柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：一文搞懂GPU概念、品牌、架構(gòu)

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文章目錄

一、芯片概念1.1 CPU1.2 GPU1.3 ASIC1.4 FPGA1.4 NPU1.5 SOC

二、GPU廠商2.1 知名廠商2.2 國(guó)內(nèi)廠商

三、GPU架構(gòu)四、用途分類五、名字解析六、查看GPU信息

一、芯片概念

算力、芯片、GPU、NPU … 如果你今年在關(guān)注人工智能相關(guān)的消息，是否已經(jīng)被這些芯片概念弄得暈頭轉(zhuǎn)向？到底在人工智能領(lǐng)域用的是什么芯片？這PU那PU的到底有什么不同?

1.1 CPU

CPU：central process unit,中文名叫中央處理器，它是智能設(shè)備的大腦，是發(fā)布命令、控制行動(dòng)的總指揮。CPU遵循的是馮諾伊曼架構(gòu)，需要存儲(chǔ)程序并順序執(zhí)行。順序執(zhí)行就是做完一件才能去做下一件。如果事情太多，那就等著慢慢排隊(duì)吧。下圖是一張CPU的微架構(gòu)圖，黃色部分是控制單元，綠色部分是計(jì)算單元，而橙色部分是存儲(chǔ)單元。 我們可以清晰的發(fā)現(xiàn)，負(fù)責(zé)計(jì)算的綠色部分占比很小，占比最多的是橙色的存儲(chǔ)單元和黃色的控制單元，因此CPU雖然可以應(yīng)對(duì)各種計(jì)算，但其最擅長(zhǎng)的并不是計(jì)算，而是控制和管理。就好比一個(gè)大公司的領(lǐng)導(dǎo)，基層業(yè)務(wù)也是熟悉的，但是做統(tǒng)籌管理才更能發(fā)揮其價(jià)值。CPU的代表廠商就是在電腦領(lǐng)域制霸多年的Intel奔騰和酷睿系列，想必有電腦的人都接觸過(guò)。在手機(jī)通信領(lǐng)域則是高通公司，我們熟知的芯片如高通驍龍系列的處理器。

1.2 GPU

CPU的弊端 有了電腦手機(jī)了，就想著玩游戲、看視頻，對(duì)畫(huà)質(zhì)的要求越來(lái)越高，這就帶來(lái)了一個(gè)問(wèn)題：巨大的計(jì)算量。我們所看見(jiàn)的每一幀圖像、每一個(gè)像素點(diǎn)都要經(jīng)過(guò)計(jì)算，這時(shí)候CPU就有些應(yīng)接不暇了，也沒(méi)空去處理其他的任務(wù)，手機(jī)、電腦就變得卡頓起來(lái)。

GPU的優(yōu)勢(shì) 圖形計(jì)算有個(gè)特點(diǎn)，那就是每個(gè)像素點(diǎn)處理的過(guò)程和方式都十分相似，因此GPU就應(yīng)運(yùn)而生了。 GPU全稱為graphics processing unit,中文名圖形處理器，俗稱顯卡。GPU采用數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長(zhǎng)的流水線，特別擅長(zhǎng)于處理大量類型統(tǒng)一的數(shù)據(jù)。這張圖就是GPU的微架構(gòu)圖。 我們發(fā)現(xiàn)，黃色的控制單元和橙色的存儲(chǔ)單元占比很少，綠色的計(jì)算單元占據(jù)了絕大部分面積，而且是多條流水線一樣的計(jì)算單元并行排列。圖形計(jì)算是要處理每一個(gè)像素點(diǎn)，把一張圖片不同的像素點(diǎn)分配到GPU不同的流水線同時(shí)計(jì)算，效率瞬間大幅提升，畫(huà)面也就流暢了，手機(jī)也不卡了。 這就好比原來(lái)公司缺人，經(jīng)理親自跑去搬磚，結(jié)果整個(gè)公司的運(yùn)作一團(tuán)亂麻?，F(xiàn)在招了幾個(gè)身強(qiáng)體壯的GPU專門搬磚經(jīng)理回到了管理崗位上，公司的運(yùn)作又正常了起來(lái)。

