柚子快報(bào)邀請碼778899分享：人工智能 AIGC的發(fā)展與機(jī)遇

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陳老老老板隸

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???本文簡述：本篇內(nèi)容的引用都已征得人民郵電出版社的同意，講一下AIGC的發(fā)展與機(jī)遇

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【陳老板贈(zèng)書活動(dòng) - 01期】- 【Spring Boot實(shí)戰(zhàn)】

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惡我認(rèn)為人人都可以學(xué)好編程，我愿意成為你的領(lǐng)路人?。ㄐ鑳?nèi)推私聊）

本篇講講AIGC的發(fā)展-文末贈(zèng)書

AIGC的各大門派是誰？典型技術(shù)都有什么？ AIGC為什么在繪畫領(lǐng)域先破圈？ChatGPT的有哪些局限性？ 為何科技企業(yè)爭相推出大模型？ 人類的創(chuàng)新能力會(huì)被AIGC取代嗎……

AIGC快速從研究領(lǐng)域向大眾領(lǐng)域擴(kuò)散，尤其是2022年11月ChatGPT的發(fā)布，讓更多人期待人工智能可以全面落地，我們在用AIGC生成畫作，實(shí)現(xiàn)和CHatGPT聊天的同時(shí)，仍然需要進(jìn)一步思考：為何今天的人工智能會(huì)引發(fā)如此大的關(guān)注…

一、AIGC概念的出現(xiàn)

2023年1月30日，AIGC概念股突飛猛漲。一時(shí)間，AIGC再次站上風(fēng)口浪尖。 AIGC（AI Generated Content）是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，被認(rèn)為是繼UGC、PGC之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，常見的AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。 比如現(xiàn)在很火的模型：

ChatGPT：一個(gè)語言模型，能夠很快的理解并回復(fù)人類的問題DALL-E-2：能夠在根據(jù)文字創(chuàng)作一幅對應(yīng)的高質(zhì)量圖像

事實(shí)上，AIGC在這一波熱議之前，早已悄然興起。這要從被媒體稱為人工智能繪畫元年的2022年說起。 2022年8月，美國科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中，一幅名叫《太空歌劇院》的作品得了此次比賽“數(shù)字藝術(shù) / 數(shù)字修飾照片”類別一等獎(jiǎng)。

圖：AIGC作品《太空歌劇院》

這幅圖的特別指出在于，作者是利用AI繪畫工具創(chuàng)作而成的，只需要輸入一段文字，就可以生成一幅畫作?！短崭鑴≡骸纷尭嗳酥庇^認(rèn)識到了AIGC技術(shù)的強(qiáng)大與魅力所在，并成為了大眾關(guān)注 AIGC 的導(dǎo)火索，因此被視作AIGC 破圈的里程碑事件！此前，人工智能替代的多數(shù)都是重復(fù)性的事務(wù)類工作，但AIGC的出現(xiàn)代表著人工智能從事更多創(chuàng)造性工作。 AIGC通過精準(zhǔn)地輸入生成你所需要的高質(zhì)量信息，真正實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化需求的針對性處理。針對你的喜好和習(xí)慣，AI會(huì)生成娛樂、教育、音樂、新聞甚至是游戲等各種形式的內(nèi)容，這種跨模態(tài)、可隨機(jī)調(diào)用的內(nèi)容生成方式有望在未來成為常態(tài)。

AIGC繪畫之所以能率先破圈，是因?yàn)槿藗兺ㄟ^視覺獲得信息具有天然優(yōu)勢，視覺信息一直在網(wǎng)絡(luò)中具有較強(qiáng)的傳播力且容易被大眾所感知，帶來的沖擊力更大，天然容易被人記憶和理解。

