(fā)（提高了維護(hù)性、解決了容錯性問題）

2、數(shù)據(jù)庫和項目分離部署

問題：

隨著用戶訪問量持續(xù)增加，單臺應(yīng)用服務(wù)器已無法滿足需求。（高并發(fā)問題）

解決方案：

集群（集群方案解決）

會出現(xiàn)的如下問題：

高并發(fā)、高可用、高性能

提高系統(tǒng)的并發(fā)能力：

集群操作：

集群：同一個業(yè)務(wù)，部署在多個服務(wù)器上

特點：

項目采用集群（多臺服務(wù)器部署）

解決：

支持高并發(fā)、支持高可用

問題：

1、用戶的請求該往哪里進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)？、

通過nginx提供一個統(tǒng)一的服務(wù)入口，并通過nginx的負(fù)載均衡轉(zhuǎn)發(fā)給服務(wù)器

2、Session如何共享？

通過Redis Cluster(Spring session+Redis)實現(xiàn)

問題：

數(shù)據(jù)庫壓力變大

我們通過nginx+redis集群方案 支持高并發(fā)（應(yīng)用的性能進(jìn)行提升訪問），但是數(shù)據(jù)庫的負(fù)載能力慢慢增加。

怎么提高數(shù)據(jù)庫層面的訪問壓力？

解決方案;

1、讀寫分離

主從數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行數(shù)據(jù)同步。master主要負(fù)責(zé)增刪改操作。slave負(fù)責(zé)讀（查詢）操作

mysql本身就支持master-slave的功能（主從復(fù)制）。

使用搜索引擎緩解數(shù)據(jù)庫的訪問壓力+能力

數(shù)據(jù)庫本身對大數(shù)據(jù)量查詢效率慢，對模糊查詢支持不是特別優(yōu)秀，像電商類網(wǎng)站。搜索是非常核心的功能。（即使做了數(shù)據(jù)庫讀寫分離），很多功能也不能有效解決（分析技術(shù)），針對該問題，有必要引入全文檢索服務(wù)器功能。

目前市場上主流的搜索引擎技術(shù)：

Solr

ElasticSerach （對實時的性能比solr好一點）

whoosh（基于python的）

引入緩存機(jī)制減輕數(shù)據(jù)庫的訪問壓力

隨著訪問能量的持續(xù)增加，（數(shù)據(jù)庫的訪問壓力持續(xù)增加，甚至無法滿足需求）。（雖然做了主從復(fù)制）。對于熱點數(shù)據(jù)，如果每次都從數(shù)據(jù)庫中查詢，數(shù)據(jù)庫無法應(yīng)對，導(dǎo)致無法對外提供服務(wù)。

最佳解決方案：Redis

1、讀寫性能非常好（基于內(nèi)存的 ）

2、提供了豐富 的數(shù)據(jù)類型。

3、原子性

數(shù)據(jù)庫的表進(jìn)行水平/垂直拆分

一張表中有1千條數(shù)據(jù)，查詢效率很高

如果有100萬條數(shù)據(jù)，查詢性能很慢

單個表性能做提升。（垂直能力終歸有限）

表為主

垂直：

假設(shè)一張表里面 用戶表（有30個字段）

熱數(shù)據(jù)/冷數(shù)據(jù)

拆成兩個表

水平拆分：

按需求進(jìn)行拆分。

分庫分表:

采用第三方數(shù)據(jù)庫中間件：mycat sharding-jdbc drds（阿里巴巴）

當(dāng)前設(shè)計特點：

通過設(shè)計保證高并發(fā)、高可用（不斷的對服務(wù)器進(jìn)行擴(kuò)容）

當(dāng)前很多公司用的這種架構(gòu)

問題：

1、服務(wù)器價錢？服務(wù)器越多，成本越高【服務(wù)器維護(hù)、人工成本】大量的運維工程師

2、可維護(hù)性差（一個服務(wù)器上的服務(wù)改動了，其他服務(wù)器也要改動）

3、可擴(kuò)展性差（服務(wù)器）

4、協(xié)同開發(fā)不方便（大家都去修改相同業(yè)務(wù)代碼，易發(fā)生代碼沖突問題

5、單體架構(gòu)（隨著業(yè)務(wù)需求的不斷增加，應(yīng)用代碼會變得越來越多）導(dǎo)致服務(wù)器部署時占用的硬盤也大。

第二時期

垂直應(yīng)用架構(gòu)

當(dāng)訪問量逐漸增大，單一應(yīng)用架構(gòu)機(jī)器帶來的加速度越來越小，將應(yīng)用拆成互不相干的幾個應(yīng)用，以提升效率。此時，用于加速前端頁面開發(fā)的Web框架（MVC）是關(guān)鍵。

水平拆分：（橫著拆）

將一個大的應(yīng)用拆分成多個小應(yīng)用

解決問題：

1、模塊復(fù)用

2、減少了服務(wù)器內(nèi)容部署變小

垂直拆分：（豎著拆）

按功能拆分 ：

將一個大的應(yīng)用按照功能拆分成多個互不相干的小應(yīng)用。每個應(yīng)用都是獨立的WEB的應(yīng)用程序（分布式）

解決問題：

1、維護(hù)性能（如果發(fā)生需求變更，只需要調(diào)整某個應(yīng)用模塊即可）

2、功能擴(kuò)展（隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，只需要創(chuàng)建新的WEB程序即可）

3、協(xié)同開發(fā)方便（不同的團(tuán)隊修改不同的代碼）

4、部署內(nèi)容大小（性能擴(kuò)展），如果哪臺訪問量大，只需要對該服務(wù)多部署幾臺即可。

此時，用于加速前端頁面開發(fā)的web框架（MVC）是關(guān)鍵。

問題：

1、客戶對頁面 的要求越來越高？（修改頻繁）需要重新部署后臺應(yīng)用程序？（每一個應(yīng)用從頭到尾都是完整的）。

2、隨著業(yè)務(wù)的需求不斷增增加，需要很多個互不相干應(yīng)用部署？這些應(yīng)用之間一定會需要業(yè)務(wù)交互？

第三時期

分布式服務(wù)架構(gòu)：

當(dāng)垂直應(yīng)用越來越多，應(yīng)用之間交互不可避免，將核心業(yè)務(wù)抽取出來，作為獨立的服務(wù)，逐漸形成穩(wěn)定的服務(wù)中心，使其那段應(yīng)用能更快速的響應(yīng)多變的市場需求。此時，用于提高業(yè)務(wù)復(fù)用及整合的分布式服務(wù)框架（RPC）是關(guān)鍵。

分布式：將一個業(yè)務(wù)拆分成多個子業(yè)務(wù)，部署在不同的服務(wù)器上。

1、客戶對頁面 的要求越來越高？（修改頻繁）（每一個應(yīng)用從頭到尾都是完整的）。

答：頁面+業(yè)務(wù)代碼（前后端分離）

2、隨著業(yè)務(wù)的需求不斷增增加，需要很多個互不相干應(yīng)用部署？這些應(yīng)用之間一定會需要業(yè)務(wù)交互？

架構(gòu)的改變一定會帶來一定的技術(shù)和新的問題

問題:

分布式事務(wù)、分布式鎖、分布式session、分布式日志

第四時期

流動計算架構(gòu)

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