GPU與AI 在人工智能領(lǐng)域，經(jīng)常聽(tīng)到GPU的名字，這里首先明確，雖然圖形計(jì)算催生了GPU的誕生，但是GPU并非只為圖形計(jì)算而設(shè)計(jì)，它在結(jié)構(gòu)上并沒(méi)有專門的圖形部件，只是對(duì)CPU的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整，所以GPU仍然是一種通用的芯片，它可以應(yīng)用于圖像處理，也可以用于科學(xué)計(jì)算。

密碼破解等需要大量并行計(jì)算的場(chǎng)景。人工智能領(lǐng)域，需要海量的數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練。

而這些數(shù)據(jù)就滿足類型統(tǒng)一、數(shù)量巨大的特點(diǎn)。因此近些年GPU在大模型的訓(xùn)練階段大放異彩。不過(guò)GPU不能單獨(dú)工作，還是需要和CPU進(jìn)行配合，CPU擅長(zhǎng)管理，GPU擅長(zhǎng)運(yùn)算。

1.3 ASIC

ASIC：Application Specific Integrated Circuit 特定應(yīng)用集成電路 CPU和GPU都是可以適應(yīng)多種場(chǎng)景的通用芯片，如果一塊芯片從誕生到退役都只用來(lái)做固定的事情，比如家用路由器里的WiFi芯片，是否可以犧牲通用性來(lái)提高其他方面的表現(xiàn)呢？答案是可以的。 asic芯片就是由此而來(lái)，是為實(shí)現(xiàn)特定要求而定制的芯片，它在硬件層面實(shí)現(xiàn)對(duì)特定算法的支持，指令及簡(jiǎn)單甚至完全固化支持的功能無(wú)法再做任何更改。ASIC雖然不具備通用性，但在功耗、體積、可靠性方面有明顯優(yōu)勢(shì)。不過(guò)它有一個(gè)最大的問(wèn)題就是一旦設(shè)計(jì)有缺陷，可能所有已經(jīng)生產(chǎn)的產(chǎn)品都將面臨報(bào)廢。因此，為了確保萬(wàn)無(wú)一失，其開(kāi)發(fā)周期也非常的長(zhǎng)。

1.4 FPGA

FPGA：Field Programmable Gate Array 現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯陣列

ASIC開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，有沒(méi)有靈活一點(diǎn)的定制化芯片呢？FPGA可以通過(guò)寫(xiě)入配置文件來(lái)定義其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，使FPGA芯片可以實(shí)現(xiàn)不同的硬件設(shè)計(jì)和功能，因此FPGA的全稱是現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯陣列，這么靈活的東西對(duì)開(kāi)發(fā)者的要求自然也很高。FPGA就像是樂(lè)高玩具，使用不同的碎片拼接而成，而ASIC則是定制手辦出廠就是一體化的成品。 從成本上來(lái)比較，ASIC由于需要更多的開(kāi)發(fā)人員和更長(zhǎng)的開(kāi)發(fā)周期，因此在小批量生產(chǎn)時(shí)，ASIC芯片的成本比FPGA更高，而當(dāng)大規(guī)模應(yīng)用上量之后，ASIC芯片的平均成本較FPGA則不斷降低，因此在項(xiàng)目初期適合采用FPGA方案進(jìn)行嘗試，而在場(chǎng)景明確、需求明確的量產(chǎn)階段，采用asic方案則是更優(yōu)解。

對(duì)于不缺人才也不差錢的大廠來(lái)說(shuō)，大多會(huì)采用ASIC方案來(lái)量產(chǎn)定制化芯片，像大名鼎鼎的谷歌TPU Tensor Processing Unit,中文名張量處理單元，以及國(guó)內(nèi)自主研發(fā)的華為升騰910AI處理器，本質(zhì)上都是ASIC芯片。

