柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：機(jī)器學(xué)習(xí) 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 聚類

http://yzkb.51969.com/

無監(jiān)督學(xué)習(xí)概述

無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法概述

監(jiān)督學(xué)習(xí)

在一個(gè)典型的監(jiān)督學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練集有標(biāo)簽y，我們的目標(biāo)是找到能夠區(qū)分正樣本和負(fù)樣本的決策邊界，需要據(jù)此擬合一個(gè)假設(shè)函數(shù)。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)

在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，我們的數(shù)據(jù)沒有附帶任何標(biāo)簽y，無監(jiān)督學(xué)習(xí)主要分為聚類、降維、關(guān)聯(lián)規(guī)則、推薦系統(tǒng)等方面

主要的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法

聚類 (Clustering)降維 ( Dimensionality Reduction ）關(guān)聯(lián)規(guī)則 ( AssociationRules）推薦系統(tǒng) ( Recommender systems）

聚類

主要算法

密度聚類、層次聚類、K-means

主要應(yīng)用

市場(chǎng)細(xì)分、文檔聚類、圖像分割、圖像壓縮、聚類分析、特征學(xué)習(xí)或者詞典學(xué)習(xí)、確定犯罪易發(fā)地區(qū)、保險(xiǎn)欺詐檢測(cè)、公共交通數(shù)據(jù)分析、IT資產(chǎn)集群、客戶細(xì)分、識(shí)別癌癥數(shù)據(jù)、搜索引擎應(yīng)用、醫(yī)療應(yīng)用、藥物活性預(yù)道

柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：機(jī)器學(xué)習(xí) 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 聚類

http://yzkb.51969.com/

好文閱讀