柚子快報激活碼778899分享：分布式爬蟲之Scrapy
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[官方文檔]（https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html）
Scrapy 的可以做的事情
Scrapy 是一個功能強大的開源網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，它可以用于從網(wǎng)頁或其他源中提取數(shù)據(jù)。以下是 Scrapy 可以執(zhí)行的一些常見任務(wù)：
網(wǎng)絡(luò)爬取
Scrapy 可以通過發(fā)送 HTTP 請求并處理響應(yīng)來執(zhí)行網(wǎng)頁爬取。它支持異步請求和并發(fā)處理，能夠高效地從目標網(wǎng)站獲取數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)提取
Scrapy 提供了強大的數(shù)據(jù)提取機制，可以使用 XPath 或 CSS 選擇器來提取目標網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)。您可以定義提取規(guī)則來指定要提取的數(shù)據(jù)的位置和結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)存儲
Scrapy 支持將提取的數(shù)據(jù)存儲到不同的目標，如數(shù)據(jù)庫（如MySQL、PostgreSQL等）、文件（如CSV、JSON等）、Elasticsearch等。您可以根據(jù)需要選擇適合的數(shù)據(jù)存儲方式。
數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理
Scrapy 也可以在爬取和提取數(shù)據(jù)時執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理操作。您可以使用自定義的函數(shù)或管道來對數(shù)據(jù)進行處理，例如去除空格、過濾無效數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換格式等。
用戶登錄和會話管理
如果您需要爬取需要用戶登錄或會話管理的網(wǎng)站，Scrapy 提供了相應(yīng)的機制來處理這些情況。您可以在爬蟲中模擬用戶登錄、設(shè)置和管理會話狀態(tài)等。
代理和請求頭管理
Scrapy 支持設(shè)置代理服務(wù)器和自定義請求頭，以便在爬取過程中輪換 IP 地址、偽裝請求頭信息等，以提高爬取的穩(wěn)定性和匿名性。
中間件和攔截器
Scrapy 允許您編寫自定義的中間件和攔截器來處理請求和響應(yīng)，在請求發(fā)送或響應(yīng)處理過程中執(zhí)行自定義操作，例如修改請求、處理異常、記錄日志等。
分布式爬取
Scrapy 可以與分布式任務(wù)隊列（如Redis或RabbitMQ）等配合使用，實現(xiàn)分布式爬取，提高爬蟲的并發(fā)能力和效率。
調(diào)度和優(yōu)先級控制
Scrapy 提供了靈活的調(diào)度器和優(yōu)先級控制機制，您可以根據(jù)需要調(diào)整請求的順序和優(yōu)先級，以便更好地管理爬取任務(wù)
并發(fā)支持
Scrapy 提供了以下并發(fā)機制來加速網(wǎng)頁爬取和處理：
異步請求
Scrapy 使用異步網(wǎng)絡(luò)庫（如Twisted或Asyncio）執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請求，允許多個請求同時發(fā)送和處理，提高爬取效率。這意味著在發(fā)送一個請求的同時，爬蟲可以繼續(xù)發(fā)送其他請求或處理已接收到的響應(yīng)。
并發(fā)請求
Scrapy 允許同時發(fā)送多個請求，以便在一次循環(huán)中處理多個請求。這樣可以減少請求的等待時間，提高爬取速度。
下載器中間件
Scrapy 允許編寫自定義的下載器中間件來控制請求的發(fā)送和處理過程。通過編寫合適的下載器中間件，您可以實現(xiàn)并發(fā)請求的策略，例如設(shè)置并發(fā)請求數(shù)的上限、控制請求的優(yōu)先級等。
延遲請求
Scrapy 允許您在發(fā)送請求之間設(shè)置延遲，以避免對目標網(wǎng)站造成過大的負載或觸發(fā)反爬蟲機制。您可以使用 DOWNLOAD_DELAY 設(shè)置全局的延遲時間，或者在特定請求的元數(shù)據(jù)中設(shè)置延遲時間。
分布式爬取
Scrapy 可以與分布式任務(wù)隊列（如Redis或RabbitMQ）等配合使用，實現(xiàn)分布式爬取。多個爬蟲實例可以從任務(wù)隊列中獲取待爬取的URL，并獨立地執(zhí)行爬取任務(wù)，提高爬蟲的并發(fā)能力和效率。
并發(fā)的本質(zhì)
Scrapy 的并發(fā)機制是基于協(xié)程而不是多線程。Scrapy 使用 Twisted 或 Asyncio 這樣的異步網(wǎng)絡(luò)庫來實現(xiàn)并發(fā)請求。
在 Scrapy 中，默認情況下是使用 Twisted 作為底層的異步框架。Twisted 是一個強大的事件驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)編程框架，它使用協(xié)程（coroutine）的概念來實現(xiàn)異步操作。Scrapy 利用 Twisted 的異步特性，能夠同時發(fā)送多個請求并處理多個響應(yīng)。
另外，從 Scrapy 1.7 版本開始，Scrapy 也開始支持使用 Asyncio 作為底層的異步框架。Asyncio 是 Python 3.4 引入的標準庫，它提供了一套異步編程的基礎(chǔ)設(shè)施。使用 Asyncio，Scrapy 能夠利用協(xié)程和異步操作來實現(xiàn)并發(fā)請求和處理。
無論是使用 Twisted 還是 Asyncio，Scrapy 都能夠?qū)崿F(xiàn)高效的并發(fā)處理，提高爬取的效率和性能。
需要注意的是，Scrapy 的并發(fā)機制是基于協(xié)程的單線程模型，因此在同一時間點只能執(zhí)行一個任務(wù)。這與多線程的并發(fā)模型有所不同。但是通過異步操作和事件驅(qū)動的方式，Scrapy 能夠在單線程中高效地處理大量的并發(fā)請求。
示例
import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from twisted.internet import reactor
from scrapy.utils.log import configure_logging
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'my_spider'
start_urls = ['http://example.com/page1', 'http://example.com/page2', 'http://example.com/page3']
def start_requests(self):
for url in self.start_urls:
yield scrapy.Request(url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
# 在這里處理響應(yīng)數(shù)據(jù)
pass
def run_spider():
configure_logging()
process = CrawlerProcess({
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0',
'CONCURRENT_REQUESTS': 8, # 設(shè)置并發(fā)請求數(shù)
})
process.crawl(MySpider)
process.start()
run_spider()
reactor.run()
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