1.4 NPU

NPU： Neural Network Processing Unit，中文名神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 人工智能時(shí)代有沒(méi)有誕生新的事物呢？NPU就是伴隨人工智能最新的成果。顧名思義，NPU是要用集成電路來(lái)模擬人腦的神經(jīng)元和突觸結(jié)構(gòu)，把每個(gè)神經(jīng)元抽象為一個(gè)激勵(lì)函數(shù)，通過(guò)深度學(xué)習(xí)來(lái)不斷調(diào)整優(yōu)化參數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，并且它突破了傳統(tǒng)芯片的馮諾伊曼架構(gòu)，模擬人腦神經(jīng)元的存儲(chǔ)運(yùn)算一體化方式，不再將存儲(chǔ)和運(yùn)算分離設(shè)計(jì)，從而大大提升了效率。

NPU的典型代表由我們中國(guó)的寒武紀(jì)和IBM的True North。 華為從MATE10開(kāi)始就在麒麟970芯片中集成了5G的NPU單元，用于優(yōu)化拍照和圖片處理等功能。如今很多手機(jī)中都包含了NPU。你也許遇見(jiàn)過(guò)某一天你的手機(jī)按照某個(gè)人物或者景點(diǎn)為你整理了一個(gè)相片合集，甚至還做成了帶配樂(lè)的短視頻。你的手機(jī)怎么會(huì)變得如此聰明呢？都能認(rèn)識(shí)哪些是你女朋友的照片了？這就是NPU的功勞。

1.5 SOC

SOC: System On a Chip 片上系統(tǒng) 除了CPU、GPU、NPU，我們還聽(tīng)說(shuō)過(guò)大腦處理器BPU、智能處理器IPU、知識(shí)處理器KPU等等，其實(shí)26個(gè)字母可能早就被用完了，除了我們剛才重點(diǎn)介紹的幾種類型的芯片，其他的大多是個(gè)概念而已，像大腦處理器BPU就是地平線機(jī)器人公司用來(lái)命名自家芯片的一個(gè)注冊(cè)商標(biāo)。

這么多類型的芯片，各有各的優(yōu)勢(shì)，也各有各的不足，協(xié)同工作才能發(fā)揮最大的效率。因此把它們集成到一塊就有了SOC，SOC就像一個(gè)公司把CPU、GPU、NPU、5G等模塊都集成在一個(gè)芯片組中，總經(jīng)理是CPU， GPU、NPU等分別是不同的部門經(jīng)理，聽(tīng)從CPU調(diào)度。高通驍龍和華為海思這些年發(fā)布的手機(jī)芯片都是集成了多種單元的SOC芯片。

二、GPU廠商

2.1 知名廠商

1、NVIDIA（英偉達(dá)） NVIDIA是全球領(lǐng)先的圖形處理器（GPU）制造商，其顯卡產(chǎn)品在市場(chǎng)上占有很高的份額。NVIDIA的顯卡以性能強(qiáng)勁、技術(shù)領(lǐng)先而著稱，尤其在游戲領(lǐng)域，其顯卡的圖形處理能力得到了廣大游戲玩家的認(rèn)可。此外，NVIDIA還推出了多款針對(duì)專業(yè)圖形處理、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的顯卡，滿足了不同用戶的需求。

戰(zhàn)略合作伙伴： 一線：華碩、技嘉、微星 二線：七彩虹、影馳、索泰、映眾 三線：耕升、銘瑄、萬(wàn)麗

2、AMD（超威半導(dǎo)體） AMD是另一家重要的顯卡制造商，其產(chǎn)品線涵蓋了從入門級(jí)到高端的各個(gè)層面。AMD的顯卡在性價(jià)比方面表現(xiàn)突出，尤其在多屏輸出和高清視頻處理方面有著出色的表現(xiàn)。近年來(lái)，AMD在顯卡技術(shù)上的創(chuàng)新也不斷加速，為用戶帶來(lái)了更多選擇。

PS: 圖形處理器（GPU）市場(chǎng)上兩大巨頭，AMD（A卡）和NVIDIA（N卡）

3、MSI（微星） MSI是一家知名的電腦硬件制造商，其顯卡產(chǎn)品也備受消費(fèi)者青睞。MSI的顯卡以品質(zhì)穩(wěn)定、散熱性能良好而著稱，同時(shí)在外觀設(shè)計(jì)上也頗具特色。此外，MSI還提供了豐富的顯卡附件和增值服務(wù)，為用戶提供了更加完善的購(gòu)物體驗(yàn)。