二、“模型即服務(wù)”時(shí)代的到來

AIGC的來襲引發(fā)了新一輪思考與探索。 不少專家認(rèn)為：AI領(lǐng)域有可能會(huì)形成一種獨(dú)特的商業(yè)模式——模型即服務(wù)（MaaS，Model as a Service)。 大規(guī)模語言模型（Large Scale Language Model，LSLM）成為新一輪科技巨頭的競爭領(lǐng)域。 事實(shí)上，早已有公司開始了相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局，其中最不容忽視的就是DeepMind 和 OpenAI兩大巨頭。DeepMind因其旗下的AlphaGo擊敗了圍棋冠軍李世石而名聲大噪，OpenAI則因?yàn)镃hatGPT的迅速走紅而嶄露頭角。

圖：被稱作編程版 AlphaGo的AlphaCode論文截圖

2020年，AlphaFold成功將蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的準(zhǔn)確度提升到了90%，大幅超過其他競爭對手，其背后離不開Transformer基礎(chǔ)模型的功勞。

2022年4月，OpenAI 的開創(chuàng)性模型 DALL-E2 登場，只需輸入簡短的文字，就可以生成全新的圖像，樹立了圖像生成和處理的新標(biāo)桿。

圖：Transformer基礎(chǔ)模型論文和應(yīng)用實(shí)例

各類模型的噴井式爆發(fā)，標(biāo)志著人工智能發(fā)展已進(jìn)入大模型時(shí)代。 百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：大模型時(shí)代將誕生模型即服務(wù)的新型云計(jì)算公司。

圖：模型性能隨著參數(shù)規(guī)?？焖偬嵘?/p>

大模型之所以能夠引發(fā)關(guān)注，主要在于其底層特性足以承擔(dān)基礎(chǔ)設(shè)施的重要角色，為人工智能應(yīng)用打好底座。模型將會(huì)變得可維護(hù)、可迭代、可擴(kuò)展，整個(gè)AI生態(tài)都將因此受益。

當(dāng)然，“模型即服務(wù)”要發(fā)展成熟并非一蹴而就，需要經(jīng)歷多個(gè)階段。 至少要經(jīng)歷模型成熟期、產(chǎn)品形態(tài)成熟期、核心場景穩(wěn)定期、產(chǎn)業(yè)生態(tài)期四個(gè)階段才能真正讓“模型即服務(wù)”走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

模型成熟期：大規(guī)模測試后，指標(biāo)趨于穩(wěn)定，這是產(chǎn)品和技術(shù)持續(xù)輸出的關(guān)鍵和基礎(chǔ)。 產(chǎn)品形態(tài)成熟期：產(chǎn)品形態(tài)符合創(chuàng)作者使用習(xí)慣，具備低代碼或者零代碼門檻等要求。 核心場景穩(wěn)定期：挖掘充分體現(xiàn)其核心價(jià)值的關(guān)鍵場景，從而讓技術(shù)能力充分發(fā)揮。 產(chǎn)業(yè)生態(tài)期：隨著業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展而完善和融入，模型即服務(wù)成為現(xiàn)實(shí)。 從以上歷程可以看出，模型的迭代和進(jìn)步是AIGC爆發(fā)的關(guān)鍵。

人工智能的工業(yè)生產(chǎn)時(shí)代，已經(jīng)曙光初見。

三、人工智能未來的發(fā)展

2010 年以來，AI賽道的投資源源不斷。 新技術(shù)的誕生激活了新的場景，并在各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，產(chǎn)生了前所未有的新價(jià)值。 ChatGPT的橫空出世無疑證明了未來AI會(huì)觀察人類的反饋內(nèi)容，從而朝著人類期望的方向發(fā)展。對于模型來講，人們的反饋結(jié)果也成為學(xué)習(xí)過程的一部分。

圖：ChatGPT發(fā)展歷程

大模型時(shí)代來臨，AI將變得更易于使用，并引發(fā)新一輪技術(shù)和應(yīng)用的迭代，帶動(dòng)大量創(chuàng)業(yè)公司的繁榮發(fā)展。 由此可見，人工智能發(fā)展已經(jīng)徹底進(jìn)入新階段?；蛟S正如書名所預(yù)言，人工智能的未來已來！ 未來人工智能的發(fā)展將具備應(yīng)用全面爆發(fā)、產(chǎn)業(yè)化能力加速、數(shù)字新基建升級三大特點(diǎn)。

