計(jì)算智能（Computational Intelligence, CI）與人工智能（Artificial Intelligence, AI）在計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程領(lǐng)域中有著密切的聯(lián)系，它們之間的異同可以從以下幾個(gè)方面來(lái)闡述：

不同點(diǎn)：

1. 概念范圍：

計(jì)算智能是一種更廣泛的、包含多種非傳統(tǒng)解決問(wèn)題方法的技術(shù)集合，它側(cè)重于模擬自然界的智能現(xiàn)象，如進(jìn)化、學(xué)習(xí)和自適應(yīng)等，并通過(guò)算法模型進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，如模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、粒子群優(yōu)化等。

人工智能則是一門(mén)致力于研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用模仿人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及系統(tǒng)的學(xué)科，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)則推理、知識(shí)表示、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域。

2. 處理方式：

計(jì)算智能通常采用軟計(jì)算技術(shù)，強(qiáng)調(diào)對(duì)不確定性、復(fù)雜性和模糊性的處理能力，以及對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式的探索。

人工智能可以基于硬計(jì)算（如確定性算法）或軟計(jì)算，但一般涵蓋更多的技術(shù)和方法，從符號(hào)主義到連接主義，再到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等，以解決各種形式的問(wèn)題。

3. 目標(biāo)與用途：

計(jì)算智能主要用于解決那些難以用精確數(shù)學(xué)模型描述的問(wèn)題，往往用于優(yōu)化、控制和預(yù)測(cè)等方面。

人工智能旨在構(gòu)建能夠理解、學(xué)習(xí)、推理、感知、規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)的智能系統(tǒng)，其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，包括但不限于智能家居、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人技術(shù)、金融風(fēng)控等。

相同點(diǎn)：

1. 最終目的：

雖然方法和技術(shù)各異，但計(jì)算智能和人工智能都致力于提升機(jī)器解決問(wèn)題的能力，尤其是面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的自主決策和智能行為。

2. 算法基礎(chǔ)：

都涉及到高級(jí)算法的應(yīng)用，例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯和進(jìn)化計(jì)算等，在某些情況下，這些算法在AI的子領(lǐng)域中同樣發(fā)揮著重要作用。

3. 智能化表現(xiàn)：

都試圖通過(guò)不同的途徑來(lái)模擬人類(lèi)智能或生物智能的一些特性，從而賦予機(jī)器一定程度的智能水平。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，計(jì)算智能是人工智能的一個(gè)分支，尤其關(guān)注利用自然啟發(fā)式計(jì)算模型來(lái)處理復(fù)雜問(wèn)題，而人工智能是一個(gè)更大的范疇，包含了計(jì)算智能以及其他更多類(lèi)型的智能解決方案。兩者在理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用上既有交叉又有區(qū)別，共同推動(dòng)了智能技術(shù)的發(fā)展。