4、Gigabyte（技嘉） 技嘉是一家在主板和顯卡領(lǐng)域有著深厚底蘊(yùn)的品牌。其顯卡產(chǎn)品以高性能、高穩(wěn)定性和良好的散熱性能為特點(diǎn)，受到了眾多用戶的喜愛(ài)。技嘉還不斷推出創(chuàng)新的產(chǎn)品和技術(shù)，以滿足市場(chǎng)的不斷變化和用戶的需求。

5、ZOTAC（索泰） 索泰是一家專注于顯卡制造的品牌，其產(chǎn)品以高性能和合理的價(jià)格贏得了消費(fèi)者的青睞。索泰顯卡在設(shè)計(jì)上注重散熱性能和穩(wěn)定性，同時(shí)在超頻方面也具有一定的潛力，為追求性能的用戶提供了更多可能性。

6、ASUS（華碩） 華碩作為一家全球知名的電腦硬件制造商，其顯卡產(chǎn)品同樣備受關(guān)注。華碩的顯卡以品質(zhì)可靠、技術(shù)領(lǐng)先而著稱，同時(shí)其獨(dú)特的散熱設(shè)計(jì)和優(yōu)秀的超頻性能也贏得了用戶的贊譽(yù)。此外，華碩還提供了豐富的顯卡附件和完善的售后服務(wù)，為用戶提供了更好的使用體驗(yàn)。

2.2 國(guó)內(nèi)廠商

1、寒武紀(jì) 寒武紀(jì)自 2016 年成立以來(lái)一直專注于人工智能芯片產(chǎn)品研發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新，致力于打造人工智能領(lǐng)域的核心處理器芯片。公司主要提供云端智能芯片及加速卡、訓(xùn)練整機(jī)、邊緣智能芯片及加速卡、終端智能處理器 IP 及配套基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算等諸多場(chǎng)景。

2、海光信息 海光信息主要從事高端處理器、加速器等計(jì)算芯片產(chǎn)品和系統(tǒng)的研發(fā)、設(shè)計(jì)和銷售。公司的產(chǎn)品包括海光通用處理器（CPU）和海光協(xié)處理器（DCU），具有成熟而豐富的應(yīng)用生態(tài)環(huán)境，內(nèi)置專用安全硬件，可滿足互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源等行業(yè)的廣泛應(yīng)用需求。

3、景嘉微 景嘉微致力于信息探測(cè)、處理與傳遞領(lǐng)域的技術(shù)和綜合應(yīng)用。公司產(chǎn)品涵蓋集成電路設(shè)計(jì)、小型雷達(dá)系統(tǒng)、無(wú)線通信系統(tǒng)、電磁頻譜應(yīng)用系統(tǒng)等方向，廣泛應(yīng)用于有高可靠性要求的航空、航天、航海、車載等專業(yè)領(lǐng)域。

4、芯原股份 芯原依托自主半導(dǎo)體 IP，為客戶提供平臺(tái)化、全方位、一站式芯片定制服務(wù)和半導(dǎo)體 IP 授權(quán)服務(wù)，擁有獨(dú)特的“芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)即服務(wù)”經(jīng)營(yíng)模式。公司可提供高清視頻、物聯(lián)網(wǎng)連接、數(shù)據(jù)中心等多種一站式芯片定制解決方案，擁有自主可控的圖形處理器 IP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 IP 等五類處理器 IP 及 1400 多個(gè)數(shù)模混合 IP 和射頻 IP，可快速打造出從定義到測(cè)試封裝完成的半導(dǎo)體產(chǎn)品，業(yè)務(wù)范圍覆蓋消費(fèi)電子、汽車電子、物聯(lián)網(wǎng)等多種應(yīng)用領(lǐng)域。據(jù) IPnest 在 2021 年的統(tǒng)計(jì)，芯原的半導(dǎo)體 IP 銷售收入排中國(guó)大陸第二，全球第七，其中公司的圖形處理器 IP 排名全球前三。

5、壁仞科技 壁仞科技創(chuàng)立于 2019 年，在 GPU、DSA（專用加速器）和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)等領(lǐng)域具有深厚的技術(shù)積累。公司致力于開(kāi)發(fā)原創(chuàng)性的通用計(jì)算體系，建立高效的軟硬件平臺(tái)，同時(shí)在智能計(jì)算領(lǐng)域提供一體化的解決方案。