交流更順暢的客服機(jī)器人、更垂直的專業(yè)化人工智能、更高效的研究輔助工具、更堅(jiān)實(shí)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施……AI正在科學(xué)計(jì)算、生物醫(yī)療、動(dòng)畫制作、智能制造、零售等領(lǐng)域大放異彩。 人工智能已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)案例的“可能性”變成了各行各業(yè)的“必選項(xiàng)”！

圖：人工智能發(fā)展歷程

四、AIGC的不足與挑戰(zhàn)

AIGC迅速的崛起的底層原因是人們對內(nèi)容的需求越來越旺盛。同時(shí)內(nèi)容生產(chǎn)也需要響應(yīng)的迭代升級，折讓AIGC從輔助內(nèi)容創(chuàng)作有望向直接裝作演進(jìn)，并勝任協(xié)作、繪畫、作曲、設(shè)計(jì)等諸多創(chuàng)意類工作。從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)角度AIGC還面臨很多挑戰(zhàn)。首先，現(xiàn)有AIGC模型需要具備更高的可控性，這包括更精準(zhǔn)的編輯能力，支持對細(xì)節(jié)的反復(fù)修改、打磨和迭代等。其次，進(jìn)一步提升輸出質(zhì)量。最后，在滿足自定義的同時(shí)，可以讓成本可負(fù)擔(dān)、實(shí)現(xiàn)批量化。目前已有的一些模型可以做出有針對性的微調(diào)，這對于AIGC技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)級創(chuàng)作工作流會(huì)帶來更多幫助?？偨Y(jié)為以下幾點(diǎn)：

細(xì)節(jié)仍需打磨成本問題輸出結(jié)果不一致大模型到大應(yīng)用的挑戰(zhàn)通用性較差

文末贈(zèng)書在此

一、好書推薦

Java程序員必看書之AIGC未來已來-邁向通用人工智能時(shí)代

說明：本書無須讀者具備專業(yè)知識基礎(chǔ)，適合對 AIGC 感興趣的讀者閱讀。

圖書簡介

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）中文譯為“人工智能生成內(nèi)容”。狹義上的AIGC 指利用 AI 自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。廣義的 AIGC 可以基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和生成算法模型，自主生成新的文本、圖像、音樂、視頻、3D 交互內(nèi)容等各種形式的內(nèi)容和數(shù)據(jù)，甚至可能開啟科學(xué)新發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)造新的價(jià)值和意義。 本書旨在通過深入淺出的講解，幫助讀者認(rèn)識并了解 AIGC，進(jìn)一步探究 AIGC 未來的發(fā)展方向及其可能面臨的挑戰(zhàn)，并通過一系列豐富的 AIGC 應(yīng)用案例展示其在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的無限可能。此外，本書還聯(lián)合投資界、學(xué)術(shù)界和創(chuàng)業(yè)圈的三位專業(yè)人士暢談了關(guān)于 AIGC 的深入洞察。

作者簡介

翟尤，副研究員，工業(yè)和信息化部通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)辦公室原副主任；北京第二外國語大學(xué)人工智能應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室顧問；ISO/IEC WG6標(biāo)準(zhǔn)工作組專家。出版《5G社會(huì)》《數(shù)字時(shí)代》兩本圖書，在數(shù)字科技和產(chǎn)業(yè)安全領(lǐng)域發(fā)表20余篇文章。目前就職于騰訊。

文章目錄展示

第 1章 AIGC為何引發(fā)關(guān)注

第 2章 模型即服務(wù)時(shí)代的到來

第3章 ChatGPT引發(fā)的潮流與思考

第4章 大模型驅(qū)動(dòng)的人工智能繪畫“創(chuàng)作”

第5章 人類的創(chuàng)新能力會(huì)被AIGC替代嗎

第6章 開源成就行業(yè)發(fā)展的未來

第7章 AIGC與商業(yè)化

第8章 AIGC的典型應(yīng)用

第9章 AIGC的不足與挑戰(zhàn)