6、摩爾線程 摩爾線程專注于設(shè)計(jì)高性能通用 GPU 芯片，提供圖形計(jì)算和 AI 計(jì)算的元計(jì)算平臺(tái)的集成電路高科技公司。公司高管團(tuán)隊(duì)來(lái)自英偉達(dá)、AMD、ARM 等知名芯片公司，擁有豐富的 GPU 研究經(jīng)驗(yàn)，致力于創(chuàng)新面向元計(jì)算應(yīng)用的新一代GPU，構(gòu)建融合視覺(jué)計(jì)算、3D 圖形計(jì)算、科學(xué)計(jì)算及人工智能計(jì)算的綜合計(jì)算平臺(tái)，建立基于云原生 GPU 計(jì)算的生態(tài)系統(tǒng)。

7、芯動(dòng)科技 芯動(dòng)科技是國(guó)內(nèi)一站式 IP 和芯片定制及 GPU 領(lǐng)軍企業(yè)，聚焦計(jì)算、存儲(chǔ)、連接等三大賽道，提供從 55 納米到 5 納米全套高速 IP 核以及高性能定制芯片解決方案。公司擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，成立 16 年來(lái)已賦能全球數(shù)百家知名客戶，授權(quán)逾 80 億顆高端 SoC 芯片進(jìn)入規(guī)模量產(chǎn)，擁有過(guò)十億顆 FinFET 定制芯片成功量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)。

8、兆芯 兆芯成立于 2013 年，提供高效、兼容、安全的自主通用處理器和芯片組等產(chǎn)品，公司掌握自主通用處理器及其系統(tǒng)平臺(tái)芯片研發(fā)設(shè)計(jì)的核心技術(shù)，全面覆蓋其微架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域，擁有較為完整的知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系，截至目前已獲權(quán)約 1300 件專利。

9、天數(shù)智芯 天數(shù)智芯致力于開(kāi)發(fā)自主可控、國(guó)際領(lǐng)先的高性能通用 GPU 產(chǎn)品并提供解決方案，是國(guó)內(nèi)頭部通用 GPU 高端芯片及超級(jí)算力系統(tǒng)提供商。公司以“成為智能社會(huì)的賦能者”為使命，立足客戶、市場(chǎng)的需求，加速 AI 計(jì)算與圖形渲染融合，探索通用 GPU 趕超發(fā)展道路，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于智算重心、智慧醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等領(lǐng)域。

10、沐曦 沐曦于 2020 年 9 月成立于上海，致力于為異構(gòu)計(jì)算提供全棧 GPU 芯片及解決方案，可廣泛應(yīng)用于人工智能、智慧城市、自動(dòng)駕駛、數(shù)字孿生、元宇宙等前沿領(lǐng)域。公司擁有技術(shù)完備、設(shè)計(jì)和產(chǎn)業(yè)化經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)，核心成員平均擁有近20 年高性能 GPU 產(chǎn)品端到端研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

三、GPU架構(gòu)

Volta 架構(gòu)：Volta 架構(gòu)是 NVIDIA GPU 的第六代架構(gòu)，發(fā)布于 2017 年。Volta 架構(gòu)專注于深度學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用，并引入了 Tensor Core。代表產(chǎn)品：V100、TiTan。Turing 架構(gòu)：Turing 架構(gòu)是 NVIDIA GPU 的第七代架構(gòu)，發(fā)布于 2018 年。Turing 架構(gòu)引入了實(shí)時(shí)光線追蹤（RTX）和深度學(xué)習(xí)超采樣（DLSS）等重要功能。代表產(chǎn)品是T4、2080TI、RTX5000。Ampere 架構(gòu)：Ampere 架構(gòu)是 NVIDIA GPU 的第八代架構(gòu)，2020 年發(fā)布。Ampere 架構(gòu)在計(jì)算能力、能效和深度學(xué)習(xí)性能方面都有重大提升。Ampere 架構(gòu)的 GPU 采用了多個(gè)流多處理器（SM）和更大的總線寬度，提供了更多的 CUDA Core 和更高的頻率。它還引入了第三代Tensor Core，提供更強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)計(jì)算性能。Ampere 架構(gòu)的 GPU 還具有更高的內(nèi)存容量和帶寬，適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。代表產(chǎn)品是A100、A800、A30系列。Hopper 架構(gòu)：Hopper 架構(gòu)是 NVIDIA GPU 的第九代架構(gòu)，2022 年發(fā)布。相較于Ampere，Hopper 架構(gòu)支持第四代Tensor Core，且采用新型流式處理器，每個(gè) SM 能力更強(qiáng)。Hopper 架構(gòu)在計(jì)算能力、深度學(xué)習(xí)加速和圖形功能方面帶來(lái)新的創(chuàng)新和改進(jìn)。代表產(chǎn)品是H100、H800。

四、用途分類

以英偉達(dá)為例分為如下三類：

geforce：打游戲的卡，帶有風(fēng)扇和渦輪，可以裝在PC里。我們常說(shuō)的RTX4090(2022.10)、Titan X(2012年底發(fā)布）指的就是這個(gè)系列的產(chǎn)品。 Quadro：又稱專業(yè)卡，用來(lái)視覺(jué)計(jì)算的卡，供制作游戲、動(dòng)漫、高品質(zhì)制圖工作者使用。非專業(yè)用戶一般用不到。如RTX A6000 Tesla：通用計(jì)算，不帶風(fēng)扇，一般是裝在服務(wù)器上，統(tǒng)一散熱。人工智能領(lǐng)域經(jīng)常提到的卡，用來(lái)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。如V100、A100、A800、H100、H800。 PS:截圖來(lái)自nvidia官網(wǎng)

五、名字解析

凡是RTX開(kāi)頭的，如RTX4060 4060TI 4070 4070TI 4080 4090等，都是采用英偉達(dá)的芯片加上主板和散熱器盡心封裝的；凡是RX開(kāi)頭的7600、7700、7800、7900都是采用AMD的芯片。

因?yàn)槎际怯ミ_(dá)或AMD的芯片和驅(qū)動(dòng)，同芯片等級(jí)的所有品牌型號(hào)性能差距不到3%；

六、查看GPU信息

linux系統(tǒng)上查看GPU信息的命令：nvidia-smi 結(jié)果截圖如下 這是服務(wù)器上RTX3090的信息。 上面的表格中：

第一欄的Fan：N/A是風(fēng)扇轉(zhuǎn)速，從0到100%之間變動(dòng)，這個(gè)速度是計(jì)算機(jī)期望的風(fēng)扇轉(zhuǎn)速，實(shí)際情況下如果風(fēng)扇堵轉(zhuǎn)，可能打不到顯示的轉(zhuǎn)速。有的設(shè)備不會(huì)返回轉(zhuǎn)速，因?yàn)樗灰蕾囷L(fēng)扇冷卻而是通過(guò)其他外設(shè)保持低溫（比如我們實(shí)驗(yàn)室的服務(wù)器是常年放在空調(diào)房間里的）。第二欄的Temp：是溫度，單位攝氏度。第三欄的Perf：是性能狀態(tài)，從P0到P12，P0表示最大性能，P12表示狀態(tài)最小性能。第四欄下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持續(xù)模式的狀態(tài)，持續(xù)模式雖然耗能大，但是在新的GPU應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)，花費(fèi)的時(shí)間更少，這里顯示的是off的狀態(tài)。第五欄的Bus-Id是涉及GPU總線的東西，domain?device.function第六欄的Disp.A是Display Active，表示GPU的顯示是否初始化。第五第六欄下方的Memory Usage是顯存使用率。第七欄是浮動(dòng)的GPU利用率。第八欄上方是關(guān)于ECC的東西。第八欄下方Compute M是計(jì)算模式。 下面一張表示每個(gè)進(jìn)程占用的顯存使用率。

PS:顯存占用和GPU占用是兩個(gè)不一樣的東西，顯卡是由GPU和顯存等組成的，顯存和GPU的關(guān)系有點(diǎn)類似于內(nèi)存和CPU的關(guān)系。

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