第 10章 業(yè)界和學(xué)界的專家洞察

文章內(nèi)容展示

第1章聚焦在AIG繪畫領(lǐng)域，從早期引發(fā)關(guān)注的《太空歌劇院》談起，陸續(xù)介紹AIGC是如何破圈并成功引起廣泛關(guān)注的，以及繪畫領(lǐng)域會(huì)成為首發(fā)熱點(diǎn)。本章還介紹了一些典型的AIGC模型。 第2章從模型即服務(wù)展開，不僅會(huì)介紹人工智能的發(fā)展歷程，還重點(diǎn)梳理具有里程碑意義的事件，分析大模型脫穎而出的原因。同時(shí)也介紹當(dāng)前科技公司發(fā)布的一些模型的基本情況，并對未來發(fā)展做出初步判斷。 第3章重點(diǎn)剖析當(dāng)前火熱的ChatGPT。ChatGPT是大模型的產(chǎn)物，有專家認(rèn)為它并沒有多少創(chuàng)新性，但這不妨礙ChatGPT成為全球話題，甚至有專家將其與操作系統(tǒng)和智能手機(jī)的價(jià)值相媲美。在這一章里，我們將重點(diǎn)介紹ChatGPT的潛在應(yīng)用，以及當(dāng)前階段ChatGPT落地所面臨的挑戰(zhàn)，希望能夠讓更多人客AIGC未來已來——邁向通用人工智能時(shí)代觀全面地理解ChatGPT并使用它。 第4章聚焦AIGC底層技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法，我們會(huì)梳理歷史上人工智能嘗試?yán)L畫的脈絡(luò)，這些嘗試雖未普及但為后來者積累了寶貴經(jīng)驗(yàn)。最后，我們會(huì)拆解AIGC能夠讓大眾上手使用的底層技術(shù)原理。 第5章嘗試探討AIGC是否會(huì)替代人來創(chuàng)新。在傳統(tǒng)的認(rèn)知中，人們普遍認(rèn)為人工智能會(huì)首先替代重復(fù)性勞動(dòng)，創(chuàng)造力則是人類獨(dú)有的能力。但AIGC的出現(xiàn)打破了這種觀念，創(chuàng)新可能不僅僅是人類獨(dú)有的。但同時(shí)我們也提出AIGC到擁有真正的創(chuàng)造力還有很遠(yuǎn)的距離。我們分析了利用AIGC如何提升我們的工作效率，以及如何擴(kuò)大創(chuàng)作者的收益等。 第6章聚焦開源領(lǐng)域，揭示技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，而機(jī)制創(chuàng)新可以讓產(chǎn)業(yè)發(fā)展更加繁榮。AIGC的火爆離不開開源的機(jī)制，站在巨人的肩膀上可以更好地發(fā)揮技術(shù)的力量。因此，這一章我們重點(diǎn)分析AIGC是如何利用開源實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的。 第7章聚焦AIGC的商業(yè)化，首先將AIGC的商業(yè)化劃分為三個(gè)階段，并對不同類型的企業(yè)發(fā)展進(jìn)行分析解讀，尤其是對大家關(guān)注的變現(xiàn)手段進(jìn)行分析，最后從客觀的角度分析AIGC商業(yè)模式面臨的困境。 第8章梳理AIGC的九大應(yīng)用領(lǐng)域，涉及音視頻、游戲、建筑、服裝、醫(yī)療等多個(gè)方向，幫助讀者更好地理解AIGC潛在的發(fā)展路徑。希望通過行業(yè)分析和案例解讀，更好地實(shí)現(xiàn)AIGC的應(yīng)用普及。 第9章聚焦AIGC的不足和挑戰(zhàn)。在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)方面，AIGC在成本和一致性上仍有很多問題需要解決；在法規(guī)政策方面，仍需要進(jìn)一步完善發(fā)展環(huán)境。 第10章從業(yè)界和學(xué)界選出了三位代表，通過訪談的方式從產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、應(yīng)用的角度來解讀AIGC及其發(fā)展趨勢，希望他們的解讀能夠給讀者帶來一定的啟發(fā